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GLM-4.6 - Zhipuの最新フラッグシップモデルであり、最も強力なコーディングモデルです。

GLM-4.6は、Zhipuが発表した新世代の大規模基盤モデルであり、パラメータ総数は355バイト、活性化パラメータは32バイトです。このモデルは、実世界のプログラミング、長文コンテキスト処理、推論能力、情報検索、記述能力、インテリジェントエージェントアプリケーションにおいて優れた性能を発揮します。

GLM-4.6とは何ですか?

GLM-4.6は、Zhipuが新たに発表した大規模基盤モデルの次世代版で、パラメータ総数は3550億、活性化パラメータ数は320億です。このモデルは、実世界プログラミング、長文コンテキスト処理、推論機能、情報検索、書き込み機能、エージェントアプリケーションにおいて包括的な進歩を遂げています。コーディング能力はClaude Sonnet 4に匹敵し、コンテキスト長は20万に増加、推論および検索機能は大幅に強化され、多言語翻訳も改善され、コストパフォーマンスも抜群です。GLM-4.6はCambriconチップと互換性があり、効率的な推論展開を可能にし、開発者や企業に強力なAIサポートを提供することで、人工知能技術の普及と革新的な発展を促進します。GLM-4.6は現在、Zhipu MaaSプラットフォームで利用可能です。今すぐ登録して、このモデルのパフォーマンスを体験してください。

GLM-4.6の主な機能

  • プログラミングスキル公開ベンチマークや実際のプログラミングタスクにおいて非常に優れた性能を発揮し、複雑なデバッグやツール間呼び出しに秀でており、効率的かつ正確なコード生成と最適化を実現します。
  • コンテキスト処理コンテキストウィンドウのサイズが128Kから200Kに拡張され、非常に長いドキュメントの読み込み、ファイル間プログラミング、複雑な推論タスクに対応できるようになりました。
  • 推論能力推論能力を強化するツールをサポートし、複数のベンチマークにおいてオープンソースモデルの中で最高のパフォーマンスを実現するとともに、強力な論理推論能力を備えている。
  • 情報検索長期にわたる詳細な情報探索タスクを最適化し、内部情報と外部情報の詳細な調査と統合に優れています。
  • 文章力その文章スタイル、読みやすさ、ロールプレイングのシナリオは人間の好みに合致しており、多様なスタイルで質の高いテキストを生成できる。
  • 多言語翻訳異言語間のタスク処理の効率をさらに向上させ、正確で流暢な翻訳を実現します。
  • インテリジェントエージェントアプリケーションオフィスワーク、開発、執筆、コンテンツ作成など、複数の種類のインテリジェントエージェントタスクをネイティブにサポートし、PPTの使いやすさ、フロントエンドコードの美観、レイアウトを向上させます。

GLM-4.6のパフォーマンス

  • 総合評価GLM-4.6の総合的な性能を包括的に評価するため、AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ²-Benchを含む7つの権威あるベンチマークでテストを実施しました。その結果、GLM-4.6はこれらのベンチマークのほとんどで非常に優れた性能を発揮し、国際的なトップモデルであるClaude Sonnet 4に匹敵するとともに、国内生産モデルの中で確固たるトップの地位を維持していることが示されました。
  • 実際のプログラミング評価GLM-4.6の実際のプログラミングタスクにおける性能をより正確にテストするため、Claude Code環境で実際のプログラミングタスクテストを実施しました。実際のテスト結果によると、GLM-4.6は他の国内モデルよりも実用性能が高く、国際的なトップモデルであるClaude Sonnet 4をも凌駕しています。平均トークン消費量に関しては、GLM-4.6は多くのモデルよりも低く、GLM-4.5と比較すると、同様のタスクにおいてトークン消費量を30%以上削減できます。
  • ハードウェア適応
    • カンブリコンチップの適応GLM-4.6が、Cambriconの国産チップ上でFP8+Int4ハイブリッド量子化に採用されました。国産チップ上でFP8+Int4モデルチップを統合したソリューションが量産化されるのは今回が初めてです。これにより、同等の精度を維持しながら推論コストを大幅に削減できます。
    • ムーアのスレッドGPU適応vLLM推論フレームワークに基づき、Moore Threadsの新世代GPUは、ネイティブFP8精度でGLM-4.6を安定して実行することができ、MUSAアーキテクチャとフル機能GPUが持つ、エコシステムとの互換性と迅速なサポートという強力な利点を実証しています。

GLM-4.6の使い方

  • Zhipu MaaSプラットフォーム経由で利用
    • アクセスプラットフォームZhipu MaaSプラットフォームbigmodel.cnにログインし、登録してアカウントを作成してください。
    • モデルを選択プラットフォーム上でGLM-4.6モデルを探し、対応するサービスまたはパッケージを選択してください。
    • 入力問題プラットフォームのインターフェースに、テキスト生成、コード生成、検索などの質問やタスクを入力してください。
    • 結果を出す送信ボタンをクリックすると、プラットフォームはGLM-4.6モデルを呼び出し、生成された結果を返します。
  • APIインターフェースを使用する
    • APIキーを取得するZhipu MaaSプラットフォームでアカウントを登録した後、APIキーを取得します。
    • APIを呼び出すプラットフォームが提供するAPIドキュメントによると、HTTPリクエストを使用してGLM-4.6 APIインターフェースを呼び出し、問題またはタスクをパラメータとして渡します。
    • 分析結果APIから返されたJSON形式の結果を受け取り、その内容を解析します。
  • z.aiプラットフォームを通じて海外のユーザーは、z.aiプラットフォームを通じてGLM-4.6を利用できます。

GLM-4.6 サブスクリプションサービスの最適化

  • 機能拡張画像認識機能と検索機能の追加により、サブスクリプションサービスの機能がさらに充実します。
  • ツールサポートClaude Code、Roo Code、Kilo Code、Clineなど、10種類以上の主要なプログラミングツールをサポートし、多様な開発者のニーズに対応します。
  • パッケージアップグレード
    • 高頻度かつ高負荷な開発ニーズに対応するため、3倍の利用容量を提供するGLM Coding Maxパッケージをリリースしました。
    • 新しいGLM Coding Plan Enterprise Editionは、セキュリティ、コスト効率、そして世界クラスのパフォーマンスを兼ね備えたコーディングソリューションを企業ユーザーに提供し、企業の効率的な開発を支援します。
  • コストパフォーマンスの向上パッケージの内容と使用方法を最適化することで、開発者や企業により費用対効果の高い選択肢を提供します。

GLM-4.6の応用シナリオ

  • プログラミング開発GLM-4.6は、高品質なコードを効率的に生成し、複雑なデバッグやツール間呼び出しをサポートすることで、開発者のプログラミング効率向上と様々な開発タスクの容易な処理を支援します。
  • 文書処理GLM-4.6は非常に長い文書も容易に処理でき、ファイル間プログラミングや複雑な推論タスクをサポートし、文書の読み取り、編集、分析のニーズを満たします。
  • 知的な推論このモデルは複雑な問題を迅速かつ正確に解決することができ、ユーザーに効率的で知的な推論支援を提供する。
  • 情報検索このモデルは、ユーザーが重要な情報を迅速に入手し、業務効率を向上させるのに役立ちます。
  • 執筆と創作文章スタイル、読みやすさ、ロールプレイングのシナリオといった人間の好みに合致しており、学術論文、小説、その他の創作活動における執筆ニーズを満たす、質の高い多様なテキストを生成します。