Ling-3.0 tiny & flash ベースモデルが正式にオープンソース化されました

Ant Financialは、Ling-3.0-tiny-baseとLing-3.0-flash-baseという2つの基本モデルを正式にオープンソース化しました。同時に、事前学習、中間学習、WSMマージという6つの主要な学習ノードの重みも公開されています。Ling-3.0-tiny-base（総パラメータ数79億、活性化パラメータ数13億）は、コード作成と低コストの事後学習研究に適しています。一方、Ling-3.0-flash-base（総パラメータ数1240億、活性化パラメータ数51億）は、コード作成、推論、および長期コンテキスト機能のバランスが取れています。