Rongguang - 自動化されたワークフローを備えた、オープンソースのエンドツーエンドAIビデオ作成プラットフォーム。 - AiBoss

光核融合とは何ですか？

Fusion Video（AI Fusion）は、オープンソースのエンドツーエンドAIビデオ制作プラットフォームです。エージェントアーキテクチャに基づき、脚本作成からビデオ生成までのワークフローを自動化します。構造化された脚本編集、AIによる自動ストーリーボード分解、マルチエンジングラフィックス、ビデオ生成に対応しています。OpenAI、Claude、Geminiといった主流の大規模モデルを統合し、Java 21 + Spring Boot 3.5をバックエンド、Next.js 16をフロントエンドとする技術スタックを採用しています。ワンクリックでDockerデプロイが可能で、コンテンツクリエイターが効率的にビデオ制作を完了できるよう支援します。

光のブレンドの主な機能

スクリプト管理このプラットフォームは、ビデオスクリプトの作成と編集が可能で、エピソード/シーンごとの構造化された管理をサポートしています。
AIによるストーリーボード生成AIは、脚本を自動的に視覚的なストーリーボードに分解し、視覚的な描写やカメラワークに関する指示なども含める。
AI描画複数のAI描画エンジンを統合し、ワンクリックでストーリーボードの参考画像を生成できます。
AIによる動画生成ビデオクリップは、絵コンテの説明と参考画像に基づいて生成されます。
資材管理プロジェクト内における画像、動画、その他の素材リソースの統一的な管理。
マルチモデル対応OpenAI、Claude、Gemini、Tongyi Qianwen、DeepSeek、Ollamaといった主流の大規模モデルを統合しています。

ライトメルティングの使い方

環境準備Dockerをインストールする（推奨）か、JDK 21以降、Node.js 20以降、pnpm 9以降、MySQLおよびRedis環境を設定してください。
プロジェクト買収：埋め込むgit clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.gitリポジトリをクローンしています。
クイックスタート: Dockerユーザーは直接実行できますdocker compose up -dソースコード開発者はまずミドルウェアを起動します。docker compose -f docker-compose-middleware.yml up -d次に、バックエンドを別途起動します。./mvnw spring-boot:runフロントエンドpnpm dev。
システム構成：アクセスhttp://localhost:8080（Docker）またはhttp://localhost:3000（開発モード）システム設定ページでAIモデルキーとストレージバックエンドを設定します。
制作過程プロジェクトを作成する → スクリプトを書く → AI を使用してストーリーボードを生成する → AI を使用して参照画像を描画する → AI を使用してビデオクリップを生成する → 映像をエクスポートする。

Rongguangの主要情報と使用要件

オープンソースライセンスMITのライセンスにより、商用利用および二次開発が無料で許可されています。
ハードウェア要件Docker対応のランタイム環境、またはローカルのJDK 21以降のランタイム環境が必要です。AIモデル呼び出しには十分なメモリを推奨します。
依存サービスMySQLデータベースとRedisキャッシュを設定する必要があります。オブジェクトストレージサービスはオプションで設定できます。
APIキーAI機能を利用するには、OpenAIやClaudeなどのサービスプロバイダーから独自のAPIキーを取得する必要があります。
展開方法Docker Composeによるワンクリックデプロイと、ローカルでのソースコード開発モードの両方をサポートしています。

栄光のコアとなる強み

プロセス全体の自動化脚本から完成した映画までの全工程を網羅し、手作業による介入の必要性を低減します。
複数機種対応特定のAIサービスプロバイダーに縛られることなく、主流の大規模モデルの柔軟な切り替えと比較をサポートします。
オープンソースでカスタマイズ可能これはMITライセンスの下でオープンソースとして公開されており、プライベートな展開や詳細な機能拡張をサポートしています。
ビジュアルエージェントプロセスパイプラインノードが視覚化されるため、作成プロセスが透明化され、制御可能になります。
ストーリーボード主導の生成ストーリーボードを中間レイヤーとして使用することで、ビデオコンテンツが脚本の意図と一貫していることを確認することができます。

栄光のプロジェクト住所

GitHubリポジトリ：https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video

栄光社の類似競合製品の比較

比較対象寸法	フュージョンビデオ（AIフュージョンビデオ）	HeyGen	Runway Gen-3
製品ポジショニング	オープンソースのエージェント駆動型エンドツーエンドオーサリングプラットフォーム	クラウドベースのAIデジタルヒューマンビデオ生成ツール	プロフェッショナル向けAI動画編集・生成プラットフォーム
ワークフローパターン	脚本から絵コンテ、画像、そして動画へと続く、多段階の制作パイプライン。	テンプレート選択 → デジタルヒューマン主導 → ビデオ合成	素材のアップロード → AIによる生成 → マルチトラックによるポストプロダクション
制御可能性	高（ストーリーボードレベルでの高度な精密制御、反復的な調整をサポート）	（プリセットテンプレートとデジタルヒューマンアバターに基づいています）	中級から上級レベル（モーションブラシ、グリーンスクリーン、カメラコントロールなどのプロ仕様ツール）
オープンソースレベル	完全オープンソース（MITライセンス、プライベートな環境での展開も可能）。	クローズドソースのSaaSサービス	クローズドソースのSaaSサービス
モデルサポート	マルチベンダー互換性（OpenAI、Claude、Gemini、国内モデルなど）	主に自社開発モデル	主に自社開発の第3世代シリーズモデルをベースにしています。
適用可能なシナリオ	プロフェッショナルなクリエイターのエンドツーエンド管理とチームコラボレーション	マーケティング動画を素早く作成し、デジタル音声を活用できます。	映画レベルの広告制作、視覚効果、アート短編映画

光核融合の応用シナリオ

ショートビデオ制作テキストスクリプトを、ビジュアル付きの短い動画コンテンツに素早く変換し、セルフメディアによる大量生産に適したコンテンツを作成します。
広告とマーケティング商品説明に基づいて広告のストーリーボードや動画素材の複数のバージョンを自動的に生成し、クリエイティブな反復作業を加速します。
教育と訓練カリキュラムは自動的に視覚的なコースセグメントに分割されるため、教育ビデオ制作への参入障壁が低くなります。
映画とテレビ番組のプレビュー独立系プロデューサーは、AIを活用してストーリーボードや動的なプレビジュアライゼーションを迅速に生成し、撮影計画の実現可能性を検証している。
アニメーションプロトタイプアニメーターはAIによるストーリーボード作成機能を利用することで、物語のリズムやビジュアルスタイルを迅速に検証できる。