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Science刊发RADAR腹部CT通用诊断模型研究,代码与权重已公开
达摩院参与研发的RADAR腹部CT通用视觉语言模型登上Science,研究覆盖18个解剖结构和146项影像发现;代码与模型权重已分别通过GitHub和Hugging Face公开。
Science刊发RADAR腹部CT通用诊断模型研究。论文摘要显示,RADAR使用超过40万例增强腹部CT检查和1500万组解剖结构级图文对进行训练,并在18个解剖结构、146项影像发现上开展多中心评估。
研究团队报告称,在一项包含26名放射科医生的读者研究中,RADAR辅助使诊断敏感度提高约10%。项目代码已在GitHub以Apache 2.0许可公开,模型权重则在Hugging Face以CC BY-NC-SA 4.0许可发布,商业使用需分别核对许可条件。该成果仍属于研究工具,不能替代临床医生判断或监管审批。
来源:Science