Wenxin Large Model 4.5 - Baidu初のネイティブマルチモーダル大型モデル

Wenxinの大型モデル4.5とは何ですか？

Wenxin Big Model 4.5は、Baiduの最新世代かつ初のネイティブマルチモーダルビッグモデルとして正式にリリースされました。マルチモーダル理解、テキスト認識、論理推論において大幅な改善が見られ、複数のテストでGPT4.5を凌駕しています。このモデルは現在、Baidu AI Cloud Qianfan Big Model Platformで利用可能で、企業ユーザーおよび開発者はログインしてAPIにアクセスできます。

Wenxin Large Model 4.5の主な機能

• 複数のモダリティに関する包括的な理解テキスト、画像、音声、動画など、複数のモダリティを包括的に理解し、マルチモーダルな協調最適化を実現できます。例えば、グラフ、ミーム、風刺漫画などの複雑なコンテンツを理解し、正確な分析と解釈を行うことができます。
• マルチモーダル融合機能を強化するマルチモーダル異種エキスパート拡張技術を用いることで、異なるモード間の勾配の不均一性の問題を解決し、マルチモーダル融合能力を向上させることができる。
• 理解力言語をより正確に理解し、複雑な言語論理や意味論を扱うことができる。
• 発電能力生成されたテキストは、より自然で流暢であり、精度と創造性も向上している。
• 論理的推論論理的思考能力を大幅に向上させ、複雑な論理問題をより適切に処理できるようになる。
• コーディング能力コード生成と解釈をサポートしているため、プログラミング支援などのシナリオに適しています。
• 知識の精度知識ポイントに基づいた大規模データ構築技術を用いることで、モデルの錯覚を大幅に軽減し、知識の精度を向上させることができる。
• 高い感情的知性と文化理解彼らはインターネットミームや文化的暗示を理解することができ、「高い感情的知性」を示し、それらを文化的背景を踏まえて説明することができる。

文心大型モデルの技術原理 4.5

• マルチモーダル融合技術Wenxin Big Model 4.5は、マルチモーダルな共同モデリングを通じて協調最適化を実現し、テキスト、画像、音声、動画などの様々なコンテンツを包括的に理解することを可能にします。
• FlashMask ダイナミックアテンションマスクモデルの注意機構が最適化され、長文テキストや複数ターンにわたるやり取りの処理効率が向上しました。
• マルチモーダル異種エキスパート拡張技術適応型モダリティ認識損失関数を組み合わせることで、異なるモダリティ間の勾配の不均一性の問題が解決され、マルチモーダル融合能力が向上する。
• 時空間次元表現圧縮技術画像や動画の時空間次元における意味表現を効率的に圧縮することで、モデルの時空間情報処理効率が向上する。
• 知識ポイントに基づく大規模データ構築技術知識階層サンプリング、データ圧縮と融合、および希少な知識ポイントのターゲット合成に基づいて、モデル学習効率を向上させ、モデルの錯覚を軽減するために、知識密度の高い事前学習データが構築されます。
• 自己フィードバックに基づくトレーニング後のテクニック複数の評価方法を統合した自己フィードバック反復型事後学習手法は、強化学習の安定性と堅牢性を向上させる。

Wenxin大型モデル4.5の使い方

• 個人ユーザー
  • Wenxin Yiyan 公式ウェブサイトから使用するWenxin Big Model 4.5がWenxin Yiyanの公式サイトで公開されました。個人ユーザーは公式サイトに直接アクセスして無料で体験できます。
  • モデルを選択Wenxin 4.5モデルに切り替えて、それを使ってWenxin Yiyanと会話してみてください。
  • Baidu検索と文暁燕アプリ経由で使用してください。Baidu検索、Wenxiaoyanアプリなどの製品は、Wenxin Big Model 4.5に統合されます。統合後、これらの機能は製品内で直接使用できるようになります。
• 企業と開発者
  • Baidu AI Cloud Qianfan大型モデルプラットフォームを使用Wenxin Large Model 4.5がBaiduスマートクラウドQianfan Large Modelプラットフォームで利用可能になりました。企業および開発者はログインしてAPIにアクセスできます。具体的な統合手順は以下のとおりです。
  • 個人開発者アカウントを登録するBaiduスマートクラウド公式サイトにアクセスし、「個人実名認証」を選択してQianfanコンソールにログインし、SMS認証登録を完了してください。企業情報を連携させる必要はなく、学生のメールアドレスを認証に使用できます。
  • APIキーを取得するBaidu AI Cloud Qianfanコンソールに登録してログインします。アプリケーションを作成し、AppID、APIキー、およびシークレットキーを取得します。アプリケーション作成後、対応する承認済みパブリッククラウドサービスを選択します。Pythonスクリプトを使用して、自動更新機能を備えたトークン管理を実装します。
  • ダイアログAPIを呼び出すQianfanが提供する関連インターフェース（ERNIE-Botなど）を呼び出します。詳細はAPIリストを参照してください。
  • オンラインデバッグBaidu AI Cloud Qianfanは、開発者がAPIのデバッグを行うためのオンラインAPIデバッグプラットフォームを提供しています。このプラットフォームには、クイック検索、開発ドキュメントの閲覧、オンライン呼び出しのリクエスト内容と戻り値の表示、サンプルコードのコピーとダウンロードなどの機能が統合されています。

Wenxin大型モデル4.5の価格

• 入力レートは1000トークンあたり0.004元です。
• 出力レートは1000トークンあたり0.016元です。

Wenxin大型モデル4.5の応用事例

• 教育指導Wenxin Big Model 4.5は、学生一人ひとりに合わせた学習指導と質疑応答サービスを提供できます。
• コンテンツ作成Wenxin Big Model 4.5は、ユーザーがコピー、コード、広告スローガン、画像、動画などのコンテンツを迅速に生成するのに役立ちます。
• インテリジェントカスタマーサービスシステム企業はWenxin Big Model 4.5を使用してインテリジェントな顧客サービスシステムを構築し、自然言語による質疑応答機能を実現することで、サービス品質とショッピング体験を向上させることができます。
• 金融セクターWenxin Big Model 4.5は、金融機関がリスク評価を実施し、投資アドバイスを提供するのに役立ちます。