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GPT-5.5 - OpenAIの最新の主力大規模モデル
GPT-5.5はOpenAIの最新の主力モデルであり、これまでで最もインテリジェントで直感的なAIシステムとして位置づけられています。このモデルは、エージェントプログラミング、コンピュータ利用、知識労働、科学研究という4つの主要分野で大きな飛躍を遂げています。
GPT-5.5とは何ですか?
GPT-5.5はOpenAIの最新フラッグシップモデルであり、これまでで最もインテリジェントで直感的なAIシステムとして位置づけられています。このモデルは、エージェントプログラミング、コンピュータ利用、知識労働、科学研究という4つの主要分野で大幅な性能向上を実現し、Terminal-Bench 2.0で82.7%、SWE-Bench Proで58.6%のスコアを達成しています。GPT-5.5は、トレーニングから展開までNVIDIA GB200/GB300 NVL72システムと共同設計されており、GPT-5.4と同等のレイテンシを実現しながら、同じタスクをより少ないトークンで実行できます。このモデルは現在、ChatGPT Plus/ProおよびCodexユーザーが利用可能です。
GPT-5.5の主な機能
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インテリジェントエージェントプログラミングエンドツーエンドのコード実装、リファクタリング、デバッグ、テストをサポートし、複雑な開発タスクを独立して計画および実行できます。
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コンピュータの使用視覚認識機能とGUI操作機能を備えており、ツールを自動的にクリック、入力、ナビゲートしてワークフローを完了させることができます。
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知識労働文書、表、プレゼンテーション資料を作成し、オペレーションズリサーチとデータモデリングを実施し、整理されていないビジネス情報を実用的な計画に変換する。
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科学研究多段階の科学データ分析、遺伝子発現研究、数学的証明の探求において、「共同研究者」として貢献する。
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ツール呼び出しプラグインを独立して使用したり、ウェブページを閲覧したり、データを分析したり、出力をチェックしたり、複数ステップのタスクで自己修正したりすることができる。
GPT-5.5の技術的原理
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インテリジェントエージェント推論アーキテクチャ本システムはエンドツーエンドのタスク計画および実行フレームワークを採用しており、手動による介入を必要とせずに、モデルが複数のタスクを自律的に分解し、ツールを呼び出し、出力を検証し、曖昧なシナリオで継続的に反復処理することを可能にする。
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ハードウェアとソフトウェアの共同設計これは、NVIDIA GB200/GB300 NVL72システムと連携して設計されており、トレーニングから推論までのスタック全体に対応し、モデルアーキテクチャとハードウェアインフラストラクチャの双方向最適化を実現します。
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動的推論の最適化推論を個別の最適化ではなく統合システムとして扱い、固定的な静的パーティショニングを動的な負荷分散とパーティショニングのヒューリスティックに置き換えることで、GPUの利用率が20%以上向上します。
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コンテキスト認識メカニズム400K(Codex)から1M(API)までの超長尺コンテキストウィンドウをサポートし、効率的なアテンションメカニズムを採用することで、大規模なコードベースやドキュメントにおいて長期記憶とファイル間推論を維持します。
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マルチモーダルセンシングと操作視覚理解機能を統合し、画面コンテンツを解析して正確なGUI操作を実行できるため、アプリケーション間でのコンピュータの自律的な使用が可能になります。
GPT-5.5の性能
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インテリジェントエージェント端末の操作Terminal-Bench 2.0は82.7%の完了率を達成し、GPT-5.4の75.1%やClaude Opus 4.7の69.4%を大幅に上回り、複雑なコマンドラインワークフローの完了率を大幅に向上させた。
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実際のコード修正SWE-Bench Proは58.6%の成功率を達成し、GitHub上でのエンドツーエンドの問題解決能力において前バージョンを上回り、1回の処理でより多くのタスクを完了できるようになりました。
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知識労働評価GDPvalは84.9%に達し、44の職業を対象とした知識労働タスクにおけるパフォーマンスは、Claude Opus 4.7の80.3%、Gemini 3.1 Proの67.3%を上回った。
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コンピュータによる自律運転OSWorldによる検証評価は78.7%に達し、実際のコンピュータ環境において複雑な操作を自律的に実行する業界トップクラスの能力を実証しました。
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顧客サービスワークフローTau2-bench Telecomは、98.0%の成功率を達成し、迅速な単語最適化を必要とせずに複雑な顧客サービスプロセスを処理します。
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財務モデリングFinanceAgentは完了率60.0%を達成し、社内投資銀行業務のモデリングタスクでは88.5%に達し、卓越した専門的な財務分析能力を実証しました。
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数学的推論FrontierMathの正答率は51.7%に達し、高難易度の数学問題(レベル3および4)の正答率は35.4%に達し、Claude Opus 4.7の22.9%を大きく上回った。
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サイバーセキュリティCyberGymは81.8%のスコアを獲得し、高度なサイバーセキュリティ能力評価において競合他社を上回った。
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推論効率人工知能分析指標において、同じトークン消費量でより高いスコアを達成するか、同じスコアを達成するために必要なトークン数を減らすことで、知能と効率性の両方を実現しています。
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遅延制御実際の運用環境では、トークンあたりのレイテンシはGPT-5.4と同等であり、「強力になればなるほど遅くなる」というスケーリングの法則を覆しています。
GPT-5.5の使い方
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ChatGPTユーザーChatGPTの公式サイトをご覧ください,Plus/Pro/Business/Enterpriseユーザーは、モデルセレクターでGPT-5.5 Thinkingに切り替えることができるようになりました。ProユーザーはGPT-5.5 Proも使用できます。
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コーデックスユーザーコーデックスのウェブサイトをご覧ください,Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu/Goプランのユーザーは、CodexでGPT-5.5を選択できます。GPT-5.5は400Kコンテキストと高速モードをサポートしています。
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API開発者このモデルは、まもなくレスポンスAPIとチャット完了APIで利用可能になります。
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安全なアクセスサイバー防御に従事する信頼できる組織は、chatgpt.com/cyber を通じて、防御作業における利用制限を緩和する「Trusted Access for Cyber」を申請できます。
GPT-5.5の主要情報と使用要件
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リリース状況2026年4月24日に正式リリースされ、既に加入者向けに配信されており、APIも間もなく利用可能になる予定です。
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購読要件ChatGPTはPlus以上のプランが必要です。CodexはPlusからGoまでの全プランに対応しています。GPT-5.5 ProはPro/エンタープライズユーザーのみが利用可能です。
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コンテキストウィンドウCodexは40万トークンをサポートし、標準APIバージョンは100万トークンをサポートします。
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セキュリティメカニズムサイバーセキュリティ分類、生物・化学兵器対応能力評価、外部レッドチームによるテストなど、これまでで最も強力な保護措置を導入する。
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ハードウェア依存性推論はNVIDIA GB200/GB300 NVL72システムに基づいています。高速モードには追加料金が必要です(料金は2.5倍、処理速度は1.5倍)。
GPT-5.5の主な利点
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パフォーマンスの飛躍Terminal-Bench 2.0は82.7%、SWE-Bench Proは58.6%、GDPvalは84.9%のスコアを達成し、いずれも前バージョンや競合製品を上回っています。
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効率性の飛躍的向上GPT-5.4と同等のレイテンシを持ちながら、同じCodexタスクを完了するために必要なトークン数が大幅に少なく、コスト効率にも優れています。
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深い推論それは「概念的な明快さ」を備えているため、タスクを段階的に分解する必要なく、システムアーキテクチャを理解し、障害の原因を予測し、テスト要件を予測することができる。
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ハードウェアコラボレーションNVIDIA GB200/GB300 NVL72との共同開発により、トレーニングから推論まで、ソフトウェアとハードウェアの両面で徹底的な最適化を実現しています。
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持続的な自律性長時間にわたる複雑なタスクの実行中も集中力を維持し、中断を減らし、400Kのコンテキストウィンドウをサポートします。
GPT-5.5プロジェクトのアドレス
- プロジェクト公式サイト:https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
GPT-5.5と類似の競合製品との比較
| 比較対象寸法 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 69.4% | 68.5% |
| SWE-Bench Pro | 58.6% | — | — |
| GDPval | 84.9% | 80.3% | 67.3% |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 78.0% | — |
| FrontierMath (Tier3&4) | 35.4% | 22.9% | 16.7% |
| コンテキストウィンドウ | 1M (API) / 400K (Codex) | 200K | 1M |
| プログラミングの自律性 | 高性能で、エンドツーエンドのタスクをサポートします。 | 中程度と高 | 真ん中 |
| レイテンシー性能 | GPT-5.4と同等 | もっとゆっくり | 中くらい |
| API出力価格設定 | 100万トークンあたり30ドル | 100万トークンあたり75ドル | — |
| ハードウェアコラボレーション | NVIDIA GB200/GB300共同設計 | なし | Google TPU |
GPT-5.5の応用シナリオ
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ソフトウェア開発自然言語による要件から直接実行可能なアプリケーションを生成でき、大規模なコードベースのリファクタリングやブランチ間のマージにも対応できます。
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事業運営このシステムは、過去6か月分のビジネスデータを自動的に分析し、スコアリングフレームワークを構築し、税務申告書をレビューすることで、財務およびコミュニケーションプロセスを加速させます。
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科学研究数万件のサンプル遺伝子データセットを分析し、組み合わせ論的な数学的証明を支援し、バイオインフォマティクス可視化ツールを構築する。
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サイバーセキュリティ信頼できる防御担当者向けに高度なセキュリティ機能を提供し、コード監査、脆弱性パッチ適用、インフラストラクチャ保護をサポートします。
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日常業務ChatGPTは、複雑な調査、情報統合、文書分析を処理することで、知識労働者の効率性を向上させます。