Codestral - Mistral AI社が開発した、80種類以上のプログラミング言語に対応したコード生成モデル。 - AiBoss

コデストラルとは何ですか？

フランスのAIスタートアップ企業Mistral AIが開発したCodestralは、ソフトウェア開発の効率化を目的としたコード生成AIモデルです。Python、Java、C、C++といった主流言語に加え、SwiftやFortranなどのドメイン固有言語を含む80種類以上のプログラミング言語に対応しています。Codestralは自然言語による指示を理解し、開発者がコードの記述、テストケースの生成、コードスニペットの完成といったプログラミング作業を迅速に完了できるよう支援します。220億ものパラメータを持つモデルであるCodestralは、性能と応答時間において従来のコード生成モデルを凌駕しています。

Codestralに関する基本情報

モデル名	Codestral-22B-v0.1
モデルパラメータ数	220億
コンテキストウィンドウ	32k
モデルライセンス	MNPL（非生産ライセンス）とは、非営利目的での研究およびテストを目的としたライセンスのことです。
サポートされているプログラミング言語	80+

Codestralの主な機能

コード補完Codestralは、開発者が記述しているコードを理解し、次に必要となる可能性のあるコードスニペットを予測して、自動補完機能を提供します。これにより、開発者の入力時間を節約できるだけでなく、手動入力によるエラーも削減できます。
コード生成開発者は、Codestralに自然言語による説明を提供し、特定の機能のコード生成を要求できます。Codestralはこれらの説明を理解し、要件を満たすコードスニペットを生成します。
テストを書くCodestralは、開発者がテストコードを自動生成するのに役立ち、新しく作成された機能が期待どおりに動作し、新たなエラーを引き起こさないことを保証します。
多言語対応Codestralは80種類以上のプログラミング言語をサポートしており、開発者がどの言語を使用していても、それに応じたサポートを提供できます。
エラー検出と修復コード作成プロセスにおいて、Codestralは潜在的なエラーやバグを特定し、修正案を提示したり、自動的に修正したりすることで、コードの品質と安定性を向上させます。
コードの理解と説明Codestralはコードを解析し、その機能を説明できるため、特に他人のコードを学習したり理解したりする際に役立ちます。
対話型プログラミング支援Codestralの対話型インターフェースにより、開発者は自然言語でモデルと対話したり、質問したり、ヘルプを求めたりすることができます。Codestralは即座にフィードバックと提案を提供します。
ドキュメントと注釈の生成Codestralは、生成されたコードに基づいてドキュメントやコメントを自動的に作成することもでき、開発者がコードをより良く保守し、理解するのに役立ちます。
コードのリファクタリングに関する提案Codestralは既存のコードを分析し、改善のための提案を行うことで、開発者がコード構造を最適化し、コードの可読性と保守性を向上させるのに役立ちます。

コデストラルのパフォーマンス

コンテキストウィンドウCodestralは32kのコンテキストウィンドウを備えているため、長距離の依存関係や複雑なコード構造を扱う際に、他のモデル（CodeLlama 70Bの4kや8k、DeepSeek Coder 33Bの16kなど）よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
パフォーマンス／レイテンシーCodestralは22個のパラメータを持つモデルとして、コード生成のパフォーマンスとレイテンシに関して新たな業界標準を確立しました。特にRepoBenchの評価では、長距離コード生成タスクにおいて他のモデルを凌駕する性能を発揮します。
プログラミング言語の評価：
- PythonHumanEval pass@1において、Codestralは81.1%の合格率を達成し、優れたPythonコード生成能力を実証しました。
- 多言語評価CodestralのHumanEval pass@1評価は、C++、bash、Java、PHP、Typescript、C#などの言語において、平均合格率61.5%でクロス言語コード生成機能を備えていることを示しています。
穴埋めパフォーマンスPython、JavaScript、Javaを対象としたHumanEvalFIM評価において、Codestralの中間パディング性能はDeepSeek Coder 33Bと比較して高い精度を示し、JavaScriptとJavaの合格率はそれぞれ89.4%と95.1%でした。
業界レビュー多くの専門家や開発者がCodestralの性能を高く評価しており、速度と品質の両面で前例のないレベルに達したと評価しています。特に、CodestralはLlamaIndexやLangChainといったアプリケーションフレームワークと統合することで、高速かつ正確なコード生成能力を発揮しています。

Codestral の使い方

1. 対話型インターフェース

ル・シャを訪れてみませんかMistral AIが提供するLe Chatチャットボットを使用して、自然言語でCodestralと対話してください。
自然言語コマンドコード生成、解釈、またはテストを依頼するには、自然言語コマンドを使用してCodestralにリクエストを送信します。

2. 研究と試験

モデルをダウンロードHuggingFaceプラットフォームからCodestralモデルをダウンロードしてください。https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1）は、非生産環境での研究およびテストに使用されます。
環境設定ダウンロードしたモデルファイルとドキュメントに基づいて、Codestralを実行するためのローカル開発環境を設定します。

3. 専用端末を通して

APIキーを取得する個人のMistral AIアカウントでAPIキーを生成および管理します。
APIを呼び出す：使用codestral.mistral.aiこのエンドポイントは、HTTPリクエストを介してCodestralとやり取りし、コード生成および編集タスクを実行します。
ベータテストベータテスト期間中はAPIエンドポイントを無料で利用でき、待機リストに追加アクセスを取得するため。

4. MistralプラットフォームAPIを使用する

アカウントを作成する：存在するミストラルAIプラットフォームアカウントを登録してください。
アプリケーションの構築CodestralのプラットフォームのAPIとツールを活用し、ガイドラインに従ってアプリケーションを構築してください。
請求使用量料金は実際に使用されたトークンの数に基づいて計算されます。

5. 統合開発環境（IDE）プラグイン

プラグインをインストールするCodestralがサポートするプラグイン（例えば、Continue.devやTabnineなど）をVSCodeやJetBrainsなどのIDEにインストールしてください。
設定プラグインAPIキーや設定項目を含め、プラグインのドキュメントに従ってCodestralの使用方法を設定してください。
コード生成とインタラクションIDE内でプラグインを直接使用して、コードの生成、コードの補完、またはCodestralとの連携を行うことができます。

6. アプリケーションフレームワークの統合

統合フレームワークCodestralをLlamaIndexやLangChainなどのアプリケーションフレームワークと統合することで、インテリジェントなアプリケーションを迅速に構築できます。
フレームワークツールを使用するフレームワークが提供するドキュメントとツールを、Codestralの機能と組み合わせて使用してアプリケーションを開発します。

詳細については、ミストラルAIのブログをご覧ください。https://mistral.ai/news/codestral/