openKylin 在欧洲开源峰会阐述 AI 时代 Linux 构想，提出 KART 统一运行时

核心事实

据 MarkTechPost 报道，Open Source Summit Europe 2026 于 10 月 7 日至 9 日在捷克布拉格举行。10 月 8 日，openKylin 执行董事 Min Liu 在主舞台发表题为「From AI Runtime to System Agents: Reimagining Linux for the AI Era with openKylin」的主题演讲，介绍了统一 AI 运行时 KART 以及系统级智能体执行环境。社区技术委员会成员 Jianfeng Li 另作闪电演讲，题为「Building an AI-Ready Linux Desktop on RISC-V」。

openKylin 是一个起源于中国的开源操作系统社区，称其目标是面向全球用户开发 AI 融合操作系统。该社区在峰会上通过演讲、演示和开发者交流展示其在 AI 与操作系统融合方面的最新工作。

背景与影响

openKylin 认为，随着 PyTorch、vLLM、llama.cpp 等开放框架以及 DeepSeek 等开放权重模型降低了模型适配门槛，关键挑战已不只是模型能力，而是连接 AI 与日常计算的系统基础设施：模型能力与桌面任务脱节、AI 技术栈碎片化、软硬件集成复杂。该社区将此视为操作系统进入 AI 时代面临的共同挑战。

为此，openKylin 提出操作系统管理范式从「资源管理」转向「意图管理」，架构分三层：运行时层的 KART 统一 AI 运行时与 kytensor 本地推理引擎提供共享推理服务；智能体执行层支持 KylinBot、Kylin-CUA 及第三方智能体；能力层通过 API 工具与桌面 GUI 技能开放既有 Linux 能力，并以权限边界和执行监控加以约束。openKylin 3.0 的桌面功能包括 AI 助手、全局智能搜索与智能空间。

在 RISC-V 与开放硬件方面，openKylin 称 RVV 内核优化在 ONNX Runtime 的 FP32 推理上带来 2–5 倍加速，AI 技术栈支持在 SpacemiT K3 上通过 vLLM 进行 CPU 推理，交付形式包括 .deb 包、Python wheels、Conda 与 Docker，并计划将 RVV 内核优化与推理框架适配工作贡献至上游。峰会期间还展示了运行 openKylin 3.0 的 AI PC 等设备。

限制与来源

上述性能数字、部署规模与生态数据均来自 openKylin 方面在峰会上的陈述，尚未见独立第三方验证。openKylin 称截至 2026 年 10 月约有 2700 万次部署、290 万活跃用户和逾 2.9 万名贡献者，其 UKUI 桌面环境被 12 个 Linux 发行版官方仓库收录。相关功能、版本与下载信息以 openKylin 官网当前公布为准。本文信息源自 MarkTechPost 的报道。