实测GLM-4.7，代码能力超过 Claude Sonnet 4.5 成为开源 SOTA

GLM-4.7 发布不到两天，X 上已经被实测刷屏。

有人用一段简单的游戏录屏，几分钟就生成了完整可玩还带音效的小游戏。整个过程生成了约 6600 tokens，速度稳定在 16 tok/s，生成一个小游戏只用了不到7分钟！

不只是小游戏。在工具调用、Agent 任务等更复杂的场景里，GLM-4.7 的反馈同样很好：单次对话就能把工具调用全部做对~

这些反馈里我们可以直观的看到：GLM-4.7 不只是生成能力更强，而是更容易一次把完整任务跑完，很少再需要人为兜底。

GLM-4.7 重点强化了 Coding、Agent 与 Reasoning 能力，在 LiveCodeBench V6 上达到 84.9 分，代码能力超过 Sonnet 4.5 成为最新开源 SOTA。在 HLE 上得分 42.8，比 GLM-4.6 高 38%，超过 GPT-5.1 。

今天这篇内容，我们也从多个维度一起实测体验一下。

目前，GLM-4.7已经上线 Z.ai、BigModel 等平台，我们在左上角模型选择器中选中GLM-4.7即可体验。

网址：https://chat.z.ai

case1 一句话生成PPT

临近年底，最近也是PPT需求量最大的时候，我们尝试做一个试试：

选择输入框下方的 AI PPT 功能，输入以下提示词：

介绍故宫。

GLM-4.7先是进行了多维度搜索，了解故宫的基本信息、历史背景、建筑特点和主要景点。