FeelFish 快速上手：桌面端 AI 小说写作工作台配置与使用

FeelFish 是一款面向小说作者的桌面端 AI 写作助手。它把大语言模型与智能上下文管理结合起来，帮助作者搭建故事、设计角色，并在长篇写作过程中维持叙事一致性。它适合已经习惯用桌面软件管理写作项目、又希望把 AI 纳入创作流程的作者：你可以让智能体自动生成内容，也可以只在需要时调用创作辅助面板补一段对话或描写。软件支持 DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Grok、豆瓣、Qwen、Kimi 等多个模型，并提供多智能体协作、Skills 扩展与资源市场。如果你更习惯在浏览器里直接调用模型，也可以先看看站内的 FeelFish 工具页了解整体定位，再决定是否安装桌面客户端。

需要先说明一点：FeelFish 是桌面应用，不是网页服务。它的核心工作方式是把小说项目保存在本地文件系统里，再通过 RESTful API 调用各家大模型。因此本教程的重点不是「注册一个账号就能写」，而是把客户端、模型、项目结构、上下文与智能体这几层依次配置好，让后续的写作流程可以稳定复用。

准备工作

确认平台与安装包

FeelFish 是跨平台桌面应用，提供三个安装包分支：Windows、macOS（M1/M2，即 Apple Silicon）、macOS（Intel）。下载时按自己的机器架构选择，Apple Silicon 机器不要装 Intel 版本，否则会走兼容层运行。软件后续也扩展到了 HarmonyOS PC 平台，具体可用版本以官网当前发布信息为准。

安装过程中如果遇到启动失败、安装包无法打开一类的问题，官方文档单独设有一篇安装问题排查页，覆盖常见的安装故障。遇到问题先查那一页，比反复重装更有效。

账号与订阅

使用模型能力需要账号。账号后台提供几个关键入口：账户仪表盘用于管理订阅、查看用量和进入账户设置；Credits & Usage 页面用于监控各 AI 模型的调用与花费；订单历史页面用于查看购买记录与订阅详情；账户设置页面用于更新个人资料与偏好。开始写作前建议先确认订阅状态与剩余额度，避免写到一半因额度耗尽中断。

计费方面，FeelFish 提供月度与年度两种订阅，年付有折扣；此外还有独立的用量包（Gas Pricing），用于在订阅之外扩展模型调用量。不同模型的定价与额度消耗规则并不相同，官方单独维护了一份「模型定价与额度消耗」说明。价格、额度与折扣比例会调整，一律以官网当前页面为准，本教程不给出具体数字。

选择模型

FeelFish 内置支持 DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Grok、豆瓣、Qwen、Kimi 等模型。除此之外还有「自定义模型」这一高级功能，允许你接入内置列表之外的模型。选择模型时需要考虑三件事：一是该模型是否在你的订阅或额度方案覆盖范围内；二是它的上下文长度是否足以容纳你打算交给它的正文；三是它的中文写作表现是否符合你的题材。

关于第三点，FeelFish 维护了一套针对真实中文小说写作任务的评测，包含确定性检查（指令遵循、需求贴合、字数区间、交付完整性）与裁判打分（文笔、场景渲染、人物、节奏、原创性），每条结果都能回溯到完整的提示词、方案、对话、生成章节与裁判理由。评测榜单、评测报告与盲测 PK 都可以公开查看。选模型前翻一翻这些结果，比凭印象挑要可靠。评测中出现的模型别名（例如网关别名形式）与具体版本号会随批次变化，以评测页当前展示为准。

语言与界面

软件支持简体中文、繁体中文、英语、西班牙语、日语、德语六种语言，功能与文档在这些语言下均可用。界面语言可以在账户设置里调整。如果你的写作语言与界面语言不同，这不影响模型输出，但会影响你阅读内置提示词与文档的效率。

操作步骤

第一步：创建小说项目

FeelFish 通过原生文件系统集成管理小说项目。启动后先新建一个项目，为它指定本地存放位置。项目是后续所有内容的容器：正文、角色卡、世界观设定、提示词、对话记录都挂在项目之下。建议一个项目对应一部作品，不要把多部作品塞进同一个项目，否则上下文管理会互相干扰。

项目建立后，先不要急着让 AI 写正文。正确的顺序是先搭骨架：确定题材与基调、写出核心设定、建立主要角色，再进入正文生成。FeelFish 内置了角色与设定规划工具，专门用于设计角色和构建完整世界观。这一步做得越细，后面智能体生成的内容越不容易跑偏。

第二步：配置上下文

上下文管理是 FeelFish 的核心能力之一。它会自动承接已有内容，在风格与情节上维持一致。但「自动」不等于「无需干预」，你需要主动告诉它哪些内容属于当前写作的有效上下文。

上下文管理的基本做法是把已有章节、角色设定、世界观条目、写作要求分别加入上下文。加入时注意区分层次：

• 全局上下文：贯穿全书的世界观规则、主角核心设定、叙事视角约定。这类内容每章都需要，应长期保留。
• 阶段上下文：当前卷或当前故事弧的冲突、已发生的关键事件、人物关系变化。随剧情推进更新。
• 即时上下文：本章要写的情节要点、需要呼应的伏笔、字数与风格要求。写完即撤。

除了手动管理，FeelFish 还提供 Smart Context（智能上下文）功能，由软件判断哪些内容应当进入当前上下文。对于长篇作品，智能上下文能显著减少手工维护量，但它仍然需要你提供足够清晰的设定素材作为判断依据。上下文管理不当的典型症状是：人物性格前后矛盾、已经死去的角色再次出场、伏笔被遗忘、文风突然漂移。出现这些症状时，先回头检查上下文，而不是反复重写提示词。

第三步：管理提示词

FeelFish 提供提示词管理功能，用于保存、组织和复用写作指令。建议按用途分类建立提示词库，例如「开篇」「章节续写」「对话打磨」「场景描写」「冲突升级」「章节收束」。每条提示词写清楚三件事：要模型做什么、以什么标准做、输出成什么形式。

提示词不是一次性的。同一类任务在写作过程中会反复出现，把验证有效的提示词存下来，比每次重新组织语言效率高得多。资源市场里也有社区分享的提示词可以直接安装使用，可以作为起点，再按自己的题材改写。

第四步：使用智能体模式生成内容

智能体（Agent）模式是 FeelFish 的自动化内容创建入口。开启后，智能体会自动构建内容、创建角色、协助推进故事发展。它的工作方式不是「你给一句话，它还你一章」，而是基于当前上下文与设定，按你给出的目标逐步产出。

使用智能体时，指令应当包含以下要素：

1. 目标：这一轮要完成什么，例如「写出第三章，主角首次进入地下城」。
2. 约束：字数区间、视角、时态、不能出现的情节。
3. 衔接点：与上一章结尾如何接续，需要呼应哪些已有设定。
4. 交付形式：直接给正文，还是先给大纲再展开。

智能体产出后不要直接采用。先检查它是否遵守了约束、是否与上下文冲突、人物言行是否符合设定，再决定保留、局部修改还是重来。重来时把上一轮的问题写进指令，比单纯重复一遍更有效。

第五步：配置多智能体协作

FeelFish 支持自定义多智能体，让多个 AI 像团队一样协作处理复杂写作任务。做法是为每个智能体分配角色，例如「主笔」负责正文推进、「设定官」负责检查世界观一致性、「编辑」负责节奏与文笔审校、「对话师」专门打磨人物台词。每个智能体有自己的职责边界与提示词，协作时按流程依次或交叉工作。

多智能体的价值在于把复杂任务拆成可检查的环节。单智能体一次生成整章，出问题时很难定位是设定错了、节奏错了还是文笔不行；多智能体分工后，每一环的产出都可以单独审阅。代价是调用次数增加，额度消耗相应上升，因此建议只在关键章节或复杂场景使用多智能体流程，日常续写用单智能体即可。

第六步：安装 Skills 扩展能力

Skills 是可安装的能力扩展，用于增强智能体的表现。安装后，智能体在处理特定类型任务时会调用对应能力。Skills 与提示词的区别在于：提示词是给模型的指令文本，Skills 是安装到软件里的能力模块，可以携带更完整的处理逻辑。

资源市场提供四类资源：提示词（prompt）、技能（skill）、智能体（agent）、方案（solution）。方案是成套的写作配置，通常包含提示词、智能体与流程的组合，适合直接拿来跑通一整类任务。安装社区资源后建议先在小段落上试跑，确认风格与质量符合预期再用于正式章节。

第七步：用创作辅助面板做局部打磨

创作辅助面板是按需调用的 AI 助手，用于角色塑造、情节推进、对话与描写这几类局部任务。它和智能体模式的分工是：智能体负责成段推进，辅助面板负责在已有正文上做定点增强。例如某段对话太平淡，选中该段让辅助面板重写；某个角色形象单薄，用辅助面板生成几组性格细节备选。

局部打磨时，把选区范围控制得小一些。选区越大，模型越容易改动你不想改的部分。改完立刻对比原文，确认没有丢失关键信息。

一个完整示例

下面用一个最小可跑通的流程，演示从空项目到产出一章正文的完整路径。示例不涉及具体模型版本与价格，实际执行时按你的订阅方案选择可用模型。

场景设定

目标：写一部都市悬疑小说的第一章，约 3000 字，第一人称，开篇即抛出核心悬念。

步骤一：建项目与骨架

新建项目，命名为作品名。在设定工具中写入三条核心设定：

• 主角：一名刚离职的调查记者，习惯用记录代替记忆。
• 世界规则：故事发生在当代城市，无超自然元素，所有线索必须可被现实逻辑解释。
• 核心悬念：主角收到一份自己从未写过、却笔迹完全一致的调查笔记。

再建立两个配角卡：一位仍在职的前同事，一位与笔记来源相关的陌生人。配角卡写清外貌、说话习惯、与主角的关系张力。

步骤二：加入上下文

把上述三条核心设定与两张配角卡加入全局上下文。把「第一章要写的内容」整理成即时上下文：

本章目标：主角在整理旧物时发现那份笔记，确认笔迹后产生怀疑，章末决定追查。
字数：2800–3200 字
视角：第一人称，过去时
必须出现：笔记的物理细节、主角核对笔迹的动作、一个让读者起疑的细节
禁止出现：任何超自然解释、警方介入、主角直接找到答案

步骤三：选择模型与智能体

在模型列表中选择一个上下文长度足够、中文叙事表现符合预期的模型。如果拿不准，先查评测榜单中同类题材的结果。然后开启智能体模式，把上面的即时上下文作为本轮指令提交，并要求先给分场大纲、确认后再展开正文。

步骤四：审阅与修订

智能体返回大纲后，逐场检查是否覆盖了「必须出现」的三项、是否触碰了「禁止出现」的条目。确认大纲后让它展开正文。正文返回后按以下顺序检查：

1. 字数是否落在区间内。
2. 第一人称视角是否全程一致，有没有滑向全知视角。
3. 笔记的物理细节是否具体到可感知，而不是笼统描述。
4. 章末的悬念是否成立，读者是否会产生「为什么」的疑问。
5. 配角是否只承担了功能，还是已经有了可辨识的说话方式。

发现问题时，用创作辅助面板对具体段落做局部重写，不要整章重生成。整章重生成会引入新的不一致，且消耗更多额度。

步骤五：固化可复用资产

本章完成后，把验证有效的部分沉淀下来：把「开篇悬念设置」的指令存为提示词；把主角与配角的设定卡保留在全局上下文；如果这一章用了多智能体流程且效果明显，把该流程保存为方案，供后续章节复用。下一章开始时，只需替换即时上下文，其余配置沿用。

注意事项

额度与计费

不同模型的定价与额度消耗规则不同，具体数值以官网定价页与「模型定价与额度消耗」说明为准。订阅分月度与年度，年付有折扣；订阅之外还有用量包可购买。多智能体协作会成倍增加调用次数，长篇写作前应先估算额度是否够用。用量可以在 Credits & Usage 页面实时查看。

上下文不是越多越好

把整本书都塞进上下文，既消耗额度，也会稀释模型对关键信息的注意力。正确的做法是分层管理：全局设定长期保留，阶段信息随剧情更新，即时要求用完即撤。智能上下文可以减轻维护负担，但仍需你提供清晰的设定素材。

模型输出需要人工把关

评测结果显示，不同模型在指令遵循与需求贴合上的表现差异明显，有的模型裁判分很高却会在具体需求上跑偏。这意味着不能只看总分选模型，也不能默认输出一定符合你的约束。每一轮生成后都要按约束逐条核对。

安装问题

安装失败、启动异常一类问题，先查官方安装问题排查文档。macOS 用户注意区分 Apple Silicon 与 Intel 两个安装包。软件已扩展到 HarmonyOS PC 平台，各平台可用版本以官网发布信息为准。

资源市场的第三方内容

资源市场中的提示词、技能、智能体与方案来自社区。安装前先看说明，安装后先在小段落上试跑。第三方方案的质量与适用题材差异较大，不要直接用于正式章节而不做检查。

价格与功能以官网为准

订阅价格、折扣比例、用量包规格、模型列表与功能可用性都会随版本更新调整。本教程描述的是使用流程与配置思路，具体数值与当前可用范围请以官网当前信息为准。