Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重

核心事实

Mistral 在其官网博客宣布，以开放权重（open weight）方式发布旗舰模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）。据官方描述，这是一款参数规模达 1 万亿、原生多模态的模型，此前已进入公开预览阶段，本次发布的是经过进一步强化学习训练后的改进版本权重。官方称该模型在编程与防御性网络安全方向取得明显提升，并提供低、中、高三档推理模式，供开发者在性能与成本之间取舍。

背景与影响

Mistral 表示，该模型从零开始在位于欧洲的基础设施上训练，训练与发布过程可追溯，定位是面向希望自行托管、定制并掌控 AI 的组织提供“主权 AI”基础。官方博客援引多项第三方评测：在 Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 上得分为 19.7%；在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 48%，官方称与领先开放权重模型基本持平，但平均每任务所用 token 少约 47%；在 Terminal-Bench 4.0 上为 41%，较预览版提升 13 个百分点。网络安全方面，官方称其在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分为 51%，对恶意网络请求的平均拒绝率为 96.6%。博客还收录了 Booz Allen Hamilton、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike、Elastic、ENISA、Fortinet、NVIDIA、Orange Cyberdefense、Rubrik 等机构人士的表态。

限制与来源

上述分数、提升幅度与对比结论均来自 Mistral 官方博客及其引用的评测方，本站未独立验证；部分基准为相关机构私有或自报结果，不同评测设置下数值可能不同。模型的可用地区、部署方式、许可条款与定价请以 Mistral 官网当前信息为准。本文信息来源为 mistral.ai 博客文章《Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders.》。