Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，并公开全球预计算嵌入

核心事实

据 Hugging Face 博客文章，Ai2 于 2026 年 10 月 22 日发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型。该模型读取一年的雷达（Sentinel-1）与多光谱（Sentinel-2、Landsat）卫星时间序列，为地表每 10 米像素生成一个 128 维向量，前 64 维也可单独作为更小的嵌入使用。与模型一同发布的还有覆盖全球的预计算年度嵌入（10 米分辨率，64 维与 128 维两版），以及一个无需登录、无需专业技能的浏览器工具 OlmoEarth Embeddings Explorer。模型权重、预训练数据与预训练代码均按 OlmoEarth Artifact License 开放。

背景与影响

此前使用 OlmoEarth 的主要方式是在 OlmoEarth Studio 中针对每项任务微调模型，需要 GPU 资源并下载、存储影像。嵌入模型把卫星数据压缩为可低成本复用的特征，在其上训练小型分类器即可完成作物制图、土地覆盖制图或变化分析。据文章介绍，团队在六大洲的 27 项评测中对比了 AlphaEarth Foundations 与 Tessera v2，128 维嵌入在其中 20 项得分最高，64 维版本在 18 项领先；文章同时提出面向热带农业的作物类型基准 PLANTEUR。文章称 v1.3 训练所用计算时间为 v1.2 的 53%、v1 的 18%。

限制与来源

上述评测结果与效率数字均来自发布方自述，尚未见独立复现。探索器背后的存档每年约 150 TB；上线时 2025、2024、2023 年为全球覆盖，2017 至 2022 年仅覆盖部分国家，后续覆盖范围以官方说明为准。模型可用性、许可条款与具体功能请以官网当前信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。来源：Hugging Face 博客文章《OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet》。