Adobe 与 UCSD 研发 EditAgent：让 AI 像修图师一样挑工具并核验结果
Adobe Research 与加州大学圣地亚哥分校提出 EditAgent，把修图任务拆成子步骤，让通用编辑器与锐化、缩放等专用工具并行出图，再由普通语言模型依据测量数据挑选最佳结果。据报其准确率优于此前智能体，但算力约为单一编辑器的十倍。
核心事实
据 the-decoder.com 报道，Adobe Research 与加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）在一篇新论文中提出图像编辑智能体 EditAgent：它把一次修图请求拆解为若干有依赖关系的子步骤，每一步同时调用通用编辑器与锐化、旋转、缩放等专用工具生成多个候选，再由一个未经专门微调的标准语言模型一次性比较全部候选并选出最佳结果。评判时模型会拿到核验记录，包括修改区域的局部放大图、变更区域图以及亮度与色彩等测量统计。研究团队还设置回合后检查，防止后续编辑悄悄抵消此前的改动。
背景与影响
论文称，在 600 条编辑样本、由五名专业人士盲评的测试中，通用编辑器 Flux-2-Klein-9B 有 42.7% 的情况未能产出可用结果，而专用工具解决了其中约三分之二的失败案例；在同一编辑器上反复重试收效甚微。专业人士在 78.5% 的对比中更偏好从原图并行生成的多个变体，而非逐步迭代的结果。加入核验记录后，受测的七个语言模型全部超过专门微调的评估模型 EditScore-72B（74.8%），其中 Qwen3.8-27B 达到 81.3%。EditAgent 在三个基准上提升了开源编辑器 Qwen-Image-Edit-2511 与 Flux-2-Klein-9B 的表现，并优于另外七个智能体。由于只保留通过核验的结果，该流程还产出了约 2.6 万条训练样本，用其微调的编辑器在三个基准上均有改善。Adobe 已于 6 月将 AI 智能体以公开测试形式引入 Photoshop、Premiere 等 Creative Cloud 应用，智能体能否选对工具并自查输出，与其产品直接相关。
限制与来源
上述数据均来自论文自建基准与作者测试，尚未获独立复现或官方确认；EditAgent 的算力需求约为单一编辑器的十倍，效果也取决于接入哪些工具。相关功能与可用范围以 Adobe 官网当前信息为准。来源：the-decoder.com。