AWS 发布 DevOps Agent 与 AgentCore Evaluations，双层监控生产环境 AI 智能体

AWS 提出智能体生产监控的双层方案

据 AWS 官方博客文章，AWS 介绍了将 AWS DevOps Agent 与 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 结合，用于监控生产环境中 AI 智能体生命周期的做法。文章称，AgentCore Evaluations 面向智能体质量，持续对线上交互打分；AWS DevOps Agent 则面向基础设施，自主追踪跨服务边界的故障并给出根因分析与修复建议。文中以一个包含四个专用智能体的航空订票系统为例说明该架构。

背景：传统监控看不到的失效

文章指出，多智能体系统在生产环境中的问题往往不表现为明确的报错。例如智能体因执行角色缺少 IAM 权限而无法调用基础模型并返回空响应，却不一定抛出 500 错误；主管智能体提示词范围不当，也不会抬高错误率，而是把部分请求路由到非预期的专用智能体，而基础设施指标仍然正常。文章认为，CloudWatch 等指标只能反映系统是否执行成功，无法反映智能体是否真正帮用户完成任务，因此需要质量评估与基础设施排查两层能力配合。文中还提到 AgentCore runtime 通过 OpenTelemetry 输出监控数据，Strands Agents 为开源 SDK。

限制与来源

上述内容来自 AWS 官方博客，属于厂商自述的技术方案介绍，文中未给出可独立验证的实测性能数据或第三方评测结果。相关服务的可用模型、区域支持、功能范围与计费方式可能随时调整，请以 AWS 官网当前信息为准。本文不构成任何采购、投资或合规建议。