game-the-llm-reviewer - 投稿前针对 LLM 审稿偏好做防御性润色的 Agent Skill

game-the-llm-reviewer 是一个面向学术论文投稿前最后一轮润色的 Agent Skill。据项目自述，它把关于 LLM 审稿偏好的研究整理成编码 agent 可以直接使用的技能，在保持论文科学含义不变的前提下，把同一段话改写成 LLM 审稿人更偏好的措辞。项目把自身定位为「防御性润色」：在常规语言润色完成之后、正式投稿之前再跑一遍，改动幅度小，对人类审稿人而言几乎看不出差别。它适合已经完成论文写作、正在准备投稿的研究者，也适合把写作流程托管给编码 agent 的用户。项目自述明确表示反对把同行评审决定权交给 LLM，但认为作者往往无法决定审稿人是否使用 LLM，因此选择利用已知的审稿偏好来保护自己的研究成果。

维护者与状态

项目由 Michael-Jiahao-Zhang 维护，仓库创建于 2026-09-21，最后一次提交时间为 2026-09-22。最新 release 为 v0.1.0，发布于 2026-09-21。截至 2026-10-08，仓库获得 205 个星标。许可证为 MIT。

从时间线看，这是一个非常新的项目：创建、首次发布与最后提交集中在两天之内，版本号仍处于 0.1.x 阶段。仓库目前只有一个正式 release，说明项目仍处于早期形态，接口与技能内容后续可能继续调整。

主要能力

以下能力均来自项目自述，属于维护者对工具用途的说明，不是第三方评测结论。

• 面向 LLM 审稿偏好的改写策略。据项目说明，技能内置了一组修辞维度的编辑策略，包括贡献陈述方式、证据表述方式、摘要强调顺序、非事实性评价措辞、范围表述等。每一项都要求在不改变论文主张与证据的前提下调整措辞。
• 保持科学含义不变。项目自述强调，改动必须保留论文的论断与支撑证据，包括引用、假设、不确定性以及实质性局限；改写只发生在同一含义的多种说法之间。
• 输出修订稿与变更说明。据 README 描述，agent 在应用技能后会保存一份修订副本，并生成一份变更说明文件，逐条解释每处修辞改动，便于作者核对与记录。
• 不依赖审稿模型。项目自述称，使用该技能不需要了解审稿模型是什么，也不会去查询审稿模型，因此不涉及额外的审稿 API 调用。
• 可与其他写作工具串联。README 中给出了与若干写作、研究类项目配合使用的建议，把该技能放在草稿完成与常规润色之后作为最后一道工序。

项目自述还给出了一个前后对照示例，说明改动方式：把方法本身已有的性质提前到开头的描述中、把相同的数值比较改写为百分点增益、把贡献放在摘要更靠前的位置。示例中强调两个版本描述的是同一方法与同一评测，只是表述重心不同。

使用入口

仓库地址：Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer。

据项目说明，该技能兼容支持 Agent Skills 的编码 agent。安装方式有两种：一是直接让编码 agent 克隆仓库并安装其中的技能；二是通过 Skills CLI 安装，命令形如 npx skills add Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer --skill game-the-llm-reviewer。README 提到，安装器需要 Node.js，默认安装到项目本地，加上 -g 参数可安装为个人级；私有仓库需要 GitHub 访问权限以及配置好的 Git、GitHub CLI 或 SSH 认证。

手动使用时，可以克隆仓库，然后让具备文件读写能力的写作 agent 读取技能文件并应用到已完成的稿件上，返回修订副本与一份简短的变更说明。手动安装则需要把技能目录整体复制到 agent 支持的技能目录中，包括其中的参考文件；项目建议在替换已有安装前先检查现有内容。项目自述称技能本身没有运行时依赖，文件处理与 LaTeX 编译使用 agent 已有的工具。

许可与限制

项目采用 MIT 许可证。

项目自述中列出的边界与注意事项包括：

• 学术诚信要求。README 以醒目提示说明，编辑必须保留论文的论断与支撑证据，包括引用、假设、不确定性与实质性局限，并要求记录每一处改动。编造结果、夸大新颖性、隐瞒弱点、向审稿人隐藏指令等行为不在技能范围内。
• 作者责任。项目自述强调，作者仍需对稿件负责，并遵守所在发表机构关于 AI 辅助与披露的规定。
• 定位为最后一道工序。据项目说明，该技能应在草稿完成、常规润色结束后再运行，而不是替代写作或语言润色本身。
• 环境前提。使用 Skills CLI 安装需要 Node.js；手动安装需要把整个技能目录连同参考文件一并复制；私有仓库场景需要额外的认证配置。

需要说明的是，项目自述中提到的改写效果示例与评分变化均来自维护者自己的说明，本站未做独立验证，也不对其效果作任何判断。项目处于 0.1.0 阶段，实际表现与适用范围请以仓库当前内容为准。