AI開発者ギャラリー - マイクロソフトが、Windows開発者がAIモデルをローカルで実行するためのオープンソースツールをリリース。 - AiBoss

AI開発者ギャラリーとは何ですか？

AI Dev Galleryは、Microsoftが提供するオープンソースのAIツールキットおよびサンプルライブラリで、Visual Studioに統合されており、Windows開発者がエッジAI機能を簡単に統合できるように設計されています。AI Dev Galleryには、テキスト、画像、音声、動画など、25種類以上のインタラクティブなサンプルが用意されています。GitHubやHugging Faceから人気のオープンソースモデルをダウンロードでき、ローカルデバイスで実行することで、低遅延かつプライバシーに配慮したAI体験を実現します。各サンプルにはC#ソースコードが付属しており、Visual Studioプロジェクトとしてエクスポートできるため、開発プロセスが簡素化されます。

AI Dev Galleryの主な機能

統合された事前学習済みモデルテキスト、画像、音声、動画など、複数の分野を網羅する、様々な事前学習済みAIモデルを提供しています。
インタラクティブな例25種類以上のインタラクティブな例が用意されており、開発者はさまざまなAIモデルの機能を直感的に体験できます。
ローカルモデルの実行これは、ローカルデバイス上でAIモデルを実行することをサポートし、クラウドサービスへの依存度を低減し、データ処理速度とプライバシー保護を向上させます。
コードとプロジェクトのエクスポート各サンプルにはC#のソースコードが付属しており、Visual Studioプロジェクトとしてエクスポートできるため、開発者は簡単に学習し、自身のアプリケーションに統合することができます。
モデル管理この機能により、ユーザーは新しいモデルをダウンロードしたり、サンプルで使用されるモデルを変更したり、ダウンロードしたモデルを管理したり（削除や再ダウンロードを含む）することができます。
デュアルビューナビゲーションさまざまなニーズに応じてナビゲーションや探索を容易にするため、サンプルビューとモデルビューを提供します。

AI Dev Galleryの技術的原則

モデル統合マイクロソフト独自のプラットフォームやサードパーティ製プラットフォーム（Hugging FaceやGitHubなど）から、事前学習済みのAIモデルを統合しています。これらのAIモデルは、画像認識やテキスト翻訳といった特定のタスクを処理するように訓練されています。
ローカリゼーションこの技術原理の重要な側面は、AIモデルをローカルデバイスに展開することで、ネットワーク遅延を低減し、応答速度を向上させ、データセキュリティとプライバシーを強化することである。
インタラクティブなユーザーエクスペリエンスユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、開発者はさまざまなAIモデルを簡単にテストおよび選択し、そのパフォーマンスを確認することができます。
コードの統合とエクスポート開発者はサンプルコードを表示し、Visual Studioプロジェクトとしてエクスポートすることができます。
モデルの切り替えと最適化ユーザーは、デバイスの性能に基づいてCPUまたはGPUでモデルを実行するかを選択でき、AI Dev Galleryはデバイスのハードウェア構成に基づいて最適なモデルを推奨します。

AI Dev Galleryプロジェクトの住所

プロジェクト公式サイト：getting-started-with-the-ai-dev-gallery
GitHubリポジトリ：https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

AI開発者ギャラリーの応用シナリオ

画像認識と処理画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのアプリケーションを開発し、自動画像解析および処理を実現する。
自然言語処理これにより、テキスト翻訳、感情分析、テキスト要約などの自然言語処理機能が可能になり、テキスト処理能力が向上します。
音声分析音声コンテンツの自動処理のために、音声認識、音声合成、音楽分類などのアプリケーションを開発する。
ビデオ分析ビデオ監視やエンターテイメントで使用できる、ビデオコンテンツ認識、ビデオ要約、リアルタイムビデオ処理などのアプリケーションを構築する。
データ拡張機械学習モデルのトレーニングと最適化に使用される、AIモデルに基づいた追加のトレーニングデータを生成します。