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Blue Heart Large Model - vivoが独自開発した新しい汎用大型モデルマトリックスで、30億個のエッジサイド大型モデルを搭載しています。

Blue Heart Big Modelは、vivoが独自開発した全く新しい汎用ビッグモデルマトリックスで、言語ビッグモデル、デバイス側ビッグモデル、音声ビッグモデル、画像ビッグモデル、マルチモーダルビッグモデルなどを含みます。複数のドメインとシナリオにおいて重要な役割を果たします。

ブルーハートの大型モデルとは何ですか?

Blue Heart Big Modelは、vivoが独自開発した全く新しい汎用ビッグモデルマトリックスで、言語ビッグモデル、デバイス側ビッグモデル、音声ビッグモデル、画像ビッグモデル、マルチモーダルビッグモデルなどを含みます。コンテンツ作成支援、知識質問応答システム、論理推論と分析、コード生成とソフトウェア開発、情報抽出とデータ分析、自動化されたオフィスワーク、多言語翻訳とローカライズ、クリエイティブなエンターテイメントなど、さまざまな分野やシナリオで重要な役割を果たします。

ブルーハートモデルマトリックス

  • ブルーハート エンドサイド ラージ モデル 3Bこのデバイスは、モバイルデバイス向けに設計された30億パラメータという巨大なモデルを誇ります。対話生成、要約、情報抽出において70億パラメータモデルに匹敵する優れた性能を発揮します。前モデルと比較して、300%の性能向上を実現しながら、バランスモードでは消費電力を46%、メモリ使用量を63%削減しています。システム消費電力はわずか450mA、メモリ使用量はわずか1.4GBで、毎秒80語という驚異的な単語生成速度を達成します。SuperCLUEとEqual Evalの小型モデル総合性能評価の両方でトップクラスの評価を獲得し、包括的なエッジサイド大型モデル機能とAIIAセキュリティ保護機能について、電気通信技術研究所(TTL)の認証を取得しています。
  • ブルーハートボイスモデルこのモデルは、自然言語を正確に理解し、人間の声をシミュレートし、感情を表現できます。同時通訳に対応しており、四川語、ミャオ語、広東語などの方言にも対応することで、サービス範囲をさらに拡大しています。
  • ブルーハートイメージ大型モデルこのモデルは、中国特有の特性と東洋の美意識を融合させる能力を高め、伝統的な中国水墨画をサポートし、画像生成時に漢字要素を組み込むことができます。中国の文脈を最もよく理解している中国国内の画像モデルの一つです。
  • ブルーハート・マルチモーダル大型モデルこのモデルは視覚認識および理解能力を向上させ、携帯電話の画面をより深く理解できるようになり、ビデオストリームにおけるリアルタイムの対話において、よりスムーズで自然な体験を提供できるようになりました。

ブルーハート大型モデルの主な機能

  • コンテンツ作成BlueHeartの大型モデルは、記事、ブログ、詩、物語などの文章作成においてユーザーを支援することができます。
  • 知識に関するQ&Aこのモデルは、日常的な知識や専門知識に関する質疑応答サービスを迅速に提供し、ユーザーが必要な情報を入手できるよう支援します。
  • 論理的推論ブルーハート・ビッグモデルは、論理的推論、常識的推論、科学的推論など、複雑な論理的推論を実行する能力を備えている。
  • コード生成このモデルにはコード生成機能があり、開発者がコードを作成・最適化するのに役立ちます。
  • 情報抽出Blue Heartの大規模モデルは、大量のテキストから重要な情報を抽出できるため、データ分析や情報管理に適しています。
  • 多言語対応このモデルは多言語処理に対応しており、翻訳およびローカライズサービスを可能にします。

ブルーハート大型モデルの技術原理

  • 深層学習フレームワークBlue Heartの大規模モデルは、TensorFlowやPyTorchなどの深層学習フレームワークを使用して、複雑なニューラルネットワークを構築および訓練します。
  • 大規模な事前トレーニングこのモデルは、大量のテキストデータを用いて言語パターンや構造を学習するように事前学習されており、自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルアーキテクチャであるTransformerアーキテクチャを採用しています。
  • 注意機構Transformerモデルにおけるアテンションメカニズムは、入力データの異なる部分間の関係をモデルがより良く理解し、処理することを可能にする。
  • 微調整事前学習に基づいて、モデルは特定のタスクに合わせて微調整され、それらのタスクにおけるパフォーマンスが向上します。
  • エンドツーエンドの学習Blue Heartの大規模モデルはエンドツーエンドの学習アプローチを採用しており、入力から出力までの全プロセスが連続的で、人間の介入を必要としません。

ブルーハート大型模型プロジェクトの住所

Blue Heart大型モデルの応用事例

  • コンテンツ作成支援BlueLMは、ユーザーが創造的な文章を作成したり、記事やブログを書いたり、さらには詩や物語を創作したりするのに役立ち、執筆効率と質を向上させます。
  • 知識に関する質疑応答システム教育および研究分野において、BlueLMは学習者や研究者が必要な情報を迅速に入手できるよう、正確なQ&Aサービスを提供しています。
  • 論理的推論と分析法律や金融など、複雑な論理的推論を必要とする分野において、BlueLMは複雑な論理問題を分析・解決し、意思決定を支援することができます。
  • コード生成とソフトウェア開発BlueLMは、プログラマーやソフトウェア開発者にとって、コードの記述と最適化を支援し、開発効率を向上させることができます。
  • 情報抽出とデータ分析ビッグデータ分析や情報管理の分野において、BlueLMは大量のテキストから重要な情報を迅速に抽出することができ、データ分析やレポート作成を支援します。
  • 自動化されたオフィス一般的なオフィス環境において、BlueLMは公式文書や報告書の作成・編集を支援し、会議議事録やメール返信の自動生成も可能です。