project
Gemini 2.0 - GoogleのAIモデルで、ネイティブなマルチモーダル入出力と、その中核となるエージェントを備えています。
Gemini 2.0は、ネイティブなマルチモーダル入出力に対応したGoogleの最新AIモデルです。Gemini 2.0 Flashは、マルチモーダル入出力とエージェント技術を中心とした2.0ファミリーの最初のモデルで、1.5 Proの2倍の速度を実現しています。
Gemini 2.0とは何ですか?
Gemini 2.0は、ネイティブなマルチモーダル入出力に対応したGoogleの最新AIモデルです。Gemini 2.0 Flashは、マルチモーダル入出力とエージェント技術を中心とした2.0ファミリーの最初のモデルです。1.5 Proの2倍の速度で、主要なパフォーマンス指標は1.5 Proを上回っています。このモデルは、ネイティブツール呼び出しとリアルタイムのオーディオおよびビデオストリーム入力をサポートし、テキスト、オーディオ、画像に対する統合応答を提供し、多言語オーディオ出力機能を備えています。Gemini 2.0は、タスクを自律的に理解、計画、実行できるインテリジェントアシスタントの構築を目指しています。Googleは、JulesやColabデータサイエンスエージェントなど、Gemini 2.0をベースにしたプロトタイプを公開し、プログラミング、データ分析、その他の分野における応用可能性を示しています。Gemini 2.0 FlashとそのAPIは現在、Google AI StudioとVertex AIのGemini APIを使用して無料で利用でき、1分あたり最大15問、1日あたり最大1500問まで利用可能です。来年には、より多くのモデルサイズと機能がリリースされる予定です。
Gemini 2.0の主な機能
- ネイティブなマルチモーダル入出力画像、動画、音声など、様々なデータタイプの入出力に対応しています。
- パフォーマンスの向上主要なベンチマークテストにおいて、Gemini 2.0 Flashは前モデルのGemini 1.5 Proを凌駕し、Gemini 1.5 Proの最大2倍の速度を達成しました。
- 新しい出力モードテキスト、音声、画像に対する統合的な応答をサポートし、複数の言語でのネイティブ音声出力およびネイティブ画像出力に対応しています。
- ネイティブツールの使用Google検索やコード実行などのツールを直接呼び出すことができ、関数呼び出しに基づいてカスタムのサードパーティ関数を使用することもできます。
- マルチモーダルリアルタイムAPIリアルタイムの音声および映像ストリーム入力に対応し、音声活動検出を実行するほか、複数のツールを統合して複雑なタスクを完了させることができます。
- AI「エージェント」アプリケーションGoogleはGemini 2.0をベースに、AI「エージェント」の応用を模索しており、Jules(プログラミングアシスタント)やProject Astra(マルチモーダルアシスタント)のように、タスクを自律的に理解、計画、実行できるインテリジェントアシスタントの開発に取り組んでいる。
Gemini 2.0の技術原理
- 機械学習および深層学習アルゴリズムGemini 2.0は、最新の機械学習および深層学習アルゴリズムに基づいており、ニューラルネットワークの構造と効率を向上させています。
- 自然言語処理(NLP)自然言語処理の分野で非常に優れた性能を発揮し、Gemini 2.0が自然言語をより良く理解し、生成することを可能にします。
- カスタムハードウェアのサポートGoogle独自の第6世代TPU Trilliumをベースに構築されており、Gemini 2.0のトレーニングと推論に必要な計算能力を100%サポートします。
- フルスタックAIイノベーション研究Googleが10年にわたりフルスタックAIイノベーション研究に投資してきたおかげで、Gemini 2.0は最先端技術分野において卓越した性能を発揮しています。
Gemini 2.0をベースにしたAIエージェント
- Project Astra:
- マルチモーダルなインテリジェントエージェントは、多言語および混合言語による対話に参加し、さまざまなアクセントや難解な単語を理解することができる。
- Gemini 2.0をベースにしたProject Astraは、Google検索、Googleレンズ、Googleマップを利用できます。
- 記憶力を向上させ、最大10分間の会話を記憶できるようにするほか、パーソナライズされたサービスも提供します。
- 音声応答の遅延が改善されたことで、人間同士の会話に近い速度での言語理解が可能になった。
- Project Mariner:
- 初期の研究プロトタイプは、ブラウザを皮切りに、人間とコンピュータのインタラクションの未来を探求している。
- ブラウザページ内の情報、例えばピクセルやテキスト、コード、画像、フォームといったウェブページ要素を理解し、推論することができる。
- これは、ユーザーに代わってタスクを完了させるために使用されるChrome拡張機能です。
- JulesJulesは、GitHubのワークフローに直接統合されるAI駆動型のコーディングエージェントです。ユーザーは自然言語で問題を説明すると、Julesがプロジェクトに直接マージできるコードを生成します。
- ゲームAIエージェント:
- Gemini 2.0をベースに構築されたこのインテリジェントエージェントは、画面上のリアルタイム画像に基づいてゲーム状況を分析し、ユーザーにアクションの提案を行う。
- 彼らはSupercellなどのゲーム開発会社と協力して、Clash of ClansやBoom Beachといったゲームでこれらのエージェントのテストを行っている。
ジェミニ2.0プロジェクトの住所
- プロジェクト公式サイト:google-deepmind/google-gemini-ai
Gemini 2.0の応用シナリオ
- ウェブページの操作と自動化タスクGemini 2.0は、ウェブサイトを読み込み、要約し、さらには利用することもできます。スーパーマーケットのウェブサイトでショッピングカートを作成するなど、生成型AIシステムに基づいてウェブサイトとのユーザーインタラクションを完了させることができます。
- プログラミング支援ツールAIプログラミングパートナーであるJulesは、GitHubに直接組み込まれています。ユーザーは自然言語で問題を説明し、コードを生成し、ワンクリックで既存のコードにマージできます。
- データ分析と研究ディープリサーチ機能を活用し、リサーチアシスタントとして複雑なテーマを調査し、レポートを作成します。
- ゲームアシスタントGemini 2.0はゲーム画面の内容を理解し、リアルタイムでゲーム戦略やアドバイスを提供することができます。
- 多言語会話およびアシスタントサービスGemini 2.0は、会話機能を向上させ、Google検索、Lens、マップなどのツールを活用し、メモリを強化して遅延を低減し、パーソナライズされたサービスを提供します。