GitHub Copilot Fusion 正式可用：自动路由与编排多模型

核心事实

GitHub 在更新日志中宣布，GitHub Copilot Fusion 已正式可用（generally available）。据其说明，用户在模型选择器中选择 Copilot Fusion 后，并不是选定某一个具体模型，而是选用一套会为每个任务路由并编排模型的系统；用户只需选择努力级别：Fusion Standard 面向日常编码，Fusion High 面向更具挑战性的任务与更深推理，Fusion Max 面向要求最高的任务与复杂推理。GitHub 表示，该系统会按需采用单模型直接求解、由高效模型起草再由质量检查决定是否升级到更强模型的 Cascade，以及一个模型起草、另一个模型评审后由原模型修订的 Critique 等流程。

背景与影响

GitHub 称，Copilot Fusion 结合了 Project HydraFusion 的多模型编排能力与 Copilot 自动模型选择的模型选择机制，以兼顾性能与成本效率。更新日志引用 Artificial Analysis Coding Agent Index 称，Copilot Fusion Max 得分 60，与 Claude Code with Opus 5.5 Max 相差两点以内，并以约为后者一半的平均每任务 API 成本、约一半的 token 用量和约少 40% 的每任务耗时完成。管理员可控制 Copilot Fusion 可调用哪些模型，以及它是否为默认选项；企业管理员可查看其可选模型范围，并单独设置各模型的有效策略状态。计费方面，GitHub 表示按 Copilot Fusion 所用各模型的标准费率计费，并称限时对付费 Copilot 套餐用户提供模型费用 30% 折扣。

限制与来源

上述性能与成本对比数据来自 GitHub 更新日志，本站未独立核实。GitHub 称 Copilot Fusion 已在 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 JetBrains IDE 中面向所有 Copilot 套餐提供，更多客户端支持「即将推出」；具体可用性、套餐范围、折扣期限与计费方式可能调整，请以 GitHub 官网当前信息为准。此前启用 auto、HydraFusion 或 HydraFusion Max 的研究预览参与者，其选择将自动转为对应的 Copilot Fusion 努力级别。来源：github.blog 更新日志。