Hy3プレビュー - Tencentがオープンソースで高速思考と低速思考を統合したハイブリッドエキスパートモデル。

Hy3プレビューとは何ですか？

Hy3プレビューは、テンセントのHunyuanプラットフォームのオープンソース版です。速い思考と遅い思考の統合ハイブリッドエキスパートモデル「これまでで最もインテリジェントなモデル」と位置づけられるこのモデルは、MoEアーキテクチャを採用し、わずか210億個の活性化パラメータで総パラメータ数2950億個を達成し、パフォーマンスと推論コストのバランスを取っています。このモデルは包括的な実用性を最優先し、いかなる「特化」も排除し、推論、長文分析、コマンド、対話、コード、ツールといった機能の体系的な連携を重視しています。モデルの真の能力は、独自に構築した評価システム、最新の検証、そして製品のクラウドソーシングによって実証されています。ディープコラボレーション推論フレームワークの最適化により推論効率が40%向上し、高性能AIの商業的実現可能性を高めています。

Hy3プレビューの主な機能

• 複雑な推論数学オリンピック、生物学コンテスト、最先端の科学的課題において、強力かつ汎用性の高い推論能力を発揮する。
• コードとインテリジェントエージェントミニプログラムやミニゲームのコードを一度に完全に生成する機能をサポートしており、SWE-Bench VerifiedやTerminal-Bench 2.0などの評価において優れた性能を発揮します。
• 文脈学習独自開発のCL-benchおよびCL-bench-Lifeベンチマークに基づき、複雑で長文のテキストに含まれる暗黙の制約やルールを正確に理解します。
• 指示に従いました複数回の対話を含む実際の業務シナリオにおいて、複雑なスケジュール管理やプロジェクト計画のニーズに正確に対応します。
• 自然な対話機械的な印象を減らしましょう。まず共感を示してから答えるようにしてください。そうすることで、文章がより自然になり、比喩表現もより鮮やかになります。
• 長文処理256Kのコンテキストをサポートし、数万語の文書の全文理解と要約を処理できます。

Hy3プレビューの技術的原則

• MoEハイブリッドエキスパートアーキテクチャ単一の推論で21個のパラメータのみを活性化する疎な活性化メカニズムを採用することで、合計パラメータ規模295Bにおいて、高いパフォーマンスと低い推論コストのバランスを実現しています。
• 速い思考と遅い思考の統合メカニズムこのシステムは、迅速な直感的推論と、時間をかけて深く考えるという2つの認知モードを統合し、タスクの複雑さに応じてコンピューティングリソースと推論経路を動的に割り当てる。
• 事前訓練インフラの再構築事前学習および強化学習のフレームワークを全面的に見直し、再構築し、強化学習の規模を拡大し、特にコード生成とエージェントのタスク実行能力を向上させる。
• アーキテクチャ推論協調最適化深層協調モデル構造設計と基盤となる推論フレームワークは、演算子融合やメモリ最適化などのエンジニアリング手法を通じて、エンドツーエンドの推論効率を40%向上させる。
• 長文コンテキスト処理メカニズム最大256,000トークンという超長文のコンテキストをサポートし、効率的な位置エンコーディングとスパースアテンションメカニズムを採用することで、数万語を含む文書の正確な全文位置特定と理解を実現します。
• 多能性体系的トレーニング単一のスキルに焦点を当てる「一方的な」アプローチを否定し、統一されたトレーニングフレームワークを通じて、推論、コーディング、対話、指示に従うこと、ツールの使用といった能力の深い相乗効果と相互強化を実現します。

Hy3プレビューの使い方

• 公式サイトで直接体験してくださいTencent Hunyuanの公式サイトにアクセスして、オンラインでモデルと対話し、その推論能力、コード生成能力、長文理解能力をテストしてみてください。
• オープンソースのローカルデプロイメントGitHubまたはHugging Faceにアクセスし、「Tencent Hy3 preview」を検索してモデルの重みと推論コードをダウンロードし、ローカルのGPU環境に基づいてデプロイおよび微調整してください。
• API呼び出し開発Tencent Cloud TokenHubにログインし、Hy3プレビューパッケージ（Lite/Standard/Pro/Max）を選択してAPIキーを取得してください。その後、標準インターフェースを通じて、モデル機能を独自のアプリケーションやワークフローに統合できます。
• Tencent製品は直接使用できます。Hy3のプレビュー版は、Yuanbao、IMA、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ Browser、Tencent Docs、Tencent Lexiang、Sogou Input Method、Tencent Maps、Tencent Electronic Signature、Tencent Cloudなどの製品の基盤モデルとして本格的にリリースされ、ユーザーは対話を通じて新モデルの機能に直接アクセスできるようになりました。

Hy3プレビューに関する重要な情報と使用要件

• モデルアーキテクチャ高速思考と低速思考の融合MoE、総パラメータ数295B、活性化パラメータ数21B。
• コンテキストの長さ最大サポートトークン数は256,000トークンです。
• オープンソースの状況モデルの重みとコードはGitHubとHugging Faceで完全にオープンソース化されており、無料でダウンロードできます。
• API呼び出しTencent Cloud TokenHubを通じて呼び出すことができ、最低入力額は100万トークンあたり1.2元、最低出力額は100万トークンあたり4元です。
• パッケージ料金ライトプラン：月額28元（3500万トークン）、スタンダードプラン：月額78元、プロプラン：月額238元、マックスプラン：月額468元。
• 既に統合されている製品: Yuanbao、IMA、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ Browser、Tencent Docs、Tencent Enjoy、Sogou入力方法、Tencent Maps、Tencent Electronic Signature、Tencent Cloudなど。

Hy3プレビューの主な利点

• 現実的な評価の方向性: 容易に操作される可能性のある公開されているランキングリストから脱却し、50以上の独自開発評価システム、実際の試験、製品のクラウドソーシングテストを通じて、当社の能力を検証します。
• 高いコストパフォーマンス深層協調型モデルアーキテクチャと推論フレームワークの設計により、わずか210億個の活性化パラメータで推論効率が40%向上する。
• エージェントの能力ジャンプコード生成機能と複数ステップのタスク実行機能が大幅に改善され、完全な実行可能なプロジェクトを単一のステップで出力できるようになりました。
• 実用主義の原則このモデルは、体系化された機能、信頼性の高い評価、および商業的な実現可能性のバランスを取ることを目指している。

Hy3プレビュープロジェクトの住所

• プロジェクト公式サイト：https://hunyuan.tencent.com/research/hy3
• GitHubリポジトリ：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
• ハギングフェイスモデルライブラリ：https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview

Hy3プレビューと類似競合製品との比較

Hy3プレビューの適用シナリオ

• 学術研究複雑な数式を導き出したり、オリンピックレベルの科学問題を解いたり、論文の読解や研究仮説の検証を支援したりすることができる。
• 教育指導このシステムは、難易度の高い問題に対する解説を提供し、生徒のレベルに基づいて解説の深さを動的に調整し、個別の練習問題と知識の要約を生成します。
• ソフトウェア開発このツールは、WeChatミニプログラム／ミニゲームのコードと設定ファイルを一度に出力し、コードのバグを自動的に修正し、フロントエンドとバックエンドの統合および端末タスクの実行を支援します。
• スマートオフィス乱雑な会議議事録からタスク項目やスケジュールを正確に抽出したり、複雑な部門横断的なプロジェクト調整を処理したり、Tencent DocsでPPTコンテンツを直接生成したりすることができます。
• コンテンツ運用WeChat公式アカウント向けの記事やマーケティングコピーを作成し、文章を最適化して「AIっぽい」トーンを軽減し、様々なスタイルで創造的なコンテンツや鮮やかな比喩表現を生み出す。