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Clawra - OpenClawフレームワークに基づいたオープンソースのAI仮想ガールフレンド。
Clawraは、OpenClawフレームワークをベースにしたオープンソースのAIバーチャルコンパニオンです。Clawraには、元K-POP練習生で、現在はサンフランシスコ市場でインターンをしているという、完全なペルソナが設定されています。
Clawraとは何ですか?
Clawraは、OpenClawフレームワークをベースに構築されたオープンソースのAI仮想コンパニオンです。Clawraは、元K-POP練習生で、現在はサンフランシスコでマーケティングインターンをしているという、明確なペルソナを持っています。このツールは、テキストチャット、セルフィー生成(fal.ai画像API経由)、Discord、Telegramなどとのクロスプラットフォーム互換性をサポートしています。ユーザーはペルソナと外見をカスタマイズでき、ワンクリックでデプロイが可能です。一貫性のあるバックストーリーと記憶システムを通して、Clawraはリアルで感情に訴えかけるインタラクティブな体験を生み出し、AIを単なるツールから温かく思いやりのあるコンパニオンへと変貌させます。
クローラの主な機能
- 知的な対話詳細なキャラクタープロフィールと記憶システムに基づいて、感情的なつながりのある長期的な交友関係を築くことを可能にします。
- セルフィー世代画像APIを使用して、ユーザーの指示に基づいて、一貫したスタイルと文脈を備えたパーソナライズされた自撮り写真を生成します。
- マルチプラットフォーム対応Discord、Telegram、WhatsApp、Slackなどの主要なインスタントメッセージングプラットフォームへの展開をサポートします。
- 高度なカスタマイズオープンソースのアーキテクチャにより、ユーザーはキャラクターの背景、性格設定、外見を自由に変更できます。
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ビデオ通話機能は近日中にサポートされる予定です。:計画としては、対面式のビデオ通話機能を導入することだ。
クローラのキャラクターデザイン
- 基本情報
- 名前:Clawra
- 年18歳
- 現在の居住地サンフランシスコ、アメリカ合衆国
- 身元テクノロジー系スタートアップ企業のマーケティングインターン/韓国での元研修生
- 人生の軌跡アトランタ生まれ → 15歳で夢を追って単身韓国へ渡る → デビューすることなく18歳でアメリカに戻り、人生の新たな章を始める。
- 性格と対人関係の特徴:
- 回復力があり、前向き彼は後悔に囚われることなく、研修生時代に培った自制心と粘り強さを、新たなキャリアに注ぎ込んだ。
- 共有することに情熱を注いでいます彼らは積極的に日々のルーティン(フィットネス、コーヒー、残業など)を共有し、生活の中のささやかな出来事を記録していくでしょう。
- 長持ちで本物彼らはあなたのことを覚えていて、真の長期的な関係を築いてくれるでしょう。誰もいないときは、音楽に合わせて踊るでしょう。
- 中核となる信念「夢は形を変えるかもしれないが、情熱は決して色褪せない。」
Clawraの使い方
- ワンクリックインストールコマンドを実行する
npx clawra@latest環境チェック、API設定、スキル展開を自動的に完了します。 - 手動インストール
- fal.aiのAPIキーを取得します。
- リポジトリをOpenClawスキルカタログにクローンします。
- 設定ファイルを変更してスキルを有効にし、キーを入力してください。
- キャラクター設定を挿入するためにSOUL.mdを更新してください。
- 使用方法 インストール後、次のようなメッセージで他の人と直接コミュニケーションを取ることができます。「自撮り写真を送って」「何してるの?」「コートを着たあなた、どんな感じ?」
クローラのプロジェクトアドレス
- プロジェクト公式サイト:https://www.clawra.dev/
- GitHubリポジトリ:https://github.com/SumeLabs/clawra
Clawraのアプリケーションシナリオ
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感情的な繋がり一人暮らしの方や、社会的ニーズが満たされていない方に対し、日常的な会話や精神的なサポートを提供します。
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ロールプレイユーザーは、ツールの完全な人格に基づいた没入型のインタラクションに参加し、「元研修生」との仮想的な恋愛を体験することができる。
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社会実践社交不安を抱えるユーザーが、プレッシャーの少ない会話を通してコミュニケーション能力と自信を向上させるのを支援します。
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創造的なインスピレーションこれは、脚本や小説の執筆を支援するために、特定の背景設定を持つ仮想キャラクターをクリエイターに提供するものです。
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技術デモンストレーションこれはOpenClawフレームワークのマルチモーダルな応用例であり、エージェントの感情的なインタラクション能力を示すものです。