Positron 集成开发环境现已可在 Amazon SageMaker AI 上运行

核心事实

据 AWS 官方博客介绍，Posit 面向数据科学的集成开发环境（IDE）Positron 现可在 Amazon SageMaker AI 上运行。数据科学家在 SageMaker Studio 中创建 Space 时可以选择 Positron，并直接在 Studio 内打开该 IDE。按照博客描述，Positron 在 Space 执行角色下运行，因此可以直接从 IDE 查询 Amazon Athena、AWS Glue 数据目录和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），访问权限跟随该角色的权限设置，无需另行存储或轮换密钥。

背景与影响

博客指出，数据科学团队常在受治理的数据访问、R 分析、Python 模型开发、部署、应用开发和报告等多个工具之间切换。Positron 运行在 SageMaker AI 上，意在把这些环节集中到同一环境中。据该博客介绍，Posit 发布了基于 Amazon SageMaker Distribution 镜像构建的 Positron 容器镜像定义，平台管理员可自行构建镜像、推送到自己的 Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）仓库、在 SageMaker AI 中注册并挂载到 Studio 域。博客还提到，Posit 的 AI 编码助手 Posit Assistant 可以使用 Amazon Bedrock 作为模型提供方，使 AI 辅助在用户自己的 AWS 账户和 AWS 区域内的模型上运行；同时可运行多个 Space 用于独立项目，也可使用共享 Space 供多人协作。

限制与来源

上述内容来自 AWS 博客的一篇技术操作文章，其中演示使用了一个合成的 5 万笔贷款组合数据，博客明确说明该数据不代表生产放贷系统，文中出现的查询扫描量、令牌用量与成本估算等数值仅描述该次会话，并非 AWS 账单或通用成本基准。博客列出的前提条件包括 Posit 许可授权、管理员权限、具备相应访问权限的 Space 执行角色，以及在使用 Posit Assistant 时同一 AWS 区域内的 Amazon Bedrock 模型访问权限。相关功能、许可、区域可用性与计费方式可能变化，请以 AWS 与 Posit 官网当前信息为准。本文未获两家公司的额外官方确认。