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NVIDIA 与普林斯顿大学 Dao AI Lab 联合提出 ReplaySSM，将 SSM 状态表示为检查点加近期输入缓冲区，把输出计算与状态更新分离。据该技术博客，在 Blackwell Ultra B300 上批大小 256 时解码内核提速 1.46 至 1.80 倍，并简化了推测解码回滚。

英伟达在OCP全球峰会上将Vera Rubin机架与计算托盘设计贡献给OCP，并联合多家厂商发布开放标准与开源组件，面向全球AI工厂规模化。

前Plaud高管Peter Mo创办的Ambi完成2600万美元融资，投资方包括Luminous Ventures与华勤。该应用面向iPhone、Mac与Apple Watch，可常驻后台持续听取环境信息并提供实时建议，隐私披露问题仍待解决。

据《每日电讯报》报道，白宫已撤销此前阻止英国AI安全研究所（AISI）访问新AI模型的决定，该机构将重新获得Anthropic、Google DeepMind和OpenAI模型的早期访问权限。

据 the-decoder 报道，Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在一项发表于《Science》的研究中自行解出数十道开放数学问题，包括 9 道 Erdős 问题与 44 条 OEIS 猜想，且成果经过同行评审。

美国初创公司 Blueprints AI 称其第二代软件可在数分钟内生成符合规范、可直接用于报批的建筑施工图，并已入选 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200。

Viggle 在 Hugging Face 发布 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo，这是基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 的少步蒸馏 LoRA，支持文生图与 1–3 张参考图的指令编辑，6 步即可出图且不使用无分类器引导。模型卡称端到端约为 40 步基础模型的 5 倍速度，画质在多数提示词上难以区分。

微软研究院一项研究提出「Fork-and-Flush」方法：让AI研究智能体分裂出多个并行分支，每个分支清空聊天上下文但保留工作区文件。论文称在同等算力预算下，该方法在13项长时任务上的归一化平均分由单次运行的0.47提升至0.78。

据the-decoder报道，微软计划自2027年起以多吉瓦规模部署自研Azure Maia AI芯片，使其成为公司产品的主要推理系统。Maia 200已在部分地区运行Copilot，Maia 300计划2027年出货。

微软宣布推出第三代自研 AI 芯片 Maia 300，定位为其产品与服务的「主要 AI 推理系统」，计划自 2027 年起投入生产负载，并逐步扩大至多吉瓦级部署。

模思智能宣布完成超10亿元Pre-A轮融资，华控基金领投，国开科创、上海科创基金等参与，老股东跟投。资金将用于全模态实时交互智能研发与全球商业化。公司由邱锡鹏团队孵化，押注AI走出屏幕进入眼镜、汽车、机器人等场景，并用“AI for AI”打通数据生产、筛选与模型迭代闭环。

华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队提出Memento 3智能体系统，在ARC-AGI-3公开集25款游戏、183个关卡中取得满分100的RHAE成绩，总操作7518次，据报比人类的17135次少约56%。

智谱被曝在 Zcode 中灰度测试 GLM-5.3-Highspeed 模型，有网友晒出 490 tokens/s 的生成速度。该模型尚未获官方确认，目前仅面向部分订阅用户随机开放。

阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型，侧重阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。TII 自评其在 6 个阿拉伯语测试集上的平均词错误率为 20.92%。目前仅提供托管演示，权重、许可证与 API 均未公布。

无问芯穹宣布完成23亿元C轮融资，累计融资达43亿元，单轮和累计均创国产AI基础设施赛道新纪录。投资方涵盖国资、产业方及红杉中国、腾讯、百度等知名机构。公司不建机房、不训模型，专注芯片与模型间的效率优化，平台已适配16种芯片、服务37000P算力，率先实现千卡异构混合训练。

HeyGen推出自研语音模型HeyGen Voice，登顶Artificial Analysis TTS榜单。HeyGen Voice与数字人模型Avatar V同一端到端技术栈，可保留本人语气、重音、情感与节奏，改善朗读感；similarity与expressiveness_boost双参数解耦，平衡保真度与表现力。

马斯克旗下SpaceXAI官方账号已更名为“SpaceX Super Intelligence”（@SpaceXSI）。此前他称SpaceX是一家超级智能（SI）公司，将把SpaceXAI改名为SpaceXSI。

有报道称，Mistral 与被称为「美版 DeepSeek」的团队同期发布开源模型新进展，海外开源阵营节奏再度加快。相关细节尚未获官方确认，具体能力与开放范围请以官方渠道为准。

光学 I/O 互连企业 Lumentum 首席执行官 Michael Hurlston 表示，公司直到 2029 年初的产能已经售罄，客户正在为 2030 年的供应下单。他同时提到，明年部分产品仅能满足客户约 30% 的需求。

vLLM Semantic Router 团队发布 Decision 3.0 多模态决策模型系列，共 5 个规模、0.8B 至 27B，均以 Apache-2.0 许可开放。模型读取文本、JSON 与图像，对命名问题返回概率而非生成文本，可用于分类、路由与护栏场景。

Cloudflare 推出开源权重决策模型 Clef-omni，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练，可在一次调用中对文本、图像、音频和视频给出带概率的类型化答案，采用 Apache-2.0 许可，已在 Workers AI 上线。

据量子位报道，开发者 FeiZ 推出民间版「DeepSeek-Bot」，基于 DeepSeek Harness 构建多 Bot 团队界面，以插件形式安装，每个 Bot 可设名称、角色、模型并具备持久化长期记忆。项目采用 Apache License 2.0 许可，上线不到一天获得 250+ 星标。

Epoch AI 与 Anthropic 的结果显示，AI 模型能跑实验，却缺乏科学上的自我批判与真正的创造性思维。在 InnovationEval 基准中，两个模型都未能接近人类设计的参考方法，还倾向于只报告最好的一次结果。

评测机构 Vals AI 在 Vibe Code Bench 上对比单智能体与智能体团队，发现团队成本为单体的 1.8 至 5.1 倍，四项对比中仅一项出现统计显著提升。OpenAI 研究员 Noam Brown 亦表示，多智能体系统主要换来速度而非质量。