英伟达扩展 Nemotron 家族:推出 Super VL 与 Bolt 模型
英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型,覆盖从数据中心到本地设备的智能体部署,Super VL 采用开放权重并支持企业自行后训练。
英伟达扩展 Nemotron 家族
英伟达于 10 月 15 日发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个开放的 1200 亿参数模型,官方称其在专用常驻智能体任务上具备最快的任务完成速度与最高准确率。同时加入该家族的是两款边缘模型:Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。据官方说明,Super VL 与 Bolt 74B-A9B 现已可用,Bolt E4B 将于 10 月 23 日推出。
背景与影响
英伟达表示,这三款开放模型覆盖从大型企业服务器到边缘设备与本地硬件的智能体部署范围。Super VL 与 Nemotron Coalition 合作构建,官方称其在多模态智能体任务上达到领先准确率,参数量约为英伟达最大推理模型的五分之一,并称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。Bolt 74B-A9B 24GB 面向在 NVIDIA RTX/DGX Spark 上本地运行日常智能体任务,采用原生 2 位量化以适配 24GB 内存。Bolt E4B 4GB 则面向 GeForce RTX、Jetson 与 RTX/DGX Spark 上的物理与对话智能体。官方称 Super VL 附带开放权重、开放数据集与训练配方,可通过 NVIDIA NeMo 进行定制,并已在 Hugging Face、Open Router、ModelScope 社区及 NVIDIA NIM 上提供。
限制与来源
上述性能、吞吐量与排名表述均来自英伟达官方博客,尚未获得独立第三方验证。模型的具体可用地区、许可条款、功能支持与定价可能随时调整,请以英伟达官网及 Hugging Face 等平台当前信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。