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Deepscient - 把科研流程拆成 12 阶段 55 道门的 AI 科研工作台

Deepscient 是运行在 DeepSeek Harness 运行时上的科研工作台，据项目自述把选题到审稿回应拆成 12 个阶段、55 道可判定门，配 36 个科研工具与 98 条技能。仓库采用 MIT 许可，维护者为 yzlin286-wq，最新发布 v0.2.2。

Deepscient 是一个面向科研流程的 AI 工作台，仓库由 yzlin286-wq 维护，采用 MIT 许可。按项目自述，它运行在 DeepSeek Harness（dsh）运行时之上，把「选题 → 检索 → 实验 → 分析 → 作图 → 写作 → 投稿 → 审稿回应」拆成 12 个阶段与 55 道可判定的门，并配套 36 个科研工具、98 条技能和一套可审计的证据链。它面向的是需要把研究过程留痕、把结论追到数据与可重跑实验的研究者，而不是想用一句话生成整篇论文的人。项目在 README 中明确表示自己「不是聊天框套壳，也不是论文生成器」。

维护者与状态

仓库由 GitHub 用户 yzlin286-wq 维护，创建于 2026-10-21，最后一次提交在 2026-10-25，最新正式发布为 v0.2.2（2026-10-25）。截至 2026-11-03，仓库星标数为 742。从时间线看，这是一个非常年轻的项目：创建到最新发布之间只有四天，版本号仍处在 0.2.x 阶段，接口与目录结构存在继续变动的可能。

需要说明的是，素材中的 README 提到的包版本（deepscient 0.12.0、dsh-science 0.5.0）与事实表中的最新 release v0.2.2 并不一致，本文在版本信息上以事实表为准，素材中的版本号仅作为项目自述的安装包内容参考，读者以仓库实际发布物为准。

主要能力

以下能力均据项目 README 自述整理，未经独立验证：

  • 阶段化流程与门禁：12 个阶段、55 道门。项目称每道门对着库里的真实状态判定，而不是让模型「觉得可以了」。
  • 科研工具集：36 个工具，其中 23 个挂在具体阶段，13 个跨阶段，用于查历史、溯源、教练、期刊情报与前沿扫描。
  • 学科知识：覆盖 55 门学科，每门包含方法、统计口径、报告规范与常见坑。
  • 技能体系：98 条技能，随包 17 条，第三方 81 条，来自 8 个 MIT 系仓库并 pin 到 commit。
  • 文献检索：8 个内置文献源加自定义源，包括 Crossref、OpenAlex、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、Europe PMC 等。
  • 可选 MCP 工具层：共 34 个工具，其中 papers 23 个用于多源检索下载，pubmed 11 个用于全文与 MeSH。
  • 期刊情报：5000 余种期刊的分区、周期、格式与投稿要求，用于选刊与排版。
  • 证据链与可复现：项目称实验记录、环境、版本、随机种子都会落盘，换机器可重跑出同样的表；science_* 工具中没有「编一个数」的出口。
  • 人保留判断权：对构念效度、创新性、伦理取舍这类系统算不出来的问题，工具只给检查清单，不替使用者下结论。

界面按 README 描述分为五个页签：工作台（阶段与门）、课题库、接入（数据源与凭据）、计费（token 真值与按自填价目估算）、说明。

使用入口

仓库地址：yzlin286-wq/Deepscient。

据项目说明，桌面版提供自包含安装包，解压或拖入应用程序目录后启动即可，无需单独安装 DeepSeek Harness；也可以从源码构建。源码形态的前置条件为 Windows 10/11、Node ≥ 22.5，并已安装 DeepSeek Harness 桌面版。典型步骤如下（摘自 README）：

git clone https://github.com/yzlin286-wq/Deepscient.git
cd Deepscient
# 在 dsh 会话里安装科研后端 bundle
# plugin_manager install_bundle \dsh-science
node scripts/deepscient-sync-models.mjs
deeptscient\bin\deepscient.cmd

启动后浏览器会打开本地地址（默认 127.0.0.1:3081，端口占用则顺延），首次进入有六步引导。可选步骤包括安装 81 条第三方科研技能（先 --plan 预览再 --apply 安装），以及通过环境变量开启 MCP 工具层。项目还提供若干自检脚本，例如打包面校验、活实例 HTTP 断言、端到端运行与第三方技能安装器自检，README 称最近一次全绿记录为打包面 20 项、活实例 294 项、端到端六段 PASS。

许可与限制

本仓库代码采用 MIT 许可。第三方技能各自沿用来时许可，项目称均为 MIT 系，清单与署名记录在仓库文档中；这些技能正文不进入本仓库，安装时按 commit 拉取并校验 sha256。

项目在 README 中主动列出了已知边界，值得在采用前逐条确认：

  • headless 模式不组合 agent preset，因此「会话里看到几条技能」只能在 Web 会话中验证，无法从命令行验证。
  • MCP 目前只验证到「工具已注册」，尚无一次「让模型真正调用 mcp__pubmed__* 查到一篇文献」的完整往返记录。
  • 界面没有截图回归，改动后靠人工目视检查，没有像素级基线。
  • 项目自述只在 Windows 上验证过，启动器为 PowerShell 且依赖 BOM；Linux/macOS 需要另写启动器。素材中另有 macOS 安装包与构建脚本的描述，但这与「只在 Windows 上验证过」的自述存在张力，实际可用性需读者自行确认。

此外，项目处于 0.2.x 早期版本，数据默认写入用户目录下的 .deepscient，与 dsh 自身的数据目录隔离。是否适合用于真实课题，建议先在小规模、可回滚的任务上跑通完整流程再决定。

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