亚马逊发布开源决策模型 Strands Decider 2B

亚马逊云科技开源决策模型 Strands Decider 2B

据 TechCrunch 报道，亚马逊云科技（AWS）发布了一款受 TypeSafe 的 Jev 启发的开源决策模型 Strands Decider 2B。该模型用于在预先确定的选项之间进行高速、低成本的选择，并给出对所选答案的置信度评分。报道称，该模型已完全开源、目前可用，且体积小到可以本地运行。发布方为 AWS 旗下开发 AI 智能体部署工具与协议的 Strands Labs。

背景与影响

报道指出，该模型发布的时间与 OpenAI 宣布类似产品处于同一周，反映出 AI 开发者正越来越多地寻求比前沿大语言模型更适合计算机自动化的智能形态。Strands Decider 2B 基于 Qwen3.5-2B 的「躯干」构建，但不生成文本，而是输出经过校准的选择。项目由亚马逊杰出工程师 Marc Brooker 在看到 Jev 后自行尝试构建，据报该自制版本曾在其同规模模型的 Jevbench 排名上短暂登顶，随后由亚马逊工程师整理并作为 Strands Labs 的产品发布。

Brooker 向 TechCrunch 表示，这类模型可作为工作流步骤的理想决策器，凭借置信度评分和封闭的答案域，提供更可靠、延迟更低、潜在成本更低的工作流步骤。他还提到，挑战在于在不损害模型多语言理解与通用知识能力的前提下优化其决策速度。TypeSafe 首席执行官兼创始人 Diogo Almeida 则表示，外界可能低估了让这类模型真正变聪明的难度，并称目前尚未看到针对该公司的真正竞争。

限制与来源

本文信息来自 TechCrunch 报道，涉及模型性能、排名与成本优势的表述均为相关人士说法，尚未获独立验证。模型的可用地区、许可证条款、功能范围与后续更新情况，请以官方渠道当前公布的信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。