用 Winston AI 扫描文本：AI 检测、查重、事实核查与作文评分

Winston AI 是一个内容分析平台，核心能力是把几项检查合并到一次扫描里：判断文本是否由 AI 生成、检查是否与网络上的内容重复、核对文中的事实性陈述、给出写作层面的修改建议，以及按评分标准给作文打分。它适合需要批量审阅文字的人——教师检查学生作业、编辑审稿、内容团队做发布前把关，都属于它的典型使用场景。如果你只是想快速了解这个工具的定位，可以先看 Winston AI 的工具页，再回到本文按步骤操作。

需要先明确一点：这些功能是按词计费消耗积分的，不同套餐开放的功能并不相同。因此在实际操作前，先想清楚这次扫描要跑哪几项，比扫描完再补跑要省得多。下文按真实操作顺序展开，从登录后的第一步一直讲到结果导出。

准备工作

开始之前，需要确认以下几件事：

账号与套餐：需要登录 Winston AI 账号才能发起扫描。五项扫描功能并非在所有套餐上都可用，具体哪档套餐包含哪些功能，以官网当前的套餐对比信息为准。
积分余额：扫描按词消耗积分，不同功能单价不同（见下文的功能与积分表）。扫描开始的那一刻就会扣费，所以余额不足会导致扫描无法进行。
待扫描的文本：直接粘贴的文本有最小长度要求，为 500 个字符。低于这个长度的内容无法作为一次扫描提交。
文件格式：单文件上传支持 .docx、.pdf、.txt。批量上传支持的格式更宽，包括 .docx、.pdf、.jpg、.png、.tiff，单个文件不超过 10MB，一次最多 50 个文件。
Google Drive 授权（可选）：如果文本存放在 Google Drive 里，可以在上传窗口中选择从 Drive 导入，需要事先完成授权。

另外建议提前准备好两类辅助材料，能显著提升结果可用性：一是作文评分要用的评分标准（rubric），二是作文批改时的作业说明与评分说明。这两项在扫描设置里都能填，属于可选项，但填了之后结果会更贴合实际教学场景。

操作步骤

第一步：新建文本扫描

登录后，在左侧边栏点击 New text scan 按钮。页面会进入扫描编辑器，采用左右两栏布局：左侧是文本编辑区，右侧是扫描选项区。

在放入正文之前，先填写顶部的两个可选字段：

Document title（文档标题）：方便之后在项目列表里找到这次扫描。不填的话，项目标题会显示为「Untitled - 日期」这样的默认形式。
Document author（文档作者）：检查学生提交的作业、或同时管理多位作者的稿件时，这个字段很有用。

第二步：把文本放进编辑器

Winston AI 提供五种导入方式，按使用场景选择即可：

直接粘贴：点进编辑器粘贴文本，最少 500 个字符。
文件上传：上传单个 .docx、.pdf 或 .txt 文件。
从 Google Drive 导入：先点 File upload，再在上传窗口里选择 Import from Drive，然后挑选 Google Doc、PDF、DOCX 或 TXT 文件。
批量上传：一次提交多个文档，适合同一项目里成批处理。
从 URL 导入：填入一个网页地址，由 Winston 抓取该页面的文本。

从 Google Drive 导入时有一个容易忽略的细节：导入后的文本格式可能与原文档不一致，扫描前应当先通读一遍导入结果，确认没有丢失段落或错位。

随着文本进入编辑器，底部的计数器会实时更新，显示词数、字符数，以及按当前所选功能估算出的积分消耗。这个估算值会随功能开关的变化立即刷新，是控制成本最直接的参考。

第三步：批量上传的处理方式

批量上传的流程与单文件略有不同。点击 Bulk upload 后，把文件拖进上传窗口，或点击浏览从本机选择文件。文件加入后，Winston 会以列表形式展示每个文件的标题、作者、词数和状态。此时可以逐个修改文档标题或作者，也可以把某个文件从列表中移除。

批量上传支持 .docx、.pdf、.jpg、.png、.tiff，单文件上限 10MB，一次最多 50 个。图片文件会通过 OCR 提取文字后再分析，因此扫描图片前最好确认图片清晰度足够，否则提取出的文本质量会直接影响检测结果。

文件准备就绪后点击 Next，进入功能选择环节。批量上传的功能选择是在上传窗口内部完成的，选好要跑的功能后点击 Scan，系统会先显示本次扫描所需的总积分，再开始执行。

第四步：选择扫描功能

编辑器下方可以任意组合开启五项功能，各自的积分单价如下：

功能	作用	积分消耗
AI detector	检测 AI 生成内容，给出 Human Score	1 积分/词
Plagiarism	检查内容是否与网络上的内容重复	2 积分/词
Fact checker	对照外部来源核实事实性陈述	1 积分/词
Writing feedback	给出语法修正、改写和清晰度建议	1 积分/词
Essay grader	按选定评分标准给作文打分并给出分项反馈	1 积分/词

AI detector 默认开启。查重是单价最高的一项，如果只是想知道文本像不像 AI 写的，单独跑 AI detector 就够。功能开关一变动，积分估算器会立刻更新，可以据此反复调整组合。

再次提醒：并非所有功能都在每个套餐上开放，实际可用范围以官网当前的套餐说明为准。

第五步：配置作文评分（使用 Essay grader 时）

如果开启了 Essay grader，需要先选定评分标准。点击 Select rubric，会弹出评分标准选择窗口，其中分为 Default Rubrics（默认标准）和 My Rubrics（自建标准）两类。窗口支持按名称搜索，也支持按语言和学生学段筛选。每条标准都会显示它的语言、学生学段和评分项数量。选中后点击 Next。

要使用自己的评分体系，在窗口里点击 Create 新建：填写标准名称，选择语言和学生学段，然后逐条添加评分项。每个评分项都可以补充 marker guidance，用来说明 AI 应当关注什么，再定义可用的等级及其描述。全部填好后点击 Create Rubric 保存。

选定标准之后，还可以补充三项可选的评分设置，帮助评分更准确：

Class Name：这篇作文所属的班级名称。
Assignment Instructions：最初布置给学生的作业要求。
Grading Instructions：关于应当如何评分的额外说明。

这些设置可以保存到项目中，方便后续同类作业复用。确认无误后点击 Confirm，再执行扫描。

第六步：执行扫描

点击 Scan，Winston 开始处理文本，结果会加载到右侧面板。所有已选功能的积分在此时一次性扣除。

扫描完成后，右侧会按所选功能分标签页展示结果，可能包括 AI 检测、查重、可读性、事实核查、写作反馈或作文评分。批量上传时，点击 Scan 后会弹出进度窗口，每个文档显示各自的扫描状态。这个窗口可以一直开着，也可以关掉，扫描会在后台继续。

一个完整示例

下面以「检查一篇学生作文并给出评分」为例，把整个流程串一遍。

场景：需要判断一篇约 800 词的英文作文是否由 AI 生成，同时按自定义标准打分，最后导出一份 PDF 报告发给学生。

第一步，登录后在左侧边栏点击 New text scan。在顶部填写 Document title 为作文题目，Document author 填学生姓名，方便之后在项目列表里定位。

第二步，把作文文本粘贴进左侧编辑器。文本超过 500 字符，满足最小长度要求。此时底部计数器显示词数、字符数，以及按默认开启的 AI detector 估算出的积分消耗。

第三步，在编辑器下方开启两项功能：保留默认的 AI detector，再打开 Essay grader。积分估算器随即更新，显示两项功能合计的消耗。查重、事实核查和写作反馈这次不开，避免不必要的扣费。

第四步，点击 Select rubric 打开评分标准窗口。如果之前已经建好这门课的标准，就在 My Rubrics 里按名称搜索并选中；如果是第一次用，点击 Create 新建：填写标准名称，选择语言和学生学段，然后逐条添加评分项，为每项写明 marker guidance 和等级描述，最后点击 Create Rubric 保存。

第五步，回到评分设置，填写 Class Name、Assignment Instructions 和 Grading Instructions，并把这些设置保存到项目。点击 Confirm，再点击 Scan。此时积分被扣除，右侧面板开始加载结果。

第六步，读取结果。在 AI Detector 标签页里，先看 Human Score：接近 0% 表示内容几乎可以确定是 AI 生成的，接近 100% 表示读起来像人写的。这个百分比会同时标注所用的模型版本。接着看 AI Prediction Map，它按句给出 0–100 的分值并用颜色区分：0–20 为 AI Generated，20–40 为 Likely AI，40–60 为 Uncertain，60–80 为 Mostly Human，80–100 为 Human Written。需要强调的是，预测图是逐段单独判断的，准确度低于整体 Human Score，判断时应以整体分数为主指标。同一标签页里还有 Readability Score，基于 Flesch-Kincaid 公式给出 0–100 的分数，并附一个美国学段标签。下方的 Sections Driving AI Score 会列出拉低总分的具体句子，便于定位问题段落。

第七步，切到 Essay Grader 标签页。这里显示所选评分标准、总分和整体评语，下方 Criteria Breakdown 逐项列出每个评分项的得分与反馈。部分评分项会附带 Suggestions，点击黄色的建议条目，左侧原文中对应的文字会被高亮，可以直接看到反馈指向哪一段。

第八步，导出与分享。点击 Download 导出 PDF 报告，可以选择包含哪些部分（AI detector、Plagiarism、Writing feedback、Fact checker），或者单独导出一份 Essay Grader 报告；默认情况下所有部分都被勾选。点击 Share 并打开 Link sharing 开关，会生成一个可分享的链接，接收方获得的是只读权限。链接分享默认关闭，需要主动开启。

如果学生修改后想复查分数是否提升，在任意结果标签页底部点击 Rescan 即可重新扫描。注意重新扫描会再次扣除积分。

读懂各类结果

AI 检测结果

Human Score 是 0% 到 100% 的百分比，并标注所用模型版本。AI Prediction Map 提供逐句的彩色分级，用于定位具体段落。Readability Score 基于 Flesch-Kincaid 公式，附带美国学段标签。Sections Driving AI Score 列出单句百分比，帮助找出拖低总分的句子。

文本面板上方有一个 Explain 按钮，点击后打开 AI Overview 面板。它会用平实的语言解释检测结果的含义：概括结论、解读句子级分数，如果内容被判定为 AI 生成，还会给出让文字读起来更像人写的建议。需要把结果讲给学生或客户听、而对方不满足于一个百分比时，这个面板很有用。

事实核查结果

事实核查会从文本中提取事实性陈述，对照外部来源逐条核实，每条陈述归入三类之一：

Supported：有可信来源支持。
Unsure：无法确定性地验证。
Refuted：与现有证据相矛盾。

点击任意一条陈述可以展开，查看解释和来源链接。

写作反馈结果

写作反馈分为三类：Grammar 指出语法错误，Paraphrase 给出改写建议，这两类都带一键 Correct 按钮；Clarity 提供结构层面的指导，需要手动修改。

查重结果

查重标签页显示整体重复百分比和匹配到的来源列表。每个匹配项都会在左侧面板高亮对应文字。如果结果是 0% 且没有任何匹配项，说明未检测到抄袭。

文档与项目管理

扫描完成后，左侧面板显示的是只读版本的文本，附带基本统计：词数、字符数、句子数和阅读时长。要在扫描后继续编辑，点击左侧面板顶部的 Edit mode 开关。

页面上的 Actions 按钮（位于 Download 和 Share 旁边）包含三个选项：

New document：在当前项目中新增一个文档。
Save document：手动保存当前状态。
Delete project：永久删除该项目及其中的所有文档。

重命名项目的方式是点击页面顶部的项目标题（默认显示为「Untitled - 日期」），直接就地修改。

同一项目内有多个文档时，用 Previous document 和 Next document 箭头切换。右上角的列表图标可以打开 Project documents，查看当前项目的全部文档及其扫描状态；当项目包含多个文档时，该图标会显示文档数量角标。

批量上传的进度窗口关掉之后，扫描仍在后台继续。此时点击右上角列表图标打开 Project documents，可以看到项目里每个文档的扫描进度和可用操作。某个文档扫描完成后，点击眼睛图标即可打开查看结果。

所有扫描都会自动保存，可以从两处找回：左侧边栏的 Documents 列出最近的文档，Projects 列出全部项目并按日期排序。在 Projects 页面上可以对项目排序、通过 New project 卡片新建项目，也可以删除项目。

注意事项

积分在扫描开始时扣除，不是按结果查看次数计费。重新扫描（Rescan）会再次扣费，修改文本后复查分数前要留意这一点。
查重单价是其他功能的两倍（2 积分/词，其余为 1 积分/词）。大篇幅文本如果不需要查重，关掉它能省下相当一部分积分。
直接粘贴的文本最少 500 字符，短文本无法提交扫描。
批量上传有明确上限：单文件不超过 10MB，一次最多 50 个文件，支持 .docx、.pdf、.jpg、.png、.tiff。图片依赖 OCR 提取文字，提取质量会影响后续分析。
AI Prediction Map 的准确度低于整体 Human Score，它是逐段单独判断的。做结论时应以整体分数为主，预测图用于定位可疑段落。
从 Google Drive 导入的文本格式可能与原文档不同，扫描前务必先检查导入结果。
链接分享默认关闭，需要手动打开 Link sharing 才会生成可访问的只读链接。
功能可用性随套餐而异，五项功能并非在所有套餐上都开放。积分单价、套餐包含的功能与配额都可能调整，实际以官网当前信息为准。
删除项目不可恢复，Delete project 会连同项目内所有文档一并永久移除。