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Celeris社が低遅延エージェントタスク向けハイブリッド拡散モデル「Magnus」をリリース
Celerisは、ツールループや長時間のタスク向けに設計され、131,000個のトークンコンテキストをサポートする、Qwen3.8-27Bをベースとしたハイブリッド拡散モデルであるCeleris-1 Magnusをリリースしました。
Celerisは、エージェントのワークロードに最適化されたハイブリッド拡散言語モデルであるCeleris-1 Magnusをリリースしました。同社によると、このモデルはQwen3.8-27Bをベースとしており、テキストおよびツール呼び出し、131,000個のトークンコンテキスト、および要求に応じて切り替え可能な推論モードをサポートしている。
Magnusは現在、OpenAI互換APIを通じて利用可能で、入力価格は100万トークンあたり0.20ドル、出力価格は0.70ドルです。Celerisは、τ³ベンチバンキングにおいて、完了率41.2%、タスク時間の中央値55秒を報告しました。これらのベンチマーク数値は企業評価によるものであり、独立した検証が必要です。
参照:Celeris製品ページ