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Coze Studio - ByteDance のオープンソース AI エージェント開発プラットフォーム
Coze StudioはByteDanceが提供するオープンソースのAIエージェント開発プラットフォームで、開発者がAIエージェントを迅速に構築、デプロイ、管理できるよう支援します。Prompt、RAG、プラグイン、Wなどをサポートするワンストップの開発環境を提供します。
Coze Studioとは何ですか？
Coze Studioは、ByteDanceが提供するオープンソースのAIエージェント開発プラットフォームで、開発者がAIエージェントを迅速に構築、デプロイ、管理できるよう支援します。Prompt、RAG、プラグイン、ワークフローなどのコアテクノロジーをサポートするワンストップの開発環境を提供します。ビジュアルワークフローオーケストレーションにより、開発者はゼロコードまたはローコードで複雑なAIアプリケーションを作成できます。プラットフォームには、サードパーティAPIやプライベート機能をプラグインとしてカプセル化し、エージェントの機能を拡張できる組み込みのプラグインフレームワークが備わっています。Coze Studioは、ドメイン駆動設計（DDD）の原則に準拠したGolangとReactを使用して開発されており、二次開発を容易にします。ローカルおよびプライベートデプロイメントをサポートし、デプロイの敷居が低く、デュアルコアCPUと4GBのメモリのみで動作し、ワンクリックデプロイスクリプトを提供します。
Coze Studioの主な特徴
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ワンストップ開発環境開発から導入までの全プロセスをサポートし、Prompt、RAG、プラグイン、ワークフローといったコアテクノロジーを網羅しています。
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ビジュアルワークフローオーケストレーションノードをドラッグ＆ドロップするだけで複雑なワークフローを素早く構築でき、ゼロコードまたはローコード開発をサポートし、開発者がビジネスロジックを簡単に設計できるようにします。
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インテリジェントエージェントの構築と管理AIエージェントの迅速な作成、展開、管理を支援するための堅牢なアプリケーションテンプレートとオーケストレーションフレームワークを提供します。
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マルチモデル対応OpenAI、Volcano Engineなど、様々な主流の大規模モデルの統合をサポートし、統一されたモデルインターフェースの抽象化を提供します。
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知識ベース管理RAG（検索強化生成）機能を統合し、ベクトル検索をサポートし、文書やデータのアップロードを可能にし、知識ベースに基づいてエージェントが正確な回答を生成できるようにします。
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プラグインシステムプラグインの作成、設定、管理をサポートし、サードパーティのAPIやプライベート関数をカプセル化することで、インテリジェントエージェントの機能を拡張できます。
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データベースサポートデータベースリソースを統合し、データの保存と取得をサポートします。
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APIとSDKの統合チャットやワークフローに関連するAPIを提供し、Python、JavaScript、JavaなどのSDKをサポートしているため、二次開発に便利です。
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リアルタイムインタラクションWebSocketを介したリアルタイムチャット、音声合成、および文字起こしをサポートしています。
Coze Studioのプロジェクト住所
- GitHubリポジトリ：https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Studioの使い方
- 環境準備
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お使いのコンピューターが、デュアルコアCPUと4GBのRAMという最小構成要件を満たしていることを確認してください。
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事前にDockerとDocker Composeをインストールし、Dockerサービスを開始してください。
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- ソースコードを取得するターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行して Coze Studio のソースコードをクローンします。`git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git`
- 構成モデル
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クローンしたプロジェクトディレクトリに移動します: cd coze-studio
- テンプレートディレクトリからモデル構成テンプレートファイルをコピーします: cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
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- 設定ファイルを変更する：
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入力
backend/conf/model目次。 -
開ける
ark_doubao-seed-1.6.yaml書類。 -
以下の項目を設定してください。
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id開発者が定義するモデルIDは、ゼロ以外の整数であり、グローバルに一意である必要があります。 -
meta.conn_config.api_keyモデルサービス用のAPIキー。 -
meta.conn_config.modelモデルサービスのモデルID。
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- サービスをデプロイして起動します
- 入力
docker環境変数テンプレートファイルをディレクトリからコピーし、サービスを開始してください。 - 初回デプロイ時には、イメージのプルとローカルイメージの構築が必要になる場合があり、時間がかかることがあります。「Container coze-server Started」というメッセージが表示されたら、サービスが正常に起動したことを意味します。
- 入力
- アクセスプラットフォームブラウザを開いてアクセスしてください
http://localhost:8888/これでCoze Studioのフロントエンドページを開くことができます。 - 登録とログインCoze Studioのログインページで、メールアドレスまたは電話番号を使用して登録し、ログインしてください。
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インテリジェントエージェントの作成：ログイン後、左上隅にある「ボットを作成」ボタンをクリックし、ボットの基本情報（名前、アバターなど）を入力してください。
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インテリジェントエージェントを構成する：
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設定ページでは、ボットの役割、スキル、および制限事項（ヒントとなる単語）を設定できます。
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公式プラグインまたはカスタムプラグインを追加し、ワークフロー、ナレッジベース、またはデータベースを設定します。
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デバッグページでボットと対話して、その機能をテストしてください。
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- プラグインを使用する
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ボットでプラグインを使用する：
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ボット編集ページで、プラグインエリアを選択し、プラスアイコンをクリックしてプラグインを追加します。
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プレビュー領域とデバッグ領域で、プラグインのパラメータを設定し、プラグインの機能をテストします。
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ワークフローでプラグインノードを使用する：
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ワークフローを作成または選択し、プラグインノードをワークフローに追加します。
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入力および出力パラメータを設定し、プラグインの機能をテストしてください。
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- アプリケーションを公開するすべての設定が完了したら、右上隅にある「公開」ボタンをクリックして、エージェントをCozeアプリストアに公開します。
Coze Studioの応用事例
- ラピッドプロトタイピング検証（概念実証）開発者は、アイデアやコンセプトを検証するために、AIアプリケーションのプロトタイプを迅速に構築できる。
- 中小企業におけるAIアプリケーションの導入中小企業は、Coze Studioの大規模モデル機能を迅速に活用して、ビジネス上の課題を解決することができます。
- プライベート展開データセキュリティに対する要求水準が高い企業向けに、Coze Studioはプライベートデプロイメントをサポートし、ビジネスデータが企業イントラネットから漏洩しないようにします。
- 社内Q&Aロボット知識ベースを活用して企業の標準作業手順書（SOP）に関するインテリジェントエージェントを構築し、ワークフローを通じて承認、フォーム入力、メール送信などのロジックを追加します。
- AI対話型アンケートシステムワークフローを使用して、ユーザーがアンケートに回答するよう誘導し、プラグインを呼び出してデータチャートを生成し、データをバックエンドのBIシステムに同期させます。