テンセントは、数十億個のパラメータを持つKaLM-Embeddingモデルをオープンソース化し、MTEB多言語ランキングで世界トップに立った。

テンセントのWeChatチームが開発したKaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511モデルは、権威あるMTEB多言語汎用埋め込みモデル評価において世界第1位を獲得しました。120億個のパラメータを持ち、3840から64までの複数のベクトル次元をサポートするこのモデルは、優れた多言語間意味理解および検索能力を備えています。多言語意味アライメント、データ品質最適化、革新的なトレーニング戦略に優れ、多言語アプリケーションシナリオに堅牢な意味基盤を提供します。