AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的演示文稿生成方案
AWS 博客介绍了一套基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 智能体方案，用于自动生成 PowerPoint 演示文稿。方案由主管智能体调度文档生成与摘要工具，结合 RAG 检索企业知识库，并配套内容安全护栏。
核心事实
AWS 在官方博客发布技术文章，介绍如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自动生成演示文稿的 AI 智能体系统。据该文章描述，方案在 AgentCore runtime 上部署一个主管智能体（supervisor agent），使用 Strands Agents 框架编排文档生成与摘要工具，对外暴露 generate_pptx 与 generate_summary 两个工具，由智能体根据用户请求判断调用哪一个或两者兼用。
文章称，内容生成由 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude Sonnet 4.6 承担，向量检索使用 Amazon Titan Text Embeddings v2，幻灯片配图由 Amazon Bedrock 上的 Stability AI Stable Image Inpaint 生成。检索增强生成（RAG）管线以 Amazon OpenSearch Serverless 作为向量存储，配合 Amazon Bedrock Knowledge Bases 完成语义检索；PowerPoint 生成由容器化的 AWS Lambda 函数执行，REST API 基于 .NET 8 minimal APIs 构建。
背景与影响
文章以金融服务团队每周手工制作客户演示文稿为场景，说明该流程需要阅读大量季度报告、合规文件与市场分析并提取要点。作者表示，该方案旨在把生成内容锚定在企业源文档上，以降低模型编造内容的风险，并称内部测试中可在 90 秒内完成。方案还通过 Amazon VPC 隔离、AWS KMS 加密与 IAM 最小权限控制来加固实现，并使用 Amazon Bedrock Guardrails 在输入处理、输出生成与个人身份信息（PII）处理等环节做内容过滤。
文章同时给出一个架构说明：由于 Amazon Bedrock Knowledge Bases 从 AWS 托管基础设施访问 Amazon OpenSearch Serverless，而非通过客户 VPC 端点，因此该 OpenSearch Serverless 集合的数据平面必须保持公开可访问，集合由 IAM 数据访问策略保护，仅 VPC 访问则用于限制其控制台。文章提到附带公开代码仓库。
限制与来源
上述性能数字、模型版本与架构细节均来自 AWS 官方博客原文，尚未见独立第三方验证；文中未披露定价、各国家与地区的可用性、配额或服务等级承诺，实际功能、区域支持与费用请以 AWS 官网当前信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。
来源：AWS 官方博客《Generate presentations with Amazon Bedrock AgentCore》，作者 Ian Lunsford、Stephen Morgan、Neil Kamin，发布于 2026 年 10 月 14 日。