アント・フィナンシャルのLingBotプラットフォームは、空間認識モデルであるLingBot-Depth 2.0を導入した。

Ant Financial傘下のLingBot Technologyは、空間認識モデル「LingBot-Depth 2.0」をリリースし、トレーニングデータを300万枚から1億5000万枚に拡張しました。16種類の深度補完ベンチマークテストのうち12種類で1位を獲得し、屋内環境における深度誤差を半減させました。同時に、業界初の境界構造を用いた事前学習機能を備えたビジュアルペデスタルモデル「LingBot-Vision」をオープンソース化し、わずか1億6000万枚の画像でサブピクセルレベルの境界位置特定を実現しました。LingBot-Depth 2.0はOrbbec認証を取得しており、両社はSDKと統合カメラ製品の共同開発に向けて協力していく予定です。