Anthropic CEO最新演讲解读：三年营收破 45 亿，到底做对了什么？

最近，Anthropic CEO Dario Amodei 在采访中正面回应：我不是“末日论者”，我是最懂 AI 技术好处的人之一。

Dario Amodei 是普林斯顿生物物理学博士，读博期间就拿下 Hertz Fellowship（美国最顶尖的科研奖学金之一），毕业后又在斯坦福医学院做了几年博士后。

他曾先后就职于在百度、Google 和 OpenAI。

在 OpenAI 期间，主导了 GPT-2 和 GPT-3 的研发，并提出 RLHF 技术，让大模型第一次学会按照人类意图对话。

直到 2021 年，Dario 带着妹妹 Daniela 及多位核心成员创立 Anthropic 。用三年时间打造出全球最具竞争力的大模型之一的 Claude 系列。

一个多小时的访谈里，他直言 AGI 是伪概念，谈扩展规律、盈利逻辑、开源泡沫…我认真听完了，整理出11条核心观点，也许也会改变你对 AI 未来的看法。

不是末日论者，是最懂技术好处的人之一

AI 的进化速度远比想象中快。几年前的模型还说不清一句话，如今已经能完成博士级别的任务，AI 正在一步步渗透进真实的经济系统。

Dario 一直相信扩展定律（scaling laws）的作用。他明白，没人能真正预知未来，但有些话必须说在前头。

他不否认 AI 的巨大潜力，甚至可能比任何人都更看好它能带来的改变。也正因为看得清那些好处，他才更有责任提醒世界，别忽略背后的风险。

AGI 是多巴胺诱饵，不值一提

Dario 认为 AGI （通用人工智能）和 ASI （超级人工智能）是含糊又带有营销意味的词。他拒绝使用这些术语，转而聚焦模型真实能力的提升。

虽然他不用这些词，但他仍是业内少数几个对 AI 能力跃迁时间预期最短、也最乐观的人之一。

真正的爆发，也许就在这两年

Dario Amodei 说，大模型的能力正在进入第二阶段——强化学习、推理、计算能力大幅提升，尤其在数学与代码任务上，已逼近专业水准。

多数人没意识到，这是一条指数曲线。

假设性能每半年翻倍，早期看不出变化，一旦临近临界点，增长会脱离直觉。

比如，Anthropic 从 2023 年的零收入，到 2025 年上半年已破 45 亿美元，正在重演 90 年代互联网的轨迹。

AI 离真正的爆发，也许只差两年。

AI 编码能力正在指数跃迁

编码，是 Claude 模型提升最快的能力之一。

Anthropic 不是专注做开发助手的公司，却在这个方向上一路狂飙：18 个月前，模型在编程基准测试中只能拿 3%，现在已飙到 72%-80%。

Anthropic 内部，绝大部分代码都是由 Claude 模型直接编写，或者至少有模型参与编写。其他公司也有类似现象。

在收益方面，进展也是持续加速。模型正在进入“自我开发”阶段。

模型进化的秘密，在于人才密度

每一代 Claude 模型的发布，都会在架构、数据、训练方法上进行改进，这些都是新技术的一部分。

Anthropic 不常公开讨论细节，但持续的技术创新是模型性能提升的关键。为此，Anthropic 会尽力保持高人才密度，因为这是发明新技术的必要条件。

出价再高，也买不走我们的团队

Anthropic 的核心团队流失率极低，不是没人挖，而是没人挖得走。

Dario 明确表示，不靠“溢价保人”，不搞个别谈判。系统化职级、统一薪酬，是 Anthropic 长期文化的一部分。

“我们不是靠钱留人，而是靠共同愿景。”他说。热情、使命感、长期投入，这些才是无法标价的东西。就算对方是扎克伯格，也未必买得走。

亏损 30 亿，不是赔钱，是在下注下一代 AI

Anthropic 预计今年亏损 30 亿美元，听起来吓人，其实是再正常不过的事。

Dario 将模型开发比作投资项目：假设 2023 年训练一个模型花费 1 亿美元，部署后赚取 2 亿，当年盈利 1 亿。但 2024 年又花 10 亿训练新模型，即使旧模型继续赚钱，公司账面仍是亏损。每个模型单独来看都是盈利的，但公司整体因为不断投入下一代研发而不显盈利。

这种模式在行业内普遍存在：只要模型持续提升，各公司都会加大投资，推动业务规模增长。

如果某一天模型性能趋于停滞，成本会下降，盈利能力会稳步提升；否则，投入和收入都会继续指数级增长。

开源≠免费，也不是决定胜负的关键

开源与否并不重要。比起“开放权重”这种表面自由，Dario 更看重模型在任务上的表现：模型有没有用？能不能跑得快？省不省钱？适不适合业务场景？

即便你拿到了参数，要部署到云上推理，照样要烧钱、做优化、负重前行。Dario 更关注：谁能在任务上做得更好，谁就赢。他要的是效果，而不是标签。

换句话说：谁更好用，谁赢。

我们用 200 亿，和别人 1000 亿竞争

Anthropic 三年收入增长速度惊人，从 0 到 45 亿，Dario 认为靠的是“人才密度”和“资本效率”，而非砸钱比拼。他说：“别人花 10 亿能做的事，我们可能 1 亿做到。”

API 营收占大头，我们赌的是企业市场

Anthropic 60%-75% 收入来自 API，另有部分来自 Claude 应用。Dario 明确表示，企业级才是未来，尤其是在法律、金融、制药等高价值场景。

在保障安全的提前下做技术

他回忆自己在 OpenAI 主导 GPT-3 和 RLHF 的经历，指出能力与对齐无法分离研究。离开 OpenAI，是因为在治理与节奏上理念分歧。创立 Anthropic，是为了用他信任的方式推进安全 AI。

AI 的安全不该沦为企业口号或博弈筹码，而是行业必须一起承担的责任。

Dario 推行“负责任的扩展策略”，主动公开危险能力评估、宪法式 AI、可解释性研究，不是为了垄断安全红利，而是为了让整个行业走在更稳的轨道上。

他不认同控制论者的悲观，也拒绝加速主义者的狂热。他更关心：当模型能力持续逼近高风险区间，行业是否有足够的测试与技术储备？如果哪天失控风险超过可控阈值，他会是第一个呼吁全行业放慢脚步的人。

在指数级爆发的技术洪流中，他选择一条并不讨好的路——推动整个行业“向高处竞争”。

在这次采访中，Dario Amodei 讲了很多人避而不谈的真话。他不说 AGI，不讲“超级智能”，反而专注模型具体能力的提升，讲推理、讲计算、讲强化学习。

不是因为他悲观，而是他看到了这条指数曲线可能引发的巨大后果。他的担心不是模型不会成功，而是会太快成功。

他不是要阻止别人做 AI，而是希望大家在“高处竞争”，不是抢着谁先上线，而是谁能在不犯错的前提下做得最好。

我还挺认同他对人才的看法。热情、责任感、长期投入这些东西是金钱买不来的。你给再高的 offer，留不住真正认同愿景的人。你觉得呢？

获取《Dario 1小时采访原视频》扫码关注回复： 20250811