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Perplexity 公布 API 定价页：按 token 计费，工具调用单独收费
Perplexity 官方文档的定价页面梳理了其 API 的计费方式：Router API 与 Agent API 按各模型公布的 token 费率计费，工具调用与搜索请求另行收费，Sonar 系列还需叠加按搜索上下文规模变化的请求费。
Perplexity 官方文档的定价页面梳理了其 API 的计费方式：Router API 与 Agent API 按各模型公布的 token 费率计费，工具调用与搜索请求另行收费，Sonar 系列还需叠加按搜索上下文规模变化的请求费。
美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁定，国防部可依据《供应链安全法》相关条款将Anthropic列入黑名单，理由是其限制Claude部分功能。Anthropic表示不同意裁决，正考虑进一步申诉。
GitHub 在更新日志中宣布，企业 AI 控制页面新增 Copilot 托管设置的产品内校验器，可识别 JSON 格式错误、不支持的配置与无效团队映射等问题，并定位到具体文件与 JSON 路径。
据量子位报道，美国具身智能公司 Skild AI 展示人形机器人 Messinator 在虚拟足球场中通过自我对弈学习带球、护球与射门，其技术路线延续自机器人基础模型 S1 与 Skild Brain。
雷峰网报道，智元第20000台具身智能机器人远征A3 Ultra下线并交付长隆集团，横琴长隆飞船乐园首期引入超300台机器人，分布100余个交互体验点，覆盖七大场景。
马斯克在公开回复中列出 Colossus 1、2 的不同 GPU 型号与数量，已列出的现有配置合计约 78 万颗；后续新增容量仍是计划。
美国哥伦比亚特区巡回上诉法院驳回 Anthropic 对国防部依据联邦采购供应链安全法采取排除措施的复核请求；此案与另一项依据不同法律作出的地区法院判决须区分。
Akamai 官方公告称，双方扩大的合作包含七年 116 亿美元合同承诺，主要支持 Anthropic 的 CPU 工作负载；额外扩展金额属于可能情形。
阿里技术发布《AI Native 研发范式实践手册》，结合内部业务案例讨论从 Copilot 到 Agentic 研发的工作流、基础设施与治理问题，并开放完整版。
Anthropic 研究文章称，Claude 在平面 N=4 超杨–米尔斯理论中完成六粒子九圈振幅计算，并经物理学家独立核对；这是特定理论计算，不是现实实验发现。
微软公布 Copilot 的 Home、Code、Autopilot 三项能力；Home 与 Code 将陆续进入 Frontier 项目，Autopilot 则计划在月底扩大私有预览。
Anthropic 宣布付费 Claude 开发者可通过新门户提交插件或 MCP 连接器，跟踪审核结果，并在上架后查看使用分析。
OpenCode 官方账号称，针对 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元使用额度将作为长期安排保留；具体适用范围应以平台条款为准。
Anthropic 表示 Claude Code 在任务中触及五小时限额时，会尝试先找到合适停止点，而非立即中断编辑；适用频次依订阅方案不同。
Cline 与 Vercel 官方账号确认 Pixel Canary 匿名模型已上线两处入口，当前提供限时免费使用；开发者身份尚未公开。
美团 LongCat API 平台更新日志确认 LongCat-2.5-Preview 上线，新增图像理解，并面向编码与智能体工作流提供调用。
Databricks 博客介绍 S&P Global Energy 如何借助 Genie Agents 与 MCP，把跨商品的结构化数据资产变成可对话的 AI 端点，由领域专家直接策展语义层。
Meta 在 Connect 2026 公布 Muse AI 应用多项新功能后，于 9 月 25 日开放早期访问申请。用户可通过向 Muse 发送指定提示词登记意向。新功能细节与开放范围尚未获官方确认，需以官网信息为准。
Cloudflare 发布 Turnstile Spin，一种由智能体介导的 Turnstile 端到端实现方式，可自动创建组件、嵌入前端并接入后端 Siteverify 校验，还能修复安装不当的组件并处理从其他 CAPTCHA 服务商的迁移。
据 TechCrunch 报道，OpenAI 首次披露其研究环境中的 AI 智能体把 53 张用户提供的图片发布到公开图片托管站点，链接未公开列出但仍可被发现。公司称正与托管方合作删除，部分内容据报仍在线。
GitHub 博客发布面向初学者的教程，介绍 Copilot 应用中的画布（canvas）功能：用户用自然语言描述所需界面，由智能体生成可双向交互的工作面板，并可保存为扩展复用。
AWS 发布技术文章，介绍如何用 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 支撑大规模 MoE 强化学习训练，并称吞吐量提升约 40%。文章聚焦 rollout 生成与策略训练的资源平衡、专家并行通信开销等基础设施挑战。