微软称MAI-DxO在复杂病例模拟中准确率83%，医生为36%

核心事实

据TechCrunch报道，微软AI的诊断系统MAI-DxO（简称DxO）在一项发表于《Science》的研究中，对复杂医学病例的模拟诊断准确率为83%。该系统由多个AI智能体协同工作，像一组医生那样询问病情、开具检查并讨论诊断。作为对照，单独工作并可使用参考资料的全科医生与普通内科医生准确率为36%。微软AI CEO Mustafa Suleyman称这一结果是迈向「医疗超级智能」的一步。

背景与影响

研究使用的病例来自《新英格兰医学杂志》。报道指出，这类复杂病例在现实中通常由专科医生或医生团队处理，而后者并未纳入本次对比。研究数据显示，性能提升很大一部分来自底层模型本身，微软的编排系统在其上叠加增益。微软用OpenAI、Google、Anthropic、Meta和DeepSeek等公司的模型测试了DxO，最佳结果出现在OpenAI的GPT-5与GPT-5.5上。微软还表示正与Mayo Clinic合作训练医疗基础模型，计划于明年发布，并将与波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心合作，在真实医院环境中评估DxO的临床推理能力。

限制与来源

上述准确率数字均来自模拟环境，并非真实临床诊疗结果，也未与专科医生或医生团队直接比较。Suleyman对2027年医疗记录预测能力的说法属于前瞻性判断，尚未获验证。相关产品与服务的可用范围、功能与定价请以微软官方当前信息为准。本文不构成任何医疗或投资建议。来源：TechCrunch，2026年10月22日。