Google 推出 Gemini Decisions API，单次前向计算输出多模态置信度
Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型，可在单次请求中对文本、图像、音频、视频和 PDF 最多提出 1000 个是非、多选或评分问题，并返回 0 到 1 的置信度分数。官方称端到端延迟 150–250 毫秒，输入定价为每百万 token 0.10 美元，输出 token 不计费。
核心事实
Google 于 11 月 11 日在其官方博客发布 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）驱动，通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供。据官方说明，该接口面向封闭集合的判定任务，用户可提交一段多模态输入（文本、图像、音频、视频、PDF，上限 256K token），并附带最多 1000 个独立问题，涵盖是非判断、2 至 255 项的多选，以及有序评分三类。模型不做逐 token 文本生成，而是在单次前向计算中对候选选项打分，返回概率与 0 到 1 的置信度分数。
背景与影响
Google 称该模型在智能体路由、推理、排序与多模态理解等基准上领先，且校准误差最低；端到端延迟为 150–250 毫秒，在 1 至 100 个问题的区间内基本持平。定价方面，官方给出的数字是每百万输入 token 0.10 美元、输出 token 不计费，并称在共享基准套件上比 Gemini 3.5 Flash-Lite 配合 Interactions API 便宜近 5 倍。Google 内部已有 Gemini Notebook 用于实时模型路由、Stitch 用于快速画布原型、Google Labs 的 CC 用于表情选择，以及 Google Search 用于 MCP 工具的对抗性行为检测。生态集成方面，官方称正在 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCode 等平台推进，并称对 Google Cloud 中 Gemini 的支持「即将推出」。
限制与来源
上述性能、延迟与价格数字均来自 Google 官方博客的自述，尚未见独立第三方复现。可用地区、配额、免费额度与最终计费方式可能调整，请以 Google AI Studio 与官方文档当前信息为准。本文不构成任何采购或投资建议。来源：Google 官方博客（blog.google），2026 年 11 月 11 日。