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Google研究：AI借普通智能手表识别高血压迹象
Google Research 一项发表于《Nature》的研究显示，其神经网络可借助智能手表已有的脉搏与运动传感器识别高血压迹象，无需血压袖带校准。在 196 人参与的多中心研究中，该方法的检出率高于传统诊室测量，但 Google 强调这仍是研究项目，不能替代诊断。
核心事实
据 Google 研究团队发布的消息及发表于《Nature》的研究，Google Research 的一套人工智能方法可以利用普通智能手表识别高血压迹象，且无需使用血压袖带进行校准。该方法依赖现代手表已内置的两类传感器：脉搏传感器与运动传感器。
研究中的神经网络从约 50 万小时的传感器数据中学习。训练方式是比较短片段并判断哪些片段属于同一人，从而捕捉典型的脉搏与心跳模式，过程中并未使用诊断结果作为指导。系统随后将多日积累的模式取平均，计算高血压的概率。
背景与影响
据该报道，在一项覆盖美国五个研究地点、共 196 人的研究中，手表识别高血压的表现与传统袖带测量大致相当：识别出 65.8% 的高血压人群，而标准诊室测量为 55.3%。Google 表示，相关发现已并入 Google Health 应用中的血压趋势功能，但该方法仍属研究项目，不能替代诊断，目标是促使人们主动接受检查。Google 还称，超过一半的高血压患者并不知晓自身状况。
限制与来源
上述数据来自单一研究，样本为 196 人，尚不足以说明其在更广泛人群和日常场景中的表现。相关功能是否在各地上线、支持哪些设备与账号，均须以 Google 官网当前信息为准。本文不构成任何医疗建议，血压相关判断应咨询专业医务人员。来源：the-decoder.com 报道，原始材料为 Google 博客文章与《Nature》论文。