Hy-Memory - Tencent Hunyuanが開発したエージェントメモリプラグイン。

Hy-Memoryとは何ですか？

Tencent Hunyuanが開発したHy-Memoryは、OpenClawなどの長期協調エージェント向けに特別に設計されたメモリプラグインです。6層メモリフレームワーク×System1/System2デュアルシステム×進化チェーン3層アーキテクチャにより、エージェントが真に記憶し、正確に記憶し、軽量に記憶し、ユーザーをより深く理解することを可能にします。権威あるベンチマークであるLongMemEvalとPersonaMemの両方で類似フレームワークの中でトップの成績を収め、メモリ数を70%以上削減し、情報密度を45%向上させ、書き込み速度を類似フレームワークの8倍に高速化しています。

Hy-Memoryの主な機能

• 6層メモリフレームワーク記憶は、元の痕跡、原子的な事実、アイデンティティプロファイル、会話の要約、メンタルモデル、および将来を見据えた意図という6つの層に分かれており、各層は独立した役割と検索重みを持っています。
• システム1/システム2デュアルシステムシステム1はL1～L4メモリへの書き込みをミリ秒単位でリアルタイム処理する一方、システム2はバックグラウンドでL5～L6レベルの高レベルな認知処理を非同期的に蓄積する。
• 進化連鎖メカニズム上位ポインタは記憶を因果関係の連鎖にリンクさせ、いずれかのノードにアクセスすると、態度の完全な進化が自動的に展開される。
• メモリマージ重複排除類似する事実は自動的に統合され、相反する嗜好は自動的に更新されるため、古いデータと新しいデータが共存することを避け、ノイズの多いデータベースの形成を防ぎます。
• セッション間連続記憶昨日終了したタスクの再開をサポートし、エージェントが長時間実行中のタスクのコンテキストをシームレスに継続できるようにします。

ハイメモリ技術の原理

• 階層型ストレージアーキテクチャこのプロセスは、L1 元の対話、L2 原子的な事実、L3 アイデンティティプロファイル、L4 会話の要約、L5 メンタルモデル、L6 将来の意図から構成され、各層ごとに異なる処理戦略が用いられます。
• システム1ショートカットユーザーがメッセージを送信すると、システムは元のトレースを書き込み、事実を抽出し、プロファイルを更新し、会話の要約をリアルタイムで圧縮し、ミリ秒単位でクローズドループを実現します。
• システム2 スローパスこれはバックグラウンドで非同期的に動作し、行動からメンタルモデルを抽象化して将来の意図を予測し、数秒から数分でデータを蓄積します。
• 進化連鎖ポインタ構造新しいメモリが書き込まれると、上書きポインタは古いメモリを指し、双方向にたどることができる因果関係の連鎖が形成される。
• 注意ゲート機構システム1では、どの情報を処理して深層メモリに書き込む価値があるかを判断するための注意基準が設定されている。

Hy-Memoryの使い方

• アクセス方法OpenClawを使えば、ワンクリックでHy-Memoryに接続でき、内蔵メモリの機能をプロ仕様の長期保存メモリにアップグレードできます。
• ライトモード書き込みと検索のみを行い、LLMの費用はゼロで、アクセス速度も最速であるため、すぐに記憶したいがまだ理解する必要はないという人に適しています。
• プロモードMemAgentは、抽出、要約、および反映を同期的に実行しますが、バックグラウンドワーカーを使用しないため、記憶を整理したいユーザーに適しています。
• ウルトラモードSystem1 + System2カーネルを完全に実行し、非同期の低速パスを継続的に再生および要約するため、システムを時間とともにますますユーザーフレンドリーなシステムにしたいユーザーに適しています。

Hy-Memoryの主な利点

• メモリ密度の向上1メッセージあたりのトークン密度は130.5トークン/メッセージに達し、これはmem0の2.5倍、Graphitiの1.5倍に相当する。
• 思い出が少ないユーザーあたりの平均メッセージ数は82.3で、mem0やGraphitiの約4分の1に過ぎず、メモリ断片化の問題を解決している。
• 書き込み速度が速くなりましたこれは、メインネットの応答速度を低下させることなく、1kトークンあたり12.3秒という、Graphitiの速度の8分の1の速度を実現しています。
• 評価結果でトップLongMemEvalは85.20%、PersonaMemは76.91%で、いずれも類似のフレームワークの中でトップにランクインした。
• 完全な因果的進化進化連鎖は、完全な態度進化の経路を保持し、最新の情報のみを記録するカバレッジ派閥や、不完全な情報を想起する蓄積派閥の問題を回避する。

Hy-Memoryプロジェクトの住所

• プロジェクト公式サイト：https://memory.hunyuan.tencent.com/

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