在 Exactly.ai 上选择模型、配置参数并生成可商用图片

Exactly.ai 是一个把多种图像生成模型收进同一个提示栏（prompt bar）的平台。它提供的模型分成五类：基础模型（Base Models）、艺术家风格（Artist Styles）、私有风格（Private Styles）、Exactly 1.0 Agentic，以及专门用来改图的 exactly 1.0 edit。这些模型在风格取向、擅长场景和单张价格上各不相同，但操作入口是同一个：选模型、写提示词、按需加参考图、调参数、生成。本文要解决的就是这条共用流程——把一次生成从头到尾需要决定的每一项都讲清楚，包括积分怎么扣、图片什么时候才算拿到商用授权。适合已经在用或准备用 Exactly.ai 做品牌视觉、批量出图、风格统一的团队与个人创作者阅读。

准备工作

开始之前需要确认几件事，它们直接决定你能不能生成、能生成多少、生成出来的图能不能用。

账号与套餐：积分和授权额度随套餐提供。没有余额就无法发起生成，所以先确认账户里还有可用积分。具体套餐包含多少积分、多少授权，以官网当前信息为准。
模型访问权限：大部分模型对所有账户开放，只要余额够就能用。但 Exactly 1.0 Agentic 属于按账户开通的能力——只有账户具备访问权限时，它才会出现在提示栏的模型菜单里，位置在 exactly.ai 分组下。看不到就说明当前账户没有这项权限。
参考素材：如果打算用参考图、Instruct 或固定角色/产品，需要提前准备好图片文件。参考图可以是上传的，也可以是平台上已经生成或从项目里再混合出来的图。
桌面端查看价格：在桌面端，提示栏会在生成之前显示本次请求的费用。移动端或其他入口不一定有同样的展示，涉及成本判断时优先在桌面端操作。

不需要预先训练模型也能出图。私有风格属于需要训练的一类，但本文覆盖的共用流程不依赖它；只有当你需要把某个视觉方向固化成可复用的风格时，才涉及训练环节。

操作步骤

第一步：在提示栏里选定模型

所有图像模型都从提示栏的模型菜单进入。选模型是整条流程的起点，因为后面能用的功能、能选的分辨率、能选的画幅比例，都取决于你选的是哪一个。五类模型的定位大致如下：

基础模型：通用出图，各自有提供方的条款约束。
艺术家风格：偏向特定艺术风格表达。
私有风格：基于训练得到的、属于你或你所在组织的风格。
Exactly 1.0 Agentic：不是单一模型直接出图，而是从你上传的参考图里拆解风格组件再重建画面。
exactly 1.0 edit：专门用于修改已有图片的独立模式。

选中模型后，提示栏会显示该模型实际支持的功能集合。这一点很关键：不同模型支持的功能并不一致，不要假设上一个模型能用的功能换一个模型还在。

第二步：写提示词

所有图像模型都以文本提示词为输入，这是最基础也必填的一项。提示词描述你想要的画面内容。在此之上，可以叠加下面这些可选能力：

参考图（Reference image）：提供一张视觉参考来引导生成结果。
图生提示词（Image-to-Prompt）：从一张图里提取视觉属性，转成可复用的提示词。
Instruct：借助一张或多张额外的参考图，改动已有图片中的细节。
角色固定（Character Pin）与产品固定（Product Pin）：让同一个角色或同一件产品在多次生成之间保持一致。
编辑（Edit）：切到提示栏的 Editing 标签页，用文字加可选的矩形蒙版修改已有图片。

这些能力可以组合使用——提示词、参考图、固定、编辑工具、图生提示词，在模型支持的前提下都能叠加。但组合的前提仍然是那句话：以提示栏对当前模型展示的可用项为准。

第三步：配置生成参数

每次生成需要配置四项参数，其中两项的取值受模型限制：

参数	可选范围	说明
批量张数	1 到 12	单次请求内生成的图片数量
分辨率	取决于模型	不同模型提供的档位不同
画幅比例	取决于模型	部分模型提供 Auto 选项
质量	仅部分模型提供	不同档位价格不同

关于画幅比例的 Auto：它只在你的请求里包含参考图、且该参考图会被模型接收时才会出现。没有参考图时看不到这个选项，属于正常现象。

关于质量档位：多数艺术家风格和私有风格提供 Low 与 High 两档，High 会额外增加一次精修（refinement pass），因此费用更高。部分基础模型有自己的质量选项，每一档对应各自的价格。没有质量选项的模型就不需要在这一项上做决定。

第四步：确认费用再生成

总积分消耗的算法很直接：

总积分 = 单张生成费用 × 批量张数

单张费用由模型决定，并进一步受分辨率和质量档位影响。价格会不定期调整，所以不要依赖记忆中的数字，直接在应用里看：桌面端提示栏会在生成前显示本次请求的费用；右上角的余额入口会打开「Your credits cover」，里面列出若干常用模型、风格训练和图像工具的当前价格。以官网当前信息为准。

确认无误后发起生成。批量上限是 12 张，需要更多就分多次请求，每次都会按上面的公式单独计费。

第五步：下载并自动获得授权

生成出来的图片默认带水印，并且留在平台内，直到它被授权（license）。授权不需要单独购买，也不需要走额外的结算步骤——以下四个动作中的任意一个，都会在当下自动为该图片完成授权：

下载
矢量化（Vectorization）
放大（Upscaling）
移除背景（Background removal）

授权覆盖的内容包括：最高 8K 的下载（含 SVG 格式）、此后上述四项操作的持续使用，以及商用权利——但不包括把图片作为独立文件转售。基础模型还要额外遵守各提供方自己的条款。

如果授权额度已经用完，会弹出一个窗口，显示剩余情况和续期日期（如果有的话），并提供联系方式。

一个完整示例

下面走一遍从零到拿到可商用图片的最小流程。假设目标是：用一组参考图确定视觉方向，批量出一组风格统一的图，然后下载使用。

确认余额与权限：查看右上角余额，确认积分足够；如果打算用 Exactly 1.0 Agentic，先在提示栏模型菜单的 exactly.ai 分组下确认它是否出现。
选模型：在提示栏模型菜单里选定一个模型。若目标是「从几张参考图扩展出一套视觉方向」，选 Exactly 1.0 Agentic；若只是常规出图，选基础模型或某个艺术家风格。
准备参考图：把能代表目标风格的图片作为参考图加入请求。注意 Exactly 1.0 Agentic 的工作方式是从参考图中提取构图、光照、色板、调色等风格组件再重建画面，所以参考图的质量直接决定结果的方向。
写提示词：用文字描述画面内容。提示词与参考图是互补关系，不是二选一。
设置参数：批量张数设为需要的数量（1 到 12）；分辨率按模型提供的档位选择——如果用的是 Exactly 1.0 Agentic，可选 2K 或 4K，它没有 1K 档；画幅比例按用途选，若请求中包含参考图且模型支持，会出现 Auto；若模型提供质量档位，在 Low 与 High 之间取舍，High 多一次精修、费用更高。
核对费用：在桌面端提示栏查看本次请求的显示费用，确认等于单张费用乘以张数。
生成：发起请求，等待结果。此时图片带水印、留在平台内。
授权并取用：对满意的图片执行下载、矢量化、放大或移除背景中的任意一项，该图片即刻完成授权，水印状态解除，可用于商用（不含作为独立文件转售）。

如果这一轮里需要改动某张已有图片，不必重新生成：切到提示栏的 Editing 标签页，把图片放进去（可以是上传的、平台上生成的，或从项目中再混合出来的），用纯文本描述要改什么。需要局部修改时，最多可以画三个矩形蒙版，把具体指令作用到具体区域。费用随所选分辨率变化，桌面端提示栏会在生成前显示。改出来的结果是一张新图片，同样带水印，直到被授权为止。

注意事项

授权与商用

基础模型、艺术家风格、私有风格、Exactly 1.0 Agentic 和 exactly 1.0 edit 生成的图片，规则一致：默认带水印、留在平台内，直到被授权。
授权在下载、矢量化、放大或移除背景的那一刻自动发生，没有单独的购买步骤。
用 exactly 1.0 edit 改出来的图算作一张新图片。即使原图已经授权、或者原图本身免授权，新图在被授权之前仍然带水印。
少数较早的私有风格，以及团队为某个组织专门配置的部分模型，属于免授权（license-free）：它们生成的图片从不带水印，也不需要授权。
2026 年 9 月 4 日之前生成的图片，保持它们在当时的状态。
基础模型除平台规则外，还受各提供方条款约束。

功能可用性

并非每个模型都支持全部功能。选中模型后，提示栏会显示该模型实际可用的功能，以那里为准。
画幅比例的 Auto 只在请求包含参考图、且参考图会被模型接收时出现。
质量档位不是所有模型都有；有档位的模型，各档价格不同。
Exactly 1.0 Agentic 需要账户具备访问权限，且只提供 2K 与 4K，没有 1K。
exactly 1.0 edit 的矩形蒙版最多三个。

成本控制

批量张数上限为 12，总费用按单张费用乘以张数计算，批量越大总支出越高。
High 质量会额外增加一次精修，因此比 Low 贵。
价格会变动，任何具体数字都应以应用内显示和官网当前信息为准，不要按旧价格做预算。
授权额度用尽时会弹出提示窗口，显示剩余额度与续期日期（如有）。

风格一致性

如果需要在多次生成之间保持同一个角色或同一件产品不变，使用 Character Pin 与 Product Pin。如果只是想让整体视觉方向统一，用参考图配合 Exactly 1.0 Agentic 从参考图中提取风格组件，比每次都重新描述一遍更稳定；也可以只调整其中某个风格组件，而不必训练一整套私有风格。