BettaFish - 感情データを自動的に収集・分析するオープンソースのマルチエージェント感情分析システム。

ベタとは何ですか？

BettaFishは、イベント、ブランド、製品に対する世論を迅速に把握できるオープンソースのマルチエージェント型世論分析システムです。自然言語処理を採用しており、ユーザーはチャットのように簡単にリクエストを送信するだけで、インターネット全体から世論を自動的に収集、分析、予測します。国内外の30以上の主要ソーシャルメディアプラットフォームに対応し、マルチエージェント連携、マルチモーダル分析、パブリックドメインとプライベートドメインのデータ融合といった機能を備え、ワンクリックでの導入も可能です。このプロジェクトは完全にオープンソースであり、ブランド広報、市場分析、科学研究など、幅広い用途に適しています。

BettaFishの主な機能

• 自然言語駆動型ユーザーはチャットを通じてニーズを入力すると、システムは複雑な操作を必要とせずにデータを自動的に収集、分析、予測できる。
• ネットワーク全体にわたる複数ソースからのデータ収集国内外の30以上の主要ソーシャルメディアプラットフォームを網羅しており、世論情報への包括的なアクセスを可能にする。
• マルチエージェントコラボレーション複数のインテリジェントエージェントが協力してタスクを分担し、「フォーラム」におけるアイデアの衝突をシミュレートすることで、分析の質を向上させる。
• 予測と意思決定意味解析と人気度指数に基づいて世論の動向を予測し、意思決定を支援する専門的なレポートを作成する。
• マルチモーダル機能画像、テキスト、動画などのマルチモーダルコンテンツの詳細な分析、正確な情報抽出、そして世論動向の包括的な理解。
• 公共領域と民間領域のデータ融合社内業務データベースと公開されている世論データをシームレスに統合することで、より包括的な分析視点を提供します。
• 軽量で拡張性に優れている純粋なPythonによるモジュール設計に基づいており、ワンクリックでのデプロイに対応し、拡張やカスタマイズも容易です。

BettaFishの使い方

• プロジェクトをクローンして環境を作成するBettaFishプロジェクトをGitHubリポジトリhttps://github.com/666ghj/BettaFishからローカルマシンにクローンし、新しいPython環境を作成して、プロジェクトの依存関係をインストールします。
• 依存関係をインストールしますプロジェクトディレクトリに必要なPython依存関係をインストールし、Webスクレイピング機能をサポートするためにPlaywrightブラウザドライバをインストールしてください。
• 設定システム：コピーconfig.py.exampleファイルは次のとおりですconfig.pyデータベースの設定情報とLLM（OpenAIなど）のAPIキー情報を入力してください。
• データベースを初期化するローカルデータベースを使用する場合は、データベース初期化スクリプトを実行してください。クラウドデータベースサービスを使用する場合は、プロジェクトチームに連絡してアクセス権限を申請する必要があります。
• 起動システムPython環境をアクティブ化した後、BettaFishのメインアプリケーションを起動し、ブラウザ経由でアクセスしてください。http://localhost:5000システムを利用してください。

ベタフィッシュプロジェクトの住所

• GitHubリポジトリ：https://github.com/666ghj/BettaFish

BettaFishの応用事例

• ブランドPRチーム同ブランドの広報チームは、BettaFishを活用して新製品発売後のオンライン上のフィードバックを追跡し、潜在的な否定的な世論を迅速に特定し、事前に対応策を策定した。
• メディアおよび研究機関メディアや研究機関は、BettaFishを利用して、社会的に話題となっているトピックの拡散メカニズムを分析し、世論の動的な変化をより深く理解し、報道や研究のためのデータ支援を提供することができます。
• プロダクトマネージャー／市場アナリストプロダクトマネージャーや市場アナリストは、BettaFishを活用することで、ユーザーの真のニーズや課題を理解し、製品設計やマーケティング戦略を最適化し、製品の競争力を高めることができます。
• 教育または研究目的教育者や研究者は、BettaFishを使用して世論の推移や言語感情の変化を研究しており、関連分野の学術研究に役立つ豊富なデータと分析ツールを提供している。