InternAgentS - 上海AIラボが開発した、オープンソースの国内開発型研究用インテリジェントエージェントワークベンチ。 - AiBoss

InterNagentSとは何ですか？

InternAgentSは、上海AIラボが開発したオープンソースの国内開発研究用インテリジェントエージェントワークベンチで、科学のためのAIシナリオ向けに設計されています。論文読解、実験分析、コード反復、リモートコンピューティング、研究論文執筆といった多様なプロセスを、統一されたプロジェクト空間に統合します。このプラットフォームは、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Intern-S、Claudeなど複数のモデルをサポートし、ローカル環境に展開できるため、未発表論文や実験データのセキュリティを確保できます。InternAgentSは、SCP 2.0から3600を超える研究ツールとスキルを統合しており、6つの主要な学術分野を網羅し、MCPプロトコルをサポートしています。

InterNagentSの主な機能

プロジェクトスペース管理： 研究プロジェクトを中心に、論文、コード、データ、実験結果、科学図表、および生成された成果物を整理し、追跡可能な研究ワークフローを構築する。
文学の読解と作文： インテリジェントエージェントは、文献レビュー、方法論の比較、レポート作成、論文作成を支援し、その成果物をプロジェクトスペースに返します。
実験分析とコードの反復： 実験分析、コード修正、結果の整理、および中間結論の生成をサポートします。
リモートコンピューティング： リモートのLinuxホストに接続し、研究者による審査と承認を受けた後、計算タスクを実行し、結果の収集とそれに続く分析を完了する。
マルチモデルアクセス： DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Intern-S、Claude、およびローカル環境または機関のイントラネット上に展開されたプライベートモデルサービスをサポートします。
ツールエコシステムの統合： SCP 2.0が保有する3600種類以上の研究ツールとスキルへのアクセス権。対象となる分野は、生物学、化学、物理学、材料科学、地球科学、数学および情報科学の6つの主要分野に及ぶ。
プロトコルの互換性： SCP（科学情報コンテキストプロトコル）およびMCPプロトコルをサポートしており、サードパーティ製ツールへのアクセスを容易にします。

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InternAgentSの使い方

公式ウェブサイトをご覧ください： プロジェクトとそのドキュメントについては、InternAgentSのウェブサイト（https://internagents.github.io/）をご覧ください。
リポジトリのクローン作成: インストールとデプロイのために、GitHubからInternAgentSリポジトリをローカル環境にクローンしてください。
プロジェクトスペースを作成する： 研究プロジェクトを設定し、論文、コード、データ、および関連する研究資料をインポートします。
構成モデル: 必要なAIモデル（国内モデル、クロードモデル、またはローカルプライベートモデル）を選択して接続します。
ツールへのアクセス: SCP/MCP接続を設定して、研究ツールとスキルを統合します。
タスクを開始する: プロジェクトにおいて、インテリジェントエージェントは、文献調査、実験分析、コード修正などのタスクを支援することができる。
審査と承認： インテリジェントエージェントによって生成された中間成果物をレビューし、リモートコンピューティングタスクを承認し、分析結果を収集する。

InternAgentSの主な利点

国内開発、オープンソース、そして制御可能： 完全にオープンソースであり、ローカル展開をサポートし、大学の研究室や企業の研究開発部門における科学研究データのセキュリティを確保します。
複数のモデルへの柔軟な適応： 特定の機種に限定されず、国内外の主要機種に加え、地域限定のプライベートモデルにも対応しているため、ベンダーロックインを回避できます。
プロジェクトの全容： 分散している研究プロセスを単一のワークスペースに統合することで、追跡可能で再利用可能かつ反復的な研究ワークフローを構築できる。
ツールエコシステムを充実させる： これは3,600を超える研究ツールとスキルを統合しており、6つの主要な学術分野を深く網羅しており、一般的なAIワークベンチで利用できるツールの数をはるかに上回っています。
リモートコンピューティングのサポート: リモートのLinuxホストに接続して計算タスクを実行できるため、高性能コンピューティングや複雑なシミュレーションシナリオに適しています。
プロトコルオープン: SCPプロトコルとMCPプロトコルの両方をサポートしており、コミュニティの拡大やサードパーティ製ツールへのアクセスを容易にし、オープンな科学研究インテリジェンスインフラストラクチャの構築を可能にする。

InternAgentSプロジェクトの住所

プロジェクト公式サイト：https://internagents.github.io/
GitHubリポジトリ：https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience

InterNagentSと類似製品との比較

寸法	InternAgentS	Claude Science
オープンソース	完全オープンソースで監査可能なコード	クローズドソースで、クラウドサービスのみを提供
モデル選択	複数のモデル（国内＋国際＋地域）に対応しています。	クロードモデルのみ
データセキュリティ	ローカル展開をサポートしており、データはすべてオンプレミスに保持できます。	データはAnthropicクラウドにアップロードする必要があります。
ツールエコシステム	SCP 2.0へのアクセスが可能で、3600種類以上の研究ツールとスキルを備えている。	内蔵ツールは比較的少ない。
対象範囲	6つの主要な学術分野を深く掘り下げる	比較的浅い専門分野の研究シナリオ
展開方法	オンプレミス/社内イントラネット/クラウドへの柔軟な展開	クラウドサービスのみ
コミュニティによる共同構築	開かれたコミュニティであり、世界中の研究者間の協力を奨励している。	アントロピックは公式には維持管理されているが、地域住民の参加率は低い。

InterNagentSの応用事例

材料科学分析： 材料特性計算、結晶構造解析、データマイニングを実施し、新素材の発見とスクリーニングを支援する。
計算化学研究： 分子シミュレーション、反応経路計算、カフェイン分子の計算などの量子化学計算といった複雑なタスクを実行できる。
エンジニアリングモデリングとシミュレーション： 物理モデル（Y型マイクロ流体ミキサーやファン乱流強度解析など）を構築し、数値シミュレーションを実行する。
文献レビューとレポート作成： 大量の文書を自動的に取得し、重要な情報を抽出し、構造化された文献レビューと研究報告書を作成します。
学際的な共同研究： 生物学、化学、物理学などの分野における学際的な研究プロジェクトを支援するため、異なる分野のツールやデータリソースを統合する。