Graphiti - オープンソースのAI動的知識グラフ生成フレームワーク - AiBoss

Graphitiとは何ですか？

Graphitiは、動的な環境向けに設計されたAI知識グラフ生成フレームワークであり、AIエージェントがクエリ可能な、時間認識型の知識ネットワークを構築できるようにします。Graphitiは、構造化データと非構造化データをリアルタイムで取り込み、処理することができ、動的なデータ統合、状態推論と自動化、ハイブリッド検索をサポートします。Graphitiは、AIエージェントのメモリ層、リアルタイム対話型システム、エンタープライズ知識管理などのシナリオに適しており、エージェントに強力な動的メモリと推論機能を提供することで、よりスマートで効率的なAIアプリケーションの実現を支援します。

Graphitiの主な機能

動的データ統合構造化データと非構造化データをリアルタイムで取得でき、増分更新にも対応しています。
時間知覚能力時間の経過に伴う事実や関係性の変化を追跡し、特定時点へのクエリをサポートします。
ハイブリッド検索セマンティック検索、キーワード検索、グラフ走査を組み合わせることで、低遅延のクエリを実現します。
状態推論と自動化インテリジェントエージェントをサポートし、タスクの自動化やグラフに基づく推論の実行を可能にします。
拡張性大規模データセットの処理と並列処理をサポートするように設計されています。
カスタムエンティティタイプ特定のドメインにおけるエンティティタイプの定義をサポートしており、より正確な知識表現を可能にする。
マルチモーダル検索意味論、キーワード、グラフ構造に基づいた複雑なクエリをサポートします。

グラフィティの技術原則

時間を考慮したグラフグラフのエッジに時間ベースのメタデータを追加して、関係のライフサイクルを記録します。グラフ内の各関係には、作成から終了までの全プロセスを追跡するタイムスタンプが付与されます。
イベント駆動型アーキテクチャイベント駆動型アーキテクチャに基づき、データは個別のイベントとして取り込まれます。各イベントにはデータソースとタイムスタンプが含まれており、増分処理をサポートします。
ハイブリッド検索エンジンこのアプローチは、セマンティック埋め込み、キーワード検索、グラフ走査の技術を組み合わせることで、低遅延で複雑なクエリを実現します。セマンティック埋め込みはベクトル空間モデルを用いてテキストコンテンツを理解し、キーワード検索はテキスト断片を迅速に特定し、グラフ走査はグラフ構造を用いて関係推論を行います。クエリ結果は中心ノードからの距離に基づいて並べ替えられ、結果の関連性がさらに最適化されます。
並列化Graphitiは並列処理をサポートしており、複数のデータストリームを同時に処理することで、データ処理効率を向上させることができます。

Graphitiプロジェクトの住所

プロジェクト公式サイト：https://help.getzep.com/graphiti/graphiti
GitHubリポジトリ：https://github.com/getzep/graphiti/

Graphitiのアプリケーションシナリオ

AIインテリジェントエージェントメモリレイヤーAIアシスタントに長期記憶を提供し、パーソナライズされたサービスをサポートします。
リアルタイム対話型システム動的な更新と履歴照会をサポートしており、スマートホームやスマートカスタマーサービスなどに適しています。
エンタープライズ知識管理これにより、企業データの効率的な管理が可能になり、複雑なクエリや意思決定支援をサポートします。
健康管理医療AIによる診断や推奨事項の策定を支援するため、医療記録と治療情報を管理します。
財務分析リアルタイムの市場データ更新は、リスク評価と意思決定の最適化を支援します。