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Open ASR 排行榜新增埃及与尼日利亚英语口音私有测试集
Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 与 Liva AI 合作,新增埃及和尼日利亚两种英语口音的私有测试数据,并按 Kachru 三圈模型细化口音分组统计。
核心事实
Hugging Face 于 2026 年 11 月 6 日发布博客称,Open ASR Leaderboard 与数据公司 Liva AI 合作,新增埃及与尼日利亚两种英语口音的私有测试数据。据该博客,两套数据均为对话式、即兴口语,转写文本带标点、大小写并保留不流畅表达;其中埃及口音数据时长 1.34 小时,尼日利亚口音数据时长 1.55 小时。相关数据位于排行榜的 Private 标签页。
背景与影响
该排行榜此前已引入来自 Appen 与 DataOceanAI 的 11 个私有数据分片,覆盖五种口音的朗读与对话语音,后又与 Voice Arena 增加印度口音英语分片。博客称,新增口音后,排行榜将按 Kachru 三圈模型给出更细的口音分组:美国与非美国(英国、澳大利亚、加拿大、印度、尼日利亚、埃及),以及内圈(美国、英国、澳大利亚、加拿大)与外圈及扩展圈(印度、尼日利亚、埃及)。博客表示,随着更多口音加入,外圈与扩展圈还会进一步拆分,目的是提升 ASR 评测中的代表性,并以新的私有数据减少针对榜单的过拟合。
限制与来源
上述时长与分组方式均来自 Hugging Face 博客原文,未提供各模型在这些新分片上的具体成绩,也未说明数据的许可条款与后续更新节奏。排行榜的评测范围、数据可用性与统计口径,请以 Open ASR Leaderboard 页面及官方博客当前信息为准。