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チュートリアル

Fabrie AI

チュートリアル

用 Fabrie AI 从情绪板做到概念设计图

Fabrie AI 把无限画布、同步数据表和生成式 AI 放在同一个工作区里,适合设计师、产品经理在概念阶段做调研、头脑风暴与视觉探索。本文讲清它的三个核心概念、准备工作、从情绪板到概念图的完整操作步骤,以及表格与画布联动、AI 出图与文案生成的用法和常见坑。

Fabrie AI 是一个把无限画布、数据表和生成式 AI 放进同一个工作区的协作平台。它要解决的问题很具体:创意项目在早期往往散落在白板、表格、设计稿和聊天记录里,调研资料在一处、需求清单在另一处、灵感图又在第三处,来回切换会消耗掉大量注意力。Fabrie 的做法是让画布负责发散与视觉排布,让表格负责结构化信息,再用「同步记录」把两者连起来,同时把 AI 出图和 AI 文案生成直接嵌进这个流程。它适合设计师(平面、产品、工业)做从调研到概念渲染的推进,适合产品经理梳理用户流程与功能需求,也适合内容与市场团队做活动策划和视觉素材探索。如果你只是想找一个纯白板工具或纯任务管理工具,它并不是那类产品;它的价值在于把概念阶段那一段「乱而必要」的过程收进一个空间。站内也有对应的工具条目可以对照查看:Fabrie AI。

准备工作

在动手之前,先把下面几件事确认清楚,能省掉后面很多返工。

  • 账号与工作区:需要注册账号并进入一个工作区。团队协作场景下,通常由一人创建工作区,再邀请其他成员加入;邀请、成员权限、可创建的画板数量等具体规则以官网当前信息为准。
  • 浏览器环境:Fabrie 是网页端产品,页面依赖 JavaScript 运行。如果打开后只看到空白或提示需要启用 JavaScript,先检查浏览器设置与插件拦截,而不是怀疑账号问题。
  • 明确项目主题:本文的示例围绕一个具体主题展开——为一间「科幻都市公寓」做概念设计。你换成自己的主题同样适用,但主题越具体,AI 出图和资料整理的结果越可用。
  • 准备参考素材:情绪板阶段需要图片。可以提前收集一批风格参考图,也可以在画布上直接手绘草图。素材的来源与版权需要你自行确认,平台不会替你判断。
  • 想清楚交付物:概念阶段常见的交付物是情绪板、风格方向说明、若干张概念渲染图。先定下要交付什么,再决定画布上放哪些区块,避免画布越铺越大却没有结论。

关于套餐、配额、AI 生成次数与价格,这些信息变动频繁,请以官网当前公布的方案为准,不要依据第三方文章里的数字做预算。

操作步骤

第一步:理解三个核心概念,再决定怎么摆画布

Fabrie 的能力可以拆成三根支柱,理解它们的分工,后面的操作就不会乱。

  • AI 原生工作区:AI 不是外挂插件,而是嵌在工作流里的能力。你可以在任意阶段调用它——生成灵感、生成图像、整理结构,不需要跳到另一个产品里再回来。
  • 无限画布:没有固定页面尺寸的限制,适合做头脑风暴、思维导图、故事板和视觉调研的铺排。它的好处是自由,代价是容易失控,所以要有分区意识。
  • 同步记录:表格里的每一行可以在画布上以卡片形式呈现,并且与表格数据保持同步。这是 Fabrie 区别于普通白板的关键——结构化信息和视觉设计共享同一份数据源。

对应的统一工作流大致是这样一条线:在画布上发散想法(思维导图、便签)→ 用 AI 生成视觉素材 → 在表格里整理数据并用同步记录挂到画布 → 协作评审 → 收敛成最终概念。本文的示例就按这条线走。

第二步:新建画板并划分区域

为项目新建一个画板,命名建议带上项目名与阶段,例如「科幻都市公寓 - 概念阶段」。进入画布后,先不要急着画内容,用便签或文本框划出几个区域:

  • 灵感区:放收集来的参考图、色板、材质截图。
  • 发散区:放思维导图、关键词便签、随手草图。
  • 结构区:放后续要挂上来的同步记录卡片。
  • 输出区:放 AI 生成的概念图与最终方案说明。

分区不是形式主义。无限画布上内容一多,没有分区就很难向别人解释你的思路,也很难自己回头找到某一版素材。

第三步:用 Fabrie Write 打开思路

面对空白画布不知道从哪下手时,用文本生成能力先铺一层内容。做法是给出一个明确主题,让它围绕主题产出想法,结果会以便签形式落到画布上。例如输入类似「为一间科幻都市公寓列出 10 个设计方向关键词」这样的指令,得到一批便签后,再人工筛选、合并、删掉不合适的。

它也能直接生成结构化的内容,比如 SWOT 分析、优缺点对照列表,并且以图示形式呈现,省掉手工排版的功夫。这类输出适合放在发散区或结构区,作为讨论的起点,而不是当作结论直接交付。

使用要点:

  • 指令里写清数量、角度、约束,输出会比一句泛泛的「帮我头脑风暴」有用得多。
  • 生成结果一律当作草稿。AI 给的方向可能重复或跑题,筛选是必要步骤。
  • 把保留下来的便签归组,用颜色或标签区分「保留」「待定」「淘汰」,方便后续评审。

第四步:搭建情绪板

把收集到的参考图拖到灵感区,按风格、材质、光线、色彩分组排列。情绪板的作用不是好看,而是把「我想要的感觉」变成可讨论的具体图像。

排列时注意两点:一是同类参考放在一起,方便对比差异;二是给每组加一句简短说明,写清这组图要传达什么。评审时别人看的是你的判断,不只是图片本身。

第五步:用 Fabrie Imagine 生成概念图

这是平台内置的图像生成能力。它的特点不只是文生图,更擅长把粗糙的草图、情绪板拼贴转成完成度更高的概念渲染。典型用法是:

  1. 在画布上画出产品的基本轮廓,或者直接框选情绪板里的一组参考图。
  2. 把草图与参考图一起选中,作为生成时的视觉输入。
  3. 写提示词,描述你要的空间、材质、光线与视角。
  4. 选择输出风格。素材中提到「Marker Hand Sketch」(马克笔手绘)风格在概念阶段效果不错——画面有手绘感但结构清晰,适合还没定稿的探索阶段。
  5. 生成后挑出可用的几张,放到输出区,不满意的继续调整提示词或更换参考图重试。

提示词建议包含:主体(例如公寓的客厅)、风格(例如科幻、工业感)、材质(金属、混凝土、玻璃)、光线(冷色调人工光、窗外霓虹)、视角(正视、俯视、一点透视)。描述越具体,结果越接近预期。

第六步:用表格整理信息,并挂成同步记录

概念推进到一定阶段,信息会变多:参考链接、图片资产、功能需求、客户反馈。这时在画板里建表格,把每类信息建成一行。

表格建好后,把行拖到画布上,它们会以卡片形式出现,并且与表格数据保持同步——改表格,画布上的卡片跟着变。这一步是 Fabrie 从「白板」变成「项目中枢」的关键。

可以这样组织:

  • 一张表管素材:列包括素材名称、来源链接、风格标签、是否采用。
  • 一张表管需求:列包括需求描述、优先级、负责人、状态。
  • 一张表管反馈:列包括评审人、意见、处理结论。

把「是否采用」「状态」这类列当作筛选依据,画布上只挂当前阶段需要的卡片,避免信息过载。

第七步:协作评审与收敛

邀请团队成员进入画板。平台提供实时协作的基础能力:共享光标、评论、分享链接。评审时让每个人在具体图像或卡片上留评论,而不是在聊天窗口里散着说,意见才能和对象绑定。

评审结束后做一次收敛:把淘汰的方向移出主区域或折叠起来,把确定的方向整理成一份简短说明,配上最终概念图。这样画板本身就成了可交付的成果,而不只是一堆过程材料。

一个完整示例

下面把上面的步骤串成一个从头到尾能走通的最小流程,主题是「科幻都市公寓」的概念设计。

1. 建板与分区

新建画板,命名为「科幻都市公寓 - 概念阶段」。在画布上放四个文本框作为区域标题:灵感区、发散区、结构区、输出区。

2. 生成方向关键词

在发散区调用文本生成,输入类似指令:

为一间科幻都市公寓列出 10 个设计方向关键词,
每个关键词附一句 20 字以内的解释,
侧重材质、光线与空间布局。

得到便签后,删掉重复与跑题的,保留 5 到 6 个,按「材质」「光线」「布局」三组归类。

3. 铺情绪板

在灵感区放入参考图,按组排列:一组金属与混凝土质感,一组霓虹与冷光,一组紧凑型都市户型布局。每组下方加一句说明,例如「冷光为主,局部暖色点缀」。

4. 生成概念图

在画布上画一个客厅的简单轮廓,框选轮廓与「金属与混凝土质感」这一组参考图,写提示词:

科幻都市公寓客厅,金属与混凝土材质,
大面积落地窗,窗外城市霓虹,
冷色调人工光加局部暖光,一点透视,
概念设计渲染

风格选择马克笔手绘。生成若干张后,挑出结构清晰、氛围符合的两三张,拖到输出区。

5. 建表并挂卡片

在画板内建一张素材表,列设为:素材名称、来源、风格标签、是否采用。填入本轮用到的参考图与生成图。把「是否采用」标为是的行拖到结构区,形成同步记录卡片。

6. 评审与定稿

分享画板给团队,请评审人在输出区的图上直接留评论。根据评论调整提示词再生成一轮,把最终选定的图与一段方案说明放在输出区,其余素材折叠归档。

走完这一遍,你会得到一块既能看过程、又能看结论的画板,而且表格里的素材清单和画布上的卡片是同一份数据。

注意事项

  • 它不是 Figma 的替代品:Fabrie 不提供高保真 UI 设计与交互原型能力。合理的分工是:在 Fabrie 里探索和定义概念,再到 Figma 里做精细设计与交付。
  • 它不是专业项目管理工具:表格可以管任务,但复杂的依赖关系、排期、工时追踪不是它的强项。项目进入执行阶段后,仍需要专门的项目管理工具。
  • 与白板工具的差别在数据库:纯白板产品在实时协作的流畅度上很成熟,但通常没有与画布同步的内置数据库,AI 能力也常依赖第三方集成。选型时按这个差异判断,而不是比谁的功能列表更长。
  • AI 输出需要人工把关:生成的方向、文案、图像都可能重复、跑题或不符合约束。把它们当草稿,筛选与修改是流程的一部分。
  • 无限画布容易失控:没有分区和命名习惯,画板很快会变成一团。建议固定区域划分,并定期归档淘汰内容。
  • 同步记录要维护:卡片与表格同步意味着表格里的脏数据会直接反映到画布上。列名、状态值要统一,否则筛选会失效。
  • 素材版权自行确认:上传的参考图、生成图的使用范围与商用条件,需要你按自己的场景判断,平台不会替你承担这部分责任。
  • 易变信息以官网为准:套餐、价格、AI 生成配额、成员数量上限、地区可用性等都会调整,动手前查一次官网当前信息,不要沿用旧文章里的数字。