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Fara-7B - マイクロソフトが開発した、小型コンピュータ向けのオープンソースのエージェントモデル。

Fara-7Bは、Microsoftが開発したオープンソースのエージェントベースの小型言語モデル(SLM)で、コンピュータの使用に特化しています。このモデルは、Webページを視覚的に認識し、マウスやキーボードなどのインターフェース要素と対話することで、フォームへの入力や情報の検索といったタスクをユーザーが完了できるよう支援します。

Fara-7Bとは何ですか?

Fara-7Bは、Microsoftが開発したオープンソースのエージェントベースの小型言語モデル(SLM)で、コンピュータの使用に特化しています。このモデルは、Webページを視覚的に認識し、マウスやキーボードなどのインターフェース要素を操作することで、フォームへの入力、情報の検索、旅行の予約といったタスクをユーザーが完了できるよう支援します。わずか70億個のパラメータで、同規模のモデルの中で最高レベルのパフォーマンスを実現し、デバイス上で直接実行できるため、レイテンシを低減し、プライバシーを向上させます。Fara-7Bは合成データで学習されており、セキュリティを優先しながら効率的なタスク実行を実現します。現在、このモデルは実験版として公開されており、コミュニティによる検証とフィードバックを募り、技術革新を推進しています。

Fara-7Bの主な機能

  • タスクの自動実行これは、ユーザーがマウスやキーボードなどのインターフェース要素を操作することで、フォームへの入力、情報の検索、旅行の予約、アカウントの管理など、さまざまなコンピューター作業を完了できるように支援します。
  • 視覚認識と相互作用このモデルは、座標を予測することで、ウェブページのコンテンツを直接認識し、クリック、スクロール、入力などの操作を実行できます。画面上の視覚情報のみに依存しており、アクセシビリティツリーなどの補助情報は不要です。
  • ユーザーとのインタラクションと制御Fara-7Bは、タスクを実行する際に、重要な局面(ユーザーのプライバシーに関わる場合や重要な決定が必要な場合など)で一時停止し、ユーザーの確認や入力を待つことで、ユーザーがタスクを完全に制御できるようにします。
  • プライバシー保護とセキュリティすべての操作はローカルデバイス上で完了し、ユーザーデータは外部に送信されず、ログ記録とサンドボックス環境によってプライバシーとセキュリティが確保されます。
  • 高効率なタスク実行最適化されたモデルアーキテクチャとトレーニング方法により、Fara-7Bはより少ない手順でタスクを完了できるため、他の類似モデルよりも効率的でコストも低く抑えられます。

Fara-7Bの技術原理

  • 視覚に基づくインタラクションこのモデルは、ウェブページの内部構造(DOMツリーやアクセシビリティツリーなど)に依存することなく、スクリーンショットを通してウェブページのコンテンツを認識し、人間ユーザーとコンピュータ間のインタラクションを直接シミュレートします。
  • 合成データ生成高品質なトレーニングデータの不足に対処するため、マイクロソフトは合成データ生成パイプラインを開発しました。このパイプラインは、公開されているウェブページやタスクヒントから大規模で多段階のタスクデータを生成し、手作業によるアノテーションにかかる高額なコストを回避します。
  • マルチエージェントシステムのトレーニングトレーニング段階では、Fara-7Bはマルチエージェントシステムを用いて合成タスクを解決し、教師あり微調整のためのデモンストレーションデータを生成します。エージェントには、タスクプランナー、ウェブページオペレーター、ユーザーシミュレーターなどが含まれ、これらが連携してタスクを完了します。
  • 単一モデル蒸留Fara-7Bは、マルチエージェントシステムの複雑さを単一のモデルに集約することで、独立して動作することを可能にし、導入と使用を簡素化します。
  • セキュリティメカニズムを強化するこのモデルは、トレーニング中に安全なデータを取り込むことで、有害なタスクを拒否できるようにします。同時に、すべての操作はログに記録され、監査可能であるため、ユーザーはモデルの動作を完全に制御できます。

Fara-7Bプロジェクトの住所

  • プロジェクト公式サイト:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/fara-7b-an-efficient-agentic-model-for-computer-use/
  • GitHubリポジトリ:https://github.com/microsoft/fara
  • ハギングフェイスモデルライブラリ:https://huggingface.co/microsoft/Fara-7B
  • 技術論文:https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/11/Fara-7B-An-Efficient-Agentic-Model-for-Computer-Use.pdf

Fara-7Bの応用事例

  • オフィスオートメーションFara-7Bは、文書処理、メール作成、データ入力などを自動で行うことができ、オフィス業務の効率を大幅に向上させます。
  • 情報検索と整理このモデルはオンライン情報を迅速に検索・要約できるため、ユーザーが必要な情報を効率的に入手するのに役立ちます。
  • 電子商取引Fara-7Bは、商品の自動検索、価格比較、注文手続きのサポートなどを行い、ショッピング体験を最適化します。
  • 旅行計画このモデルは、旅程の計画、航空券やホテルの予約をインテリジェントに行い、旅行準備プロセスを簡素化することができます。
  • オンライン学習Fara-7Bは、コースを自動的に検索し、学習教材を整理することで、ユーザーが効率的に学習できるよう支援します。