Reducto发布r-1文档解析模型：单次扫描错误率降20%，每页1美分

核心事实

Reducto于上周发布r-1，这是其新解析系列的首个模型，采用重写架构，将OCR、版面检测、表格识别、格式与坐标定位整合为单次全页扫描，取代原有分阶段处理。据官方公告，r-1在早期预览中较自家旧版agentic流水线错误率降低20%，速度更快，成本最高可降6倍。定价为每页1美分，无附加功能乘数或积分费用。目前仅通过Reducto托管的V3 Parse API提供预览，需设置配置参数，无开放权重或本地自托管版本。

背景与影响

传统解析需多阶段处理，每次额外模型调用增加延迟。r-1将文本、表格、图形、阅读顺序等合并为一次扫描，并返回页面相对坐标，旨在降低金融报表、保险理赔、合同等场景的编排成本。Reducto称，在内部评估中r-1在复杂文档上优于常用超大规模云服务商产品（如Amazon Textract、Azure Document Intelligence）及大型语言模型。公司计划后续推出r-1 mini及自动逐页路由功能，并可为迁移用户提供最高5000美元积分用于对比测试。

限制与来源

需注意，20%错误率降低是相对Reducto自身旧版流水线，而非第三方基准；与云服务商及LLM的对比为厂商自测，未公开评估工具或数据集。r-1要求V3 API，部分旧版配置可能不兼容，迁移前需查阅兼容性页面。价格、可用性及功能细节以官网当前信息为准。来源：MarkTechPost（2026年9月7日）。