AutoMouser是Chrome扩展程序,能智能地跟踪用户交互,基于OpenAI的GPT模型自动生成Selenium测试代码。通过记录用户的浏览器操作,如点击、拖动、悬停等,将其...
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CogVideoX-Flash 是智谱推出的首个免费AI视频生成模型,继承CogVideoX自研的端到端视频理解模型,具备强大的视频生成能力。CogVideoX-Flash支持文生视频,依...
Mini-InternVL是“迷你版”书生·万象大模型,是上海AI实验室与清华大学、南京大学等机构联合推出的轻量级多模态大型语言模型系列,包含1B、2B和4B三个参数版本...
Weebo是实时语音聊天机器人,基于Whisper Small、Llama 3.2和Kokoro-82M技术驱动。能通过语音识别和生成技术,与用户进行自然流畅的对话,提供实时的语音交互...
ParGo是字节团队与中山大学合作提出的创新的多模态大语言模型连接器,提升视觉和语言模态在多模态大语言模型(MLLMs)中的对齐效果。通过结合局部token和全局...
MatterGen是微软推出的创新生成模型,专门用在设计无机材料。基于独特的扩散过程,逐步细化原子类型、坐标和周期晶格,从而生成跨越周期表的稳定、多样化的无...
XMusic是腾讯多媒体实验室自主研发的AI通用作曲框架。用户只需上传视频、图片、文字、标签、哼唱等任意内容,XMusic能生成情绪、曲风、节奏可控的高质量音乐...
Seaweed APT是字节跳动推出的对抗性后训练(Adversarial Post-Training)模型,能实现图像和视频的一站式生成。Seaweed APT基于预训练的扩散模型,直接对真实...
OmAgent是Om AI和浙江大学滨江研究院联合开源的多模态语言代理框架,能简化设备端智能代理的开发。OmAgent支持可重用的代理组件,助力开发者构建复杂的多模态...
T2A-01-HD是海螺AI海外版推出新的语音模型。支持语音克隆,仅需10秒音频即可精准克隆声音,保留情感底色。模型具备智能情感系统,能捕捉语音中的情感细微差别...
Uni-AdaFocus是清华大学自动化系的研究团队推出的通用的高效视频理解框架,框架通过自适应聚焦机制,动态调整计算资源的分配,实现对视频内容的高效处理。
AnyStory是阿里巴巴通义实验室研发的创新文本到图像生成框架,实现单个和多个主体的高保真个性化图像生成。通过“编码-路由”的方法来建模主体个性化问题。在编...
SHMT(Self-supervised Hierarchical Makeup Transfer)是阿里巴巴达摩院与武汉理工大学等机构联合研发的先进自监督化妆转移技术。技术通过潜在扩散模型实现...
SmartEraser是中国科学技术大学与微软亚洲研究院推出的图像编辑技术,专门用在从图像中移除用户指定的对象。SmartEraser基于创新的“掩码区域引导”(Masked-Re...
Zerox是开源的本地化高精度OCR工具,基于GPT-4o-mini模型,无需提前训练实现零样本识别。Zerox支持PDF、DOCX、图片等多种格式文件,擅长处理扫描版文档及复杂...
Video Alchemist是Snap公司等推出的新型视频生成模型,具备多主体、开放集合个性化能力,能根据文本提示和参考图像生成视频,无需在测试时进行优化。模型基于...
PSHuman是先进的单图像3D人像重建技术。基于跨尺度多视图扩散模型,仅需一张照片,能生成高度逼真的3D人像模型,包括精细的面部表情和全身姿态。核心优势在于...
Wear-Any-Way是阿里巴巴拍立淘团队推出的创新的虚拟试穿框架。通过稀疏对应对齐机制,实现了高保真度且可定制的虚拟试穿效果。用户可以生成逼真的试穿图像,...
GameFactory 是香港大学和快手科技联合提出的创新框架,解决游戏视频生成中的场景泛化难题。框架基于预训练的视频扩散模型,结合开放域视频数据和小规模高质...
Step-2 mini 是阶跃星辰推出的轻量级极速大模型,基于新一代自研 Attention 架构 MFA 开发。仅用 3% 的参数量就保留了 Step-2 超过 80% 的性能,显著提升了生...
FramePainter 是基于 AI 的交互式图像编辑工具,通过结合视频扩散模型和直观的草图控制,让用户能通过简单的绘制、点击或拖动操作来指示编辑意图,实现对图像...
百聆(Bailing)是开源的语音对话助手,基于语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、大语言模型(LLM)和语音合成(TTS)技术实现与用户的自然语音对话,实现类...
LineArt是吉林大学、瑞典皇家理工学院、东京工业大学等机构推出的,无需训练的高质量设计绘图外观迁移框架,能将复杂外观特征转移到详细的设计图纸上,辅助设...
SynthLight 是耶鲁大学和 Adobe Research 联合推出的基于扩散模型的人像重照明技术,通过模拟不同光照条件下的合成数据进行训练,能将人像照片重新渲染为具有...