InternVL - OpenGVLabが立ち上げたマルチモーダル大型モデル

InternVLとは何ですか？

InternVLは、上海人工知能研究所のOpenGVLabが開発したマルチモーダル大規模モデルで、視覚と言語のタスクに特化しています。ViT-MLP-LLMアーキテクチャを採用し、視覚モジュール（InternViTなど）と言語モジュール（InternLMなど）の融合により、視覚と言語の深い統合を実現しています。InternVLは、膨大な量のネットワークレベルの画像・テキストデータで学習されており、画像、動画、テキストなど複数のモーダル入力に対応し、多言語出力を生成できます。

InternVLの主な機能

• マルチモーダルな理解テキスト、画像、動画など、さまざまな形式の情報を処理し、理解することができる。
• 学際的な推論複数の分野にわたる複雑な推論と問題解決を行う。
• 多言語処理複数の言語の理解と生成をサポートします。
• 純粋言語処理テキストの分析、生成、理解といった言語タスクを実行する。
• 文書と図表の理解文書画像内のテキストを効果的に認識・解釈でき、ゼロショット学習タスクにも対応しています。
• インフォグラフィックQ&Aインフォグラフィックを用いた質疑応答タスクで優れた成績を収めた。
• シーンテキストの理解シーン内のテキスト情報を理解し、処理することができる。
• 科学と数学の問題解決科学的および数学的な問題を解決する優れた能力を持っている。
• マルチモーダル幻覚検出現実の視覚情報と架空の視覚情報を識別し、区別する。
• 視覚的な基盤画像内の実際の物体とテキストの説明を照合してください。

InternVLの技術原則

• ビジョンエンコーダーこれは、InternViTなどの改良型ビジョン・トランスフォーマー（ViT）モデルを採用しています。入力画像または動画を高次元の特徴ベクトルに変換し、視覚情報を抽出する役割を担います。
• MLPプロジェクターこれは、視覚的特徴を言語モデルと同じ特徴空間にマッピングするために使用され、両者を効果的に融合することができる。
• 言語モデル（LLM）基本モデルとして、InternLMに基づいてテキスト入力の処理とテキスト出力の生成を担当します。
• ダイナミック高解像度画像を複数の小さなブロック（タイル）に分割し、解像度を動的に調整することで、このモデルは計算効率を維持しながら高解像度画像を効率的に処理できる。
• ピクセルシャッフル視覚マーカーの数を減らすことで、画像の詳細な情報を保持しながら、計算の複雑さを軽減できる。
• 段階的なトレーニング戦略まず、大量のノイズデータを用いて小規模なモデルを事前学習させ、次に、選択されたデータに基づいて大規模なモデルを構築することで、学習リソースの消費量を削減する。
• マルチモーダル入力と出力テキスト、画像、動画など、複数の入力形式に対応しており、画像、バウンディングボックス、マスクなど、複数の出力形式を生成できます。
• 事前トレーニング段階言語モデルの重みを固定したまま、ビジュアルエンコーダー（InternViTなど）とMLPプロジェクターをトレーニングします。
• 微調整段階ビジュアルエンコーダー、MLPプロジェクター、および言語モデルのすべてのパラメータの凍結を解除し、共同トレーニングを実行します。

InternVLプロジェクトの住所

• GitHubリポジトリ：https://github.com/OpenGVLab/InternVL
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2312.14238
• オンラインでデモを体験してください：https://huggingface.co/spaces/OpenGVLab/InternVL

InternVLの応用事例

• 視覚的質問応答（VQA）InternVLは画像や動画コンテンツに関する問題を処理でき、教育、eコマース、カスタマーサービスなどの分野で幅広く利用されています。
• 文書と図表の理解InternVLは、文書理解（DocVQA）とチャート品質評価（ChartQA）のタスクに優れています。文書から重要な情報を抽出し、表やグラフを解析し、文書の要約やグラフの説明を生成することができます。
• 多言語翻訳と理解InternVLは多言語処理に対応しており、複数の言語でテキストを処理・生成できます。異言語間コミュニケーションや国際ビジネスにおいて幅広い応用が期待され、ユーザーが様々な言語の文書を迅速に翻訳・理解するのに役立ちます。
• 画像および動画分析InternVLは、画像や動画コンテンツの自動注釈、分類、理解に利用できます。セキュリティ監視の分野では、監視ビデオをリアルタイムで分析し、異常な行動を特定できます。コンテンツモデレーションにおいては、違法コンテンツを迅速に特定できます。
• インテリジェントな顧客サービスInternVLは、マルチモーダルなインタラクションをサポートするインテリジェントな顧客サービスのコア技術として機能します。ユーザーは画像や動画をアップロードすることで問題を説明し、モデルがそれを理解し解決策を提供します。