DeepSeekは北京大学と共同で、投機的解読を高速化するためのフレームワークであるDSparkをオープンソース化した。

DeepSeekは北京大学と共同で、大規模モデル推論を高速化するフレームワークであるDSparkを発表しました。DSparkはDeepSeek-V4シリーズのプロダクションシステムに統合されています。総スループットが同じ場合、DeepSeek-V4-Flashはシングルユーザー生成において60%～85%の高速化を実現し、DeepSeek-V4-Proは57%～78%の高速化を実現しています。DSparkは半自己回帰アーキテクチャと信頼度ベースのスケジューリング検証メカニズムを採用し、ドラフト生成速度と一貫性のバランスを取りながら、システム負荷に基づいて検証期間を動的に調整します。