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ZhipuはGLM-5.3-Flashをリリースし、オープンソース化しました。
Zhipuは、GLM-5シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルであるGLM-5.3-Flashをリリースしました。このモデルは、合計320個のパラメータと18個の活性化パラメータを持つMoEアーキテクチャを採用しており、モデルの重みも公開されています。
Zhipuは、GLM-5シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルであるGLM-5.3-Flashを正式にリリースしました。公式の説明によると、このモデルは合計320個のパラメータと18個の活性化パラメータを持つMoEアーキテクチャを採用し、スパースアテンションと線形アテンションを組み合わせることで、ロングコンテキスト推論のコストを削減しています。
モデルの重みはHugging Faceで公開されており、SGLang、vLLM、TokenSpeedなどのフレームワークを使用して展開できます。
参照:Z.ai公式発表